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NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域 高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统 超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输 工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机，因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上，因此他们需要一个可靠的通信链接，该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域
一种重要的材料正在改变光学芯片的工作方式，使其更小，更快，更高效：薄膜硅锂（TFLN）。它为光和电信号如何相互作用提供了出色的属性。这可以使关键组件（例如电气调节器和信号处理器）的无缝集成一个单一的芯片。因此，光学设备可以实现前所未有的紧凑性，效率和性能。
俄罗斯空域关闭从飞行中增加了全球二氧化碳排放，研究表明
在乌克兰进行全面入侵后，俄罗斯领空与西方航空公司的关闭迫使飞机迫使飞机采取更长的飞行路线，从而增加了航空部门的整体行星二氧化碳排放量。
终端空域中非交通飞机的交通预测：开发框架和绩效评估
本文提出了一种空中交通预测算法，该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类，估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法，并预测飞机的未来轨迹。开发算法，使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式，需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息，以按速度类对飞机进行分类，估计飞机将如何接近跑道，并在跑道上构建预测的轨迹，包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试，涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆，但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。
争夺濒海空域 - 空军大学
小型无人驾驶飞机系统、机动防空系统和单向攻击无人机的普及正在迅速改变战争的性质，美国的对手获得了争夺空中优势的新方法。传统的空中优势取决于“蓝天”——战斗机和轰炸机通常飞行的中高空——这一观念已经过时了。即使空军设法获得蓝天空中优势，这些高度以下的空域——称为濒海空域——仍存在争议。如果美国空军的思维和行动没有重大改变，该军种就有可能将濒海空域的控制权拱手让给对手和其他军种。相反，美国空军应该推动空中力量概念的重新发明，包括空中优势和近距离空中任务，以实现其作为空中领域专家的使命和角色。
独立空域监视的最佳通信拓扑确定和传感器选择
本文提出了一种独立领空监视的传感器选择和网络拓扑确定方法，并使用基于地面的分布式传感，计算和通信网络基础架构，最大结果和最低成本。选择标准包括最小估计错误，最大空域覆盖范围，最小通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并为监视观察者提供时间质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到交易之间的交易和及时实施的放松之间的交易。它是利用图理论工具实现的。该方法在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在所选区域空域中生成的合成传感器数据。
自由路线空域
航空的非CO 2气候影响强烈依赖于排放时的大气条件。因此，可以通过计划轨迹重新列出具有重大气候影响的空域区域来减轻其相关的气候影响。识别这种气候敏感区域需要特定的天气变量。如果不考虑飞行计划中的不考虑，不可避免的不确定天气预报会导致飞机轨迹效率低下。当前的研究解决了在使用集合预测系统中特征的气象不确定性下生成强大气候友好的飞行计划的问题。我们基于强大跟踪最佳控制理论的概念引入了一个框架，以制定和解决拟议的飞行计划问题。气象不确定性对飞机性能变量的影响是使用配制的集合飞机动力学模型捕获的，并通过惩罚性能指数方差来控制。案例研究表明，所提出的方法可以产生气候优化的轨迹，对天气不确定性的敏感性最小。
英国空域的无人飞机系统运营
然而，在无人驾驶航空的情况下，主要的考虑是正在进行操作类型，而不是执行谁或正在进行的操作或为什么要进行操作。由于飞机上没有“船上的人”，因此事件或事故的后果纯粹取决于事件/事故发生的地方。因此，CAA的重点是UAS运营向第三方提出的风险，这意味着在风险更大的情况下需要更多的努力或证明。