基于QR码的自动化医学分配器系统可通过为患者提供包含有关其处方药片的基本细节的个性化QR码来确保24x7使用药物。通过将这些QR码呈现给相机,基于Python的识别系统迅速识别代码并检索药物信息。此外,该系统还包含集成付款功能,使患者可以通过扫描付款QR码直接在分配器上付款。这个创新的项目代表了医疗自动化方面的重大进步,为持续医疗援助提供了用户友好,有效的解决方案,最终改善了患者福祉并简化了药物管理。
所有学生将通过网站完成选择过程。每个学生将收到一个单独的网络码,以通过特定网站访问其课程选择。这些Web代码将由他们的Whānau组Kaiako或通过电子邮件向所有现有学生提供给所有现有学生。从9年级到13年的新入学的学生将收到一封电子邮件,其中包含网站和个人的网络码。如果您丢失或放错了网络码,请通过电子邮件与Casper夫人联系(ladkins@hillmorton.school。nz),她将重新评估您的网络码。课程选择过程将从8月23日(星期五)开始。所有学生都可以通过同一网站和同一网络码更改课程,直到8月23日(星期五)。此日期之后的任何更改都不会在我们的文件中处理。在此之后尚未选择自己的学生将被要求查看自己的年度头脑或职业顾问以进行选择。选择您的课程
• QR 码是一种可扫描的条形码,可被另一台计算机或设备读取 • QR 码是在 Shepherd Center 的 MyChart 中根据名为 SMART 健康卡的开放行业标准创建的。它们包含经过验证的信息,并且仅与 COVID-19 相关。在此处了解有关 SMART 健康卡的更多信息。 • QR 码是在可能需要的地方证明您的 COVID-19 疫苗接种和/或检测状态的另一种方式,例如旅行、重返工作岗位,甚至去听音乐会。它可以在企业或场所进行扫描,而不必携带容易丢失或损坏的纸质 CDC 疫苗接种卡。 • 扫描后,代码将显示您的法定姓名、出生日期、疫苗接种状况或最近的 COVID-19 检测结果。它还将显示您的 QR 码来自我们经过医疗记录验证的发行者,名为“Piedmont Healthcare/Affiliates and Shepherd Center”。
由于纠错会产生大量开销,大规模量子计算将需要大量量子比特。我们提出了一种基于量子低密度奇偶校验 (LDPC) 码的低开销容错量子计算方案,其中长距离相互作用使得许多逻辑量子比特能够用少量物理量子比特进行编码。在我们的方法中,逻辑门通过逻辑 Pauli 测量进行操作,既能保护 LDPC 码,又能降低所需额外量子比特数的开销。与具有相同代码距离的表面码相比,我们估计使用此方法处理大约 100 个逻辑量子比特的开销将有数量级的改善。鉴于 LDPC 码所展示的高阈值,我们的估计表明,这种规模的容错量子计算可能只需几千个物理量子比特就能实现,错误率与当前方法所需的错误率相当。
橡胶、氟硅酮、弹性体材料:不可用尺寸:X 临界代码:是图纸可释放:DAA3515P010(性能规格)图纸编号:81205 图纸笼代码:否 TO 可释放:不可用 TO 编号:9 预算代码:不可用下一个更高组装:
所有学生都必须接种疫苗,以与19岁的Covid接种疫苗。这是我们的教学医院和临床场所的要求。加入RCSI Bahrain之前,您需要使用下面的QR码来完成COVID疫苗接种状态。无论您是否已收到疫苗,都应完成QR码,以便我们知道您的COVID-19疫苗接种状态。完成截止日期是2024年8月31日。您可以随着疫苗接种状态发生更改而更新此QR码。如果您有任何疑问,可以联系学生健康和福祉部门:student-health@rcsi.com。表格的链接是QR代码:
可整除码由码字权重共享大于一的共同除数的属性定义。它们用于设计通信和传感信号,本文探讨了如何使用它们来保护经逻辑门转换的量子信息。给定一个 CSS 码 C ,我们推导出横向对角物理算子 UZ 保留 C 并诱导 UL 的必要和充分条件。CSS 码 C 中的 Z 稳定器组由经典 [ n, k 1 ] 二进制码 C 1 的对偶确定,X 稳定器组由 C 1 中包含的经典 [ n, k 2 ] 二进制码 C 2 确定。对角物理算子 UZ 固定 CSS 码 C 的要求导致了对 C 2 陪集权重一致性的限制。这些约束非常适合可分码,并且代表着一个机会来利用关于具有两个或三个权重的经典代码的大量文献。我们使用由二次形式定义的一阶 Reed Muller 码的陪集构造新的 CSS 代码系列。我们提供了一种简单的替代标准方法的陪集权重分布(基于 Dickson 范式),这可能具有独立意义。最后,我们开发了一种绕过 Eastin-Knill 定理的方法,该定理指出,没有 QECC 可以仅通过横向门来实现一组通用逻辑门。基本思想是分层设计稳定器代码,具有 N 1 个内部量子比特和 N 2 个外部量子比特,并在内部量子比特上组装一组通用容错门。
其中,如果位串 s 中的 1 的个数为偶数/奇数,则该位串为奇偶校验。我们可以将 | Ψ QRC ⟩ 视为奇偶校验状态:字符串的奇偶性决定系数是 α 还是 β 。这种奇偶校验性质使其很容易根据 Z 测量值进行校正。例如,如果在最后一个量子比特上测量 Z,如果结果为 0,则我们只需保留其他 N − 1 个量子比特中的信息;如果结果为 1,则信息仍存储,但我们需要在最后应用 X 门来恢复原始量子比特。该模型的一个关键缺点是它无法根据哪怕一个 X 测量值进行校正,这会导致整个波函数崩溃。当然,已知更复杂的代码 [ 25 ] 可以同时防止 Z 和 X 错误;其中概念上最简单的是 Shor 9 量子比特代码 [ 26 ]。更实际的可能性包括表面码 [27-31],它更适合物理实现(并且容错性更强);表面码中至少需要 9 个数据量子位来保护一个逻辑量子位 [31]。在本文中,我们提出了量子重复码的另一种简单替代方案,它解决了重复码的两个缺点,同时保持了其大部分概念简单性。我们的代码由一维、空间局部、时间相关的横向场伊辛模型 (TFIM) 生成。虽然该模型因与基于马约拉纳量子计算的联系而在量子信息论中有着悠久的历史 [32-36],但在这里我们将指出一种相当不同的方法,即使用 TFIM 对量子位进行鲁棒编码。与重复码一样,我们的代码受到使用奇偶校验态的启发,可以有效地纠正 Z 测量/误差。事实上,[37-39] 中已经强调了 (随机) 横向场 Ising 模型动力学与重复代码中的量子纠错之间的联系。与依赖于 GHZ 态准备的重复代码不同,我们的奇偶校验态可以在幺正动力学下在恒定时间内准备,并且它可以得到一种可以同时纠正 Z 和 X 错误的代码。我们的代码能够在有限时间幺正动力学之后实现这种纠错奇偶校验态,这可以通过与对称保护拓扑 (SPT) 相的联系来理解 [40-42],尽管这种代码看起来比许多受凝聚态物理启发的代码要简单。我们提出的 TFIM 代码是利用量子系统控制和操控方面取得的最新进展自然实现的。尤其是里德堡原子光镊阵列,由于能够单独控制原子,已被证明是一种高度可调谐的量子应用系统 [13, 43 – 48]。此外,虽然控制原子的初始空间配置已经是一种强大的工具,但现在还可以在保持量子比特相干性的同时移动原子 [49]。这种高度的控制,在空间和时间上,光镊阵列是近期实验中实现 TFIM 码的绝佳平台。本文的其余部分安排如下:我们将在第 2 部分介绍 TFIM 码。在第 3 部分中,我们描述了传统的基于综合征的量子纠错,并展示了 TFIM 码如何在存在 Z 误差的情况下恢复重复码的更传统现象(在我们的基础上),并且还可以通过纠正 X 误差超越它。我们在第 4 部分给出了数值证据,证明 TFIM 码可以直接用于生成更高深度的码。第 5 部分描述了在超冷原子实验中实现 TFIM 码的可行性。
