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环境管理的良好农业实践
17良好的农业实践（GFP）原则（2018）对齐：9。确定财产上沉积物和粪便细菌的陆上流动的风险，并实施措施，以最大程度地减少这些措施向水体运输和10。定位和管理农场轨道，门户，水槽，自喂养区，股票营地，沃洛斯和其他径流来源，以最大程度地降低水质的风险
城市交通管理的物联网和计算机愿景
1,2,3,4,6学生（CSE）KIIT被认为是大学，印度布巴内斯瓦尔，5名学生（机械）KIIT被认为是大学，印度布巴内斯瓦尔，印度摘要：本文档详细介绍了新颖的智能城市交通管理系统的设计和实施，并实现了一个新颖的智能城市交通管理系统，共同构成了互联网的能力（Intelly of Things of Things and Things and Intelly of Things and Intelly of Things and Intelly of Things and Intell of Intelly（Iot of Things and Intell）和计算机。应对现代城市交通的多方面挑战，包括拥堵，安全问题和监管依从性，该系统采用了混合边缘云建筑。智能物联网设备的分布式网络，包括配备了设备AI处理，LIDAR，雷达和环境传感器的智能相机，可捕获实时流量数据。边缘计算节点在交叉点上进行了战略性部署，进行局部数据分析，从而可以立即做出响应，例如自适应交通信号调整和优先级的紧急车辆移动。同时，云平台汇总了来自所有边缘节点的数据，促进了全面的交通模式分析，预测性建模和全系统范围的优化策略。先进的计算机视觉算法，包括基于Yolov8的对象检测，车道跟踪和行人活动识别，可为交通动态和潜在违规行为提供关键的见解。在实时和历史流量数据上训练的机器学习模型，使系统能够动态调整信号时机和预测拥堵热点。与现有的流量基础架构和用于实时流量信息传播的用户友好的移动应用程序集成也是关键功能。本文档探讨了系统的体系结构，硬件和软件组件的相互作用，通信协议，开发生命周期以及缓解关键挑战（例如可扩展性，安全性和延迟）。简介：城市环境的复杂性日益增加，再加上车辆数量的不断增长，加剧了交通管理的挑战。传统系统通常证明不足以解决当代交通流量的动态和多方面的性质。本文档介绍了一个具有前瞻性的智能城市交通管理系统，该系统利用物联网，计算机视觉和云计算的综合优势来创建一个更聪明，响应和可持续的交通生态系统。核心目标是优化交通流量，改善所有道路使用者的道路安全性，最大程度地减少环境影响，并通过实时交通智能增强交通当局和公众的能力。通过战略性地部署边缘计算资源，该系统实现了关键决策的实时响应能力，而云平台为长期流量优化和战略计划提供了必要的可扩展性和分析能力。以下各节详细介绍了系统的架构，组成部分和实现路线图，强调
abimed：迈向一种用于药物审查和多药管理的创新临床决策支持系统
摘要。老年人中的多药是临床（不良药物事件的增加）和经济问题的公共卫生问题。一种解决方案是药物审查，这是药剂师对患者药物的优化治疗的结构化评估。但是，此任务乏味，认知复杂且容易出错，并且仅提出了少数临床决策支持系统来支持它。现有系统是实施准则的基于规则的系统，或者是呈现药物知识的文献系统。在本文中，我们介绍了Abimed的研究项目，通过文献评论和头脑风暴，我们确定了五项用于药物审查的决策支持系统的候选创新：从GP到药剂师的患者数据转移，使用语义技术，基于规则的方法和基于规则的方法和纪录片的方法，机器学习协会，使用机器学习以及使用药剂师和GP的两条讨论。
明尼苏达州咨询团队针对本地植被和生物多样性建立和管理的建议
政策咨询小组委员会Jason Beckler BWSR MEGAN BENAGE MN DNR DNR CHELSEY BLANKE大学Minnevieve Brand Mnnr Dnr Dnr Dnr Dnr Kirdin Girdin Greatir River Great River Great River Great River Great Green Green Green Rachel crownhart Shakopeee Shakopeee Mdewakanton Sioux Community Brad Gordon Greats Brad Gordon Great河绿色Angela Gupta Umn扩展詹妮弗·哈恩（Jennifer Hahn）bwsr karin jokela nrcs/xerces协会塔拉华盛顿保护区安迪·克兰兹·克兰兹·克兰兹·克兰兹·梅特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·埃尔恩·洛夫来·埃尔·洛夫勒·洛夫勒·贝基·贝基·贝基·马蒂·马蒂·马蒂·马蒂·埃里克·马特森·赖特。 SWCD SARA NELSON DAKOTA县Wes Olmschenk Mn Mn本地景观Tony Randazzo南华盛顿水域地区Sara Reagan BWSR RHEES RHEES BWSR BWSR RYAN RYAN ROTHSTEIN Stearns Swcd Dan Swcd Dan Shaw Shaw Shaw Shaw Shaw BWSR BWSR John John John John City of John City of John City伯恩斯维尔·杰西·斯特林·射击星星杰米·蒂博多（Jamie Thibodeaux
塑料降解的创新生物技术方法：可持续废物管理的途径
塑料污染已升级为全球环境危机，数百万吨合成聚合物在生态系统中积累，对生物多样性和人类健康构成重大威胁。传统的塑料废物管理方法，如机械和化学回收，在可持续性方面表现出局限性，特别是对于聚乙烯 (PE) 和聚苯乙烯 (PS) 等聚合物，它们表现出明显的抗降解性。利用微生物酶和合成生物学的生物技术方法为解决这一紧迫问题提供了一种有希望的替代方案。促进聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 降解的酶（如 PETase 和 MHETase）与针对更难降解塑料的漆酶和脂肪酶结合，在分子水平上分解塑料方面表现出了巨大的潜力。尽管取得了这些进展，但在降解效率方面仍然存在挑战，尤其是对于非 PET 塑料，以及扩大这些生物技术工艺的经济可行性。此外，温度、pH 值和氧气水平等环境参数显著影响酶的功能，而监管和社会障碍阻碍了转基因生物 (GMO) 的利用。尽管如此，蛋白质工程、基于 CRISPR 的基因编辑等新兴技术以及生物反应器等工业应用为克服这些挑战提供了途径。本文探讨了生物技术塑料降解的当前形势、挑战和前景，强调了其对实现全球循环经济目标和加强可持续废物管理战略的潜在贡献。
人工智能产品管理的演变
这篇全面的探索文章考察了生成式人工智能时代人工智能产品管理的演变格局，重点关注了传统产品管理角色通过技术进步的转变。本文探讨了成功的人工智能产品管理所需的技术专业知识和商业敏锐度的关键交集，分析了从工程和数据科学背景的转变路径。它深入探讨了现代人工智能产品经理采用的基本技术基础、工具和框架，同时还研究了边缘人工智能、AutoML 和联邦学习等新兴趋势。本文强调了平衡技能组合的重要性，将深厚的技术理解与战略业务洞察力相结合，并展示了这种混合专业知识如何推动人工智能产品开发的创新和成功。
急性呼吸衰竭功效和疼痛管理的比较分析：系统评价和荟萃分析
摘要背景：这种荟萃分析旨在评估重症监护环境中急性呼吸衰竭（ARF）患者各种干预措施的疗效和疼痛管理结果。方法：确定评估ARF在疼痛管理中干预措施的有效性和结果的随机对照试验（RCT），对OVID MEDLINE数据库进行了彻底的搜索，直到2024年8月。根据系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，评估了研究的质量。效应大小和95％置信区间（CI），而使用I 2统计数据评估了异质性。结果：分析了来自五项研究的3000名参与者。干预措施表现出不同水平的功效和疼痛管理结果，并具有总体上重要的功效（效应尺寸1.40，95％CI：1.05至1.87）。尽管如此，疼痛管理的结果表现出了负面影响大小的总体趋势，这表明在各种干预措施中有效地管理疼痛方面存在困难。异质性水平被认为是中等的（I 2 = 26％），突出了研究方法的差异和患者队列的特征。结论：这种荟萃分析表明，尽管某些干预措施显着改善了ARF患者的临床结果，但疼痛管理仍然是一个挑战。结果表明有必要采用整体策略，将有效性与患者福祉融为一体。未来的研究应优先考虑精炼治疗，以增强ARF管理的有效性和缓解疼痛。Inplasy注册：我们的荟萃分析协议在Inplasy中注册（注册号：Inplasy2024100058），可以在https://inplasy.com/inplasy.com/inplasy-2024-10-0058/上找到。
通过混合强化学习和优化算法增强了医疗废物管理的车辆路由
现代技术，尤其是人工智能，通过开发智能系统来优化从其一代到最终处置的最短路线，在改善医疗废物管理方面起着至关重要的作用。算法（例如Q学习和深Q网络）提高了运输和处置的效率，同时降低了环境污染的风险。在这项研究中，使用具有3吨能力的均质代理系统对人工智能算法进行培训，以优化封闭的电容车辆路由问题框架内医院之间的路线。将AI与探路技术集成在一起，尤其是混合A*-Deep Q网络方法，尽管最初的挑战，但仍导致了先进的结果。k均值聚类用于将医院分为区域，使代理可以使用深Q网络导航最短路径。分析表明，代理的能力尚未完全利用。这导致了使用Deep Q网络的分数背包动态编程应用，以最大程度地利用能力利用，同时实现最佳路线。由于用于比较算法的有效性的标准是车辆的数量和总车辆容量的利用率，因此发现具有DQN的分数背包脱颖而出，因为它需要最少的车辆数量（4），在该指标中达到0％的损失，因为它与最佳值相匹配。与其他需要5或7辆汽车的算法相比，它分别将车队尺寸降低了20％和42.86％。此外，与其他方法不同，它仅利用了车辆容量的33％至66％，它以100％的价格最大化车辆的容量利用率。但是，这种改进是以距离增加9％的成本，反映了每次旅行服务更多医院所需的较长路线。尽管取消了这种权衡，但该算法能够最大程度地减少车队的大小而充分利用车辆容量，这使其成为这些因素至关重要的情况下的最佳选择。这种方法不仅提高了性能，还提高了环境可持续性，使其成为研究中使用的所有算法中最有效，最具挑战性的解决方案。
确定数字创新期间Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的弹性策略：系统文献评论
COVID-19疾病的全球传播对医疗保健供应链有灾难性影响。当前的手稿系统地分析了现有的研究，以减轻Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的策略。使用系统的方法，我们认识到35篇相关论文。人工智能（AI），区块链，大数据分析和模拟是医疗保健供应链管理中最重要的技术。调查结果表明，已发表的研究主要集中于为Covid-19影响的管理生成弹性计划。此外，在大多数研究中都强调了医疗保健供应链的脆弱性和建立更好的弹性方法的必要性。但是，这些新兴工具在管理供应链中管理干扰和保证弹性的实际应用很少受到检查。本文为其他研究提供了指导，可以指导研究人员开发和进行与不同灾害的医疗保健供应链有关的令人印象深刻的研究。
服务供应链管理的配置结构
摘要供应链管理中的研究人员，学者和从业人员仍更多地关注制造业或传统供应链管理的研究，而不是由于行业复杂性的性质而不是服务供应链管理的观点。因此，对服务供应链的研究不成熟，并且仍然存在一些缺乏服务供应链管理的缺陷。这项研究的主要目的是通过应用泰国东北部射击场运动中心的案例研究来确定服务供应链管理的配置结构。在文献审查部分中提出了服务供应链的定义和概念。主要数据主要是通过半结构化访谈收集的，并从学术期刊和数据库中系统地审查辅助数据。通过探索服务供应链的配置结构，说明了概念框架，以确定在特定案例研究中考虑服务供应链的性质的关系。最后，讨论了结论部分。