此前,Inge担任委员会能源局的管理职位,并担任Juncker委员会就业,社会事务,技能和劳动力流动专员Marianne Thyssen的内阁负责人。在2003年至2010年之间,Inge在竞争总局的局长中担任不同的职位。在2003年加入该委员会之前,她在布鲁塞尔酒吧(Brussels Bar)实践了竞争法,并在凯索利克大学(Katholieke Universiteit Leuven)为欧洲法律研讨会演讲。Inge拥有Katholieke Universiteit Leuven(Summa cum Laude)的法律学位,并获得了欧洲法律的研究生学位(Magna cum Laude)。
在他们的声明中,这些机构重点介绍了竞争法的两个关键方面。首先,原告不需要确定竞争对手之间的直接沟通来指控《谢尔曼法案》第1条的协议,尤其是当他们声称与竞争对手合作的算法提供商与他们共同行动时。竞争对手不能合法合作以设定其价格,无论是通过其员工还是算法,即使竞争对手从未直接互相交流。第二,即使同谋保留某些定价酌处权,同意使用共同的定价建议,清单价格或定价算法的协议仍然是违法的。设定或推荐初始起价仍然可能违反反托拉斯法律,即使不是消费者最终支付的价格。
关于ENEOS Holdings, Inc.的全资子公司JX Advanced Metals Corporation对拓自达电线株式会社(证券代码:5809)的股份开始公开要约收购的通知 如“关于ENEOS Holdings, Inc.的全资子公司JX Nippon Mining & Metals Corporation计划开始公开要约收购拓自达电线株式会社(证券代码:5809)的股份的通知”中所述。 2022 年 12 月 21 日(“2022 年 12 月 21 日要约收购方新闻稿”),在 ENEOS Holdings, Inc. 及其全资子公司 JX Advanced Metals Corporation(“要约收购方”;2023 年 6 月 28 日将商号从 JX Nippon Mining & Metals Corporation 更改为 JX Metals Corporation,2024 年 5 月 14 日从 JX Metals Corporation 更改为 JX Advanced Metals Corporation)于同日举行的各自董事会会议上,会议决定,要约收购方将根据《金融工具和交易法》(经修订的 1948 年第 25 号法案,即“FIEA”)实施要约收购(“要约收购”),以获得 TATSUTA 电线株式会社的所有普通股(代码:5809,东京证券交易所,股份有限公司。“目标公司”)(不包括要约人直接持有的目标公司股份和目标公司持有的库存股)作为交易的一部分,使目标公司成为要约人的全资子公司。如 2022 年 12 月 21 日的要约人新闻稿所述,要约人的目标是在 2023 年 6 月之前开始要约收购。但是,由于难以准确预测日本国内外竞争法所要求的程序所需的时间,因此要约人决定在确定要约收购时间表后立即公布其细节。此外,据宣布,中国的竞争法
大多数技术标准开发组织 (SDO) 都已采用体现“正当程序”标准的内部政策,例如开放性、利益平衡、协商一致决策和上诉。这些要求来自反垄断法、国际贸易法、公共采购要求和机构规范等众多来源。然而,平衡标准缺乏一个普遍接受的定义,而且各个 SDO 实施方式各不相同,有时甚至差别很大。最近,人们对 SDO 应确保其利益相关者之间利益平衡的原则重新产生了兴趣,包括在制定知识产权政策方面。本文探讨了 SDO 平衡要求的起源和含义,并确定了实施平衡要求的不同方式,以及现有的围绕 SDO 平衡的反垄断和竞争法要求。
• 始终以正直、透明和诚实的方式行事; • 绝不行贿或腐败; • 声明与 Ahrens 打交道时存在任何实际或潜在的利益冲突; • 确保提供或接受的任何礼物和款待都是合理、适当的、不过于频繁的,并且仅用于合法的商业目的; • 在其经营和与 Ahrens 互动的所有地点遵守适用的当地、州、联邦、国际法律和法规(包括但不限于制裁、反洗钱和税法); • 严格遵守所有相关竞争法,并促进对其他企业和消费者的公平行为; • 在收集、存储、处理、传输和共享个人信息时遵守数据隐私和监管要求; • 尊重 Ahrens 的机密信息,不得披露,除非法律要求或 Ahrens 书面授权;以及 • 确保举报人的保护。
大多数技术标准开发组织 (SDO) 都采用了体现“正当程序”标准的内部政策,例如开放性、利益平衡、共识决策和上诉。这些要求来自许多来源,包括反垄断法、国际贸易法、公共采购要求和机构规范。然而,平衡标准缺乏普遍接受的定义,并且实施方式在 SDO 之间差异很大,有时差异很大。最近,人们重新关注 SDO 应确保其利益相关者之间的利益平衡这一原则,包括在制定知识产权政策方面。本文探讨了 SDO 平衡要求的起源和含义,并确定了实施平衡要求的不同方式,以及围绕 SDO 平衡的现有反垄断和竞争法要求。
事实上,航空业的总收入增长将由需求变化推动,而需求变化主要受以下因素影响:(i) 监管(竞争法、最后一英里航空许可、环境税等)和 (ii) 航空公司的定价权。2035 年,航空业参与者的利润也将由新的运营模式推动,从而减少资本支出和运营支出,直至每个参与者都能够保留利润,而不是与客户分享。这种价值获取将由参与者 (i) 在价值链中扩张和 (ii) 巩固自身行业,同时 (iii) 阻止新进入者的能力推动。因此,每种情景相关的收入和利润池非常不同:
事实上,航空业的总收入增长将由需求变化推动,而需求变化主要受以下因素影响:(i) 监管(竞争法、最后一英里航空许可、环境税等)和 (ii) 航空公司的定价权。2035 年,航空业参与者的利润也将由新的运营模式推动,从而减少资本支出和运营支出,直至每个参与者都能够保留利润而不是与客户分享。这种价值获取将由参与者 (i) 在价值链中扩张和 (ii) 巩固自身行业同时 (iii) 阻止新进入者的能力推动。因此,每种情景相关的收入和利润池非常不同:
1 CCIA是一个国际非营利性贸易协会,代表了技术和通信公司的广泛横截面。五十多年来,CCIA促进了公开市场,开放系统和开放网络。协会倡导声音竞争政策和反托拉斯执法。CCIA成员雇用超过160万工人,投资超过1000亿美元的研发,并为全球经济贡献了数万亿美元的生产力。有关更多信息,请访问www.ccianet.org。2美国司法部,“促进人工智能竞争的研讨会”(2024年5月30日),https://www.justice.gov/atr/atr/event/workshop-promoting-competition-competition-competition-artectition-artage-artover-incover-intercover-interligence。 3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。 4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ . 5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。 26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。 6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月 7 ID。2美国司法部,“促进人工智能竞争的研讨会”(2024年5月30日),https://www.justice.gov/atr/atr/event/workshop-promoting-competition-competition-competition-artectition-artage-artover-incover-intercover-interligence。3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。 4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ . 5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。 26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。 6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月 7 ID。3美国司法部和斯坦福经济政策研究所,“促进人工智能竞争”(2024年5月30日),https://www.gsb.stanford.edu/events/promoting-competition-ai。4 Paulo Rocha Abecasis, Federico De Michiel, Bruno Basalisco, Tuomas Haanperä, and Julie Iskandar, Copenhagen Economics, “Generative Artificial Intelligence: The Competitive Landscape” (Feb. 2024), https://copenhageneconomics.com/publication/generative-artificial-intelligence-competition/ .5 CCIA,“理解AI:明智的治理指南”(Jun。26,2023),第2页,https://ccianet.org/library/understanding-ai-guide-to-sensible-governance/。6 Aymeric de Moncuit,Daniel Vowden,Kathryn Lloyd,Nadia Dhorat,Ora Nwabueze和Sarah Wilks,PLC杂志,“竞争法中的AI挑战 - 监管机构如何回应?” (4月7 ID。7 ID。2024),第1期,https://www.mayerbrown.com/-/media/media/files/perspectives-events/publications/2024/04/04/ai-challenges-ingai-challenges-ingopetition--competition--law_mar24.pdfrev = 55168f8e10a64e445c3frev = 55168F8E10A64E44E45C3FRE
竞争敏感信息交换引起的竞争敏感信息交换包括但不限于:(i) 当前或未来的定价或成本;(ii) 供应要求;(iii) 与采购、成本、新产品、市场或竞争有关的战略或政策;(iv) 用于确定成本、价格、产出的分析或公式,或 (v) 有关实际和潜在贸易伙伴的信息。SSI 成员预期在 SSI 范围内不需要交换此类竞争敏感信息。但是,如果 SSI 成员之间似乎有必要交换此类信息,则交换应始终严格限于为实现 SSI 的使命所必需和适度的信息,并且 SSI 成员应提前为此类信息的共享建立适当的保障措施,以确保遵守竞争法。
