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World File Search System简化的
量子电路简化的通勤组合物
2.3.1 门数。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 2.3.2 电路深度。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 2.3.3 辅助线。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . ....................................................................................................................................................................................................................................31 2.4 用于电路综合与优化的模板匹配 . ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................32 2.4.1 模板匹配概述 . ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................32 2.4.1 模板匹配概述 . .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... . ...
简化的电催化质子减少了[fe– ...
氢化酶（H 2 ASE）有效地将H +与H 2相互互换，其离职数（吨）（10 2 - 5 mol S -1）。1,2基于这些金属酶的活性位点存在的金属中心，三种类型的h 2 ASE在自然界中是已知的 - [Fe - Fe] H 2 ASE，[Ni - Fe] H 2 ASE和fe-fe-fe-H 2 ASE。3,4中，[Fe - Fe] H 2 ASE对H 2代的选择更具选择性，[Ni - Fe] H 2 ASE对H 2氧化是选择性的，而在氢化物受体/供体底物的前提中，仅Fe-H 2 ASE与H 2或产生H 2或产生H 2。5,6 [Fe - Fe] H 2 ASE活性位点的高分辨率X射线晶体结构表明，A Fe 2 S 2（CO）3（CO）3（CO）3（CN）2有机金属核心（2FE子站点）的一个铁中心附着于[Fe 4 s 4]通过铜氨基固醇（Schemine（Schemine 1a and B））。4,7,8键二甲基二硫代硫酸酯（ADT）部分桥梁之间的两个Fe 2 S 2 S 2（CO）3（CO）3（CN）2有机型tallic核心之间的桥梁。两个铁中心中的每个中心都与一个 - 配体和一个 - cn-配体协调。9,10 A - Co Gridges两者
从理论到实践 - 简化的监管框架 - ...
• • 将影响汽车行业的所有监管要求分为批次。在每个批次中，所有法律法规（包括主要法规和次要法规）同时强制执行，以简化合规性并降低认证成本。批次之间的实施间隔应不少于最终法规文本（主要法规或实施/授权法规）通过与相应监管批次的适用日期之间的三年，对于重型车辆，间隔应不少于七年，因为它们的开发和使用时间明显更长。 • • 不要监管过去，要监管未来：新的监管要求应仅适用于新的而不是现有的类型批准，所有车辆生产应有 10 年的淘汰期（包括先行者的可能性，以便比批次方法规定的更早遵守 UNECE 法规）。 • • 事前一致性检查原则：新的一站式服务中心或工作组
简化的、无 PCR 的 WGS 工作流程可增强...
1.0 背景 全基因组测序 (WGS) 已成为生殖系分析中广泛应用的工具，例如遗传病诊断和药物基因组学 [1]。WGS 还在人口研究中发挥重要作用，例如 All of Us 计划，它使大规模基因组研究能够揭示遗传多样性和疾病易感性 [2]。值得注意的是，WGS 正日益成为精准肿瘤学的综合工具，提供基因组景观的详细视图，以指导定制治疗方法的开发并优化癌症管理 [3]。随着 WGS 越来越多地从研究转变为常规临床使用，优化工作流程以提高精度、可扩展性和效率至关重要。解决 DNA 碎片不一致、文库转化率不理想、样本输入变异的繁琐优化及其导致的测序偏差等关键挑战对于确保高质量的数据和变异调用报告至关重要。
简化的 3D 打印人工欠驱动设计 - ...
多年来，为了满足从辅助机器人和假肢到自主操作和物流等广泛应用领域的设计要求和目标，人们设计了多种形式的假手 (Piazza et al., 2019)。此外，这些设计要求和目标也在不断发展。例如，过去用于自主操作任务的夹持器的设计主要由对稳健性和安全性的需求驱动；如今，需要能够适应外部和非结构化环境并与人类交互的解决方案 (Piazza et al., 2019; Bhatia et al., 2019)。事实上，工业 4.0 范式正在积极推动生产线上的人机协作 (Matsas et al., 2018)。标准工业夹持器通常采用两点或三点捏合抓握，因此与人类的抓握能力相比是有限的 (Kappassov et al., 2013)。因此，使夹持器能够模仿人手的外观和力学原理的可能性代表着朝着多个目标迈出了一步。假肢也需要改进的功能和拟人化的外观（Ten Kate 等人，2017 年）。尽管这两个应用领域存在内在差异，但它们在设计和控制方面都需要廉价且不太复杂的解决方案（Ten Kate 等人，2017 年；Piazza 等人，2019 年）。增材制造 (AM) 技术、硬件组件的持续开发和小型化以及开源硬件的可用性（Piazza 等人，2019 年）在假手的演变中发挥着根本性的作用。3D 打印机械手和 3D 打印软机器人解决方案（Truby 等人，2019 年；Piazza 等人，2019 年）是该领域的两个新兴趋势。 AM 技术有助于降低这些机器人设备的复杂性和生产工作量（Tian 等人，2017 年），例如，可以减少零件总数。还开发了 4D 打印夹持器的尖端示例（Ge 等人，2016 年）。它们的功能归因于形状的固有属性
一种简化的机器学习衍生的风险方法 -
在这项观察性队列研究中，维也纳医科大学健康记录和超声心动图数据库被用来确定所有具有中度或重度次生三尖瓣反流和慢性心力衰竭的人。心力衰竭是根据目前的指南伸出的，并通过保留的射血分数（HFPEF，左心室射血分数（LVEF）≥50％]，心力衰竭，轻度减少射血分数（HFMREF，HFMREF，LVEF 41-49％），以及降低的射精率（HFMREF）（HFMREF）（HFMREF下降）（HFREFFE）（HFREFFRE），心脏衰竭（LVEF）≥50％），将心力衰竭分为心力衰竭。18这种方法使心力衰竭的指南定义完全符合，这对于三个射血分数范围有所不同，并包括适当的诊断性诊断的强制性特征，例如相关的结构性心脏病，舒张性功能障碍，体征和症状，以及脂肪尿素的水平升高。临床，回声二线和实验室数据是在回声二线检查时收集的，其耐受性为±7天。原发性电视疾病（狭窄或浮力）的患者被排除在外。 此外，我们没有在具有明显（中等或等于中度）主动脉瓣，肺动脉瓣或原发性二尖瓣疾病的clude个体中。 主要结果是通过从国家死亡注册中检索查询获得的全部原因。原发性电视疾病（狭窄或浮力）的患者被排除在外。此外，我们没有在具有明显（中等或等于中度）主动脉瓣，肺动脉瓣或原发性二尖瓣疾病的clude个体中。主要结果是通过从国家死亡注册中检索查询获得的全部原因。
使用简化的 U-Net 架构进行脑肿瘤分割
摘要 位于颅骨内的脑肿瘤是导致严重后果的健康问题之一。快速准确地检测脑肿瘤并分割肿瘤区域将确保患者在早期接受适当的治疗，增加患者康复和生存的机会。文献中有很多分割方法。分割精度低、所采用的网络结构规模较大是现有方法的主要缺点。本研究提出了一种简化的 U-Net 深度学习模型，用于 MRI 图像上的脑肿瘤分割。该模型在 233 名患者的 3064 张 MRI 图像上进行了训练和测试，其中包括神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体瘤等常见脑肿瘤。结果获得了平均0.86的骰子相似系数、0.76的IoU分数、0.85的敏感度值和0.99的像素准确度值。该模型有望帮助专家诊断疾病并确定适当的治疗方法，因为它可以快速、高精度地进行脑肿瘤分割。
联想验证的零售设计：简化的部署和管理
Test Cases ......................................................................................................................... 6
一条链：一种简化的DNA折纸方法
就像单个多肽链可以自变成复杂的3D结构一样，单个DNA可以自折入DNA折纸。大多数DNA折纸结构（即支架堆盖和DNA瓷砖系统）都使用数百个短单链DNA。因此，这些结构带来了分子间结构固有的挑战。如果折纸结构是由一个DNA链构造的，涉及分子间相互作用的许多组装挑战可以解决，在一个DNA链中构建，折叠与浓度无关，折叠结构对核酸酶降解具有更耐药性，并且可以在成本千分之一的情况下以工业尺度以一千分之一的范围实现合成。本评论讨论了单链DNA折纸中采用的设计原理和考虑因素及其潜在的好处和缺点。
简化的ledéveloppementde l'iagénérative
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