委员会还听说,许多地方当局正在将护理管理模式应用于社会工作,即社会工作者充当经纪人,根据既定程序安排服务。如果采用这种方法,它就取代了与个人建立关系并提供灵活的基于需求的支持,重点是建立社区的复原力和预防能力。为了充分实现该法案的原则,显然需要采取一种更加基于关系的社会工作实践方法。委员会呼吁地方当局阐明他们将采取哪些行动来促进其所在地区的社会工作实践向基于关系的模式转变。委员会呼吁苏格兰政府阐明它将如何确保对这一进程进行全国监督。
● 受监管实体的潜在范围更广:与通常适用于满足特定门槛的受监管实体的州数据隐私法不同,CAIA 适用于任何开发或部署高风险 AI 系统的个人或实体。此外,该法律的一部分适用于提供或部署面向消费者的 AI 系统的任何实体。 ● 特定角色的义务:CAIA 为部署者和开发者分配了特定角色的义务,类似于数据隐私制度下的控制者和处理者。部署者直接与个人互动并最终控制系统的使用方式,需要维护风险管理计划、进行影响评估并提供相关的消费者权利。另一方面,开发者必须提供部署者履行其职责所需的信息和文档。 ● 减轻算法歧视的注意义务:开发者和部署者有注意义务保护消费者免受算法歧视,这在实践中可能意味着 CAIA 的执行者将使用比例测试来评估开发者和部署者的行为。 “算法歧视”的定义似乎涵盖了故意歧视和差别影响。● 新型消费者权利:除了类似立法中常见的消费者权利(例如使用前通知权)外,如果高风险人工智能系统做出不利决定,CAIA 还为消费者提供了特殊权利。在这种情况下,部署者必须向消费者提供理由陈述、纠正权,并在可行的情况下上诉人工审查。● 总检察长权力:尽管 CAIA 没有创建私人诉讼权,但它赋予科罗拉多州总检察长执行法律和实施必要法规的重要权力。
作为澳大利亚技术核专业知识的中心,根据《安斯托法》,我们与包括能源在内的所有核科学技术应用中的国际发展保持一致。尽管安斯托准备以任何要求的能力为政府提供技术支持,但我们的角色不是制定或影响澳大利亚的能源政策。关于与澳大利亚未来能源组合的构成有关的问题,安斯托仍然完全中立。
人工智能 (AI) 既是一个技术领域,又是一个社会概念,涵盖了广泛的技术和系统,其中一些已经使用了几十年。人工智能具有释放关键见解、提高效率和增强经济竞争力的巨大潜力。它还带来了重大且不可否认的风险,包括因不准确而产生的危害以及如果人工智能中存在偏见,社会歧视可能会呈指数级增长。鉴于人工智能在所有领域(包括医疗保健、就业和金融等关键领域)的作用不断扩大,世界各地的政策制定者面临着迫在眉睫的关键挑战,即平衡支持人工智能发展的政策与实施有效战略以减轻潜在风险的需要。
危机响应或透明度要求。为什么我们需要这些新政策?社交媒体平台具有故意设计的功能,以最大限度地利用用户的时间和在线参与度,而牺牲了他们的福祉,例如无限的滚动,自动播放和算法供稿。所有纽约人都应想起这些风险,并具有针对其有害影响的工具。此外,孩子和青少年使用的一些最受欢迎的应用程序和游戏正在使他们处于危险情况下的风险 - 陌生人可以在线与他们互动,有时可以访问财务和孩子的位置。父母不希望陌生人在街上追踪孩子,他们也不希望他们在线跟踪他们。同时,AI越来越多地纳入儿童使用的产品和服务中;不幸的是,没有必要的行业安全标准。AI驱动的互动会误导,操纵或暴露于纽约人中的伪造和有害内容。AI通过加剧心理健康危机并利用儿童的肖像来创造CSAM,从而促成了孩子的身心伤害。设计具有类似人类的特征,个性或情感的AI同伴,并通过未经请求的通知设计旨在最大程度地提高参与度。AI令人兴奋,为我们所有人带来了巨大的机会,但是没有更强大的保障措施,并且对如何使用AI产品的认识和教育更高,纽约人面临不受监管的AI设计功能的伤害和成瘾风险。,最后但并非最不重要的一点是,我们的孩子需要从手机上休息一下。在纽约制定无电话的学校政策是明智而健康的事情。
Page Introduction...................................................................................................................................... 1 2025 Iowa Legislative Session Timetable ....................................................................................... 3 Fiscal Services Division Staff Listing .............................................................................................. 5 Budget Overview ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .......................................................................................................................................... 56 School Aid ....................................................................................................................................... 60 Public Retirement Systems ............................................................................................................. 64 Salaries and Collective Bargaining ……...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
2024 年的《培育原创、促进艺术和保障娱乐安全(无假冒)法案》将要求个人或公司对制作、托管或分享个人在视听作品、图像或录音中表演的数字复制品承担损害赔偿责任,而个人从未真正出现或以其他方式获得批准——包括由生成人工智能 (AI) 创建的数字复制品。托管未经授权复制品的在线服务必须在收到权利人的通知后删除该复制品。为公认的《第一修正案》保护规定了例外情况,例如纪录片和传记作品,或出于评论、批评或戏仿等目的。该法案还将在很大程度上取代州法律中关于数字复制品的规定,以制定可行的全国标准。发起人:参议员 Coons (D-DE);Blackburn (R-TN);Klobuchar (D-MN);Tillis (R-NC) 最新行动:7/31/24 - 提交并提交参议院 JUD。
HB 2094对AI开发人员和部署者履行义务,以减轻与算法歧视相关的风险并确保透明度。它为高危AI系统开发人员建立了护理,披露和风险管理要求,以及消费者披露义务和对部署的影响评估。开发人员必须记录AI系统中已知或合理已知的限制。必须使用行业标准的工具可识别和可检测到来自生成AI高风险系统的生成或经过实质修改的合成内容,并符合可行的适用可访问性要求,并确保在发电时识别合成内容,并在发电时识别出异常,并且具有低风险或创造性的应用程序,以使其“不阻碍显示或享受此类工作或程序或程序的享受”。”该法案参考建立了AI风险框架,例如NIST AI RMF和ISO/IEC 42001。