摘要 - 本研究旨在调查人工智能(AI)作为尖端技术之一的现象,使餐厅服务受益,以及在餐厅实施AI的障碍。由于生活的迅速,人们往往饮食时间越来越少,尤其是白领工人。越来越多的餐厅实施AI技术来提高其烹饪效率并减少服务时间,例如快速支付系统(QR和面部识别支付),支持AI的机器人,AI驱动的自动订购自助亭和机器人厨师。自1920年代初期的Covid-19开始时,当人们在外面用餐时,食品安全和卫生越来越重要。厨师和服务员机器人是避免亲密接触的理想选择。这项研究采用了定性研究,并进行了深入的访谈。我们采访了中国的三位餐厅经理。调查结果表明,在餐厅服务中采用AI技术可以最大程度地降低成本,更好地管理客户关系并提供更方便的店内服务。这项研究有助于AI餐厅的管理差距。
此外,在整个关于FI和肥胖症的对话中,超容易的,卡路里浓度但营养价值低的较低成本是普遍的叙事,5、6、15、18进一步强调了食品援助和饮食习惯的作用。文献中有一个反复出现的主题,研究了FI和肥胖之间的关系,其中肥胖被认为是不良决策的结果,即19、20,这与将肥胖者描述为无情且缺乏意志力的内在污名是一致的。21更重要的是,对食品银行用户的态度的研究发现,肥胖者是否应该从食品援助计划中受益,存在辩论。1所谓的“胖羞辱”会导致负面的心理成果和自我毁灭行为,包括情感和暴饮暴食。22因此,重要的是要考虑psy的作用在经历FI的人的饮食行为中的作用。fi越来越多地是一个慢性问题,而不是临时性的影响力。9预计持续的生活危机成本将加剧这一现象,这种现象强调了考虑生命过程的观点以及肥胖和食品不符合食物的人所经历的生活方式和社会障碍。13肥胖和FI患者的经历尚未系统地分析。因此,本综述的目的是总结当前的证据,以更好地了解暴露于FI的肥胖者的生活经历。
在近乎灾难性的气候变化情况下,到2100年,全球平均温度将增加3.6°C,而无需适应,受中度至重度不安全感影响的孟加拉国人口的比例将大大增加:在2021至2040和2040年之间,与2081和2100之间的时间相比,将近5个百分点在2021年至2040年之间,相比之下。相比之下,如果巴黎一致的限制温度升高到2°C以下,并且在2050年左右将全球排放量降至零,则受粮食不安全感影响的比例将在2021年至2040年之间增加4.4个百分点,但在2081年至2081年之间,由于2081至2100之间的增加,由于净额为2个百分点,由于净值和范围为20202020202020202020100的范围和范围为20202020202020202. CARS的范围是2020年。这表明,在孟加拉国这样的国家,全球采取的强大行动将在缓解气候变化中采取明显的粮食安全福利。
目的:确定理论和应用的基础,以确定2022 - 2023年全球粮食危机对世界经济发展的影响。设计/方法论/方法:研究的方法论基础包括经济分析和基础研究的基本方法,即:综合,系统分析,比较,类比,图形,表格,概括,系统化,分组,K-Means群集聚类,相关,相关,相关和回归分析。发现:由于研究的结果,发现在2022年,全球粮食危机对世界经济发展的不稳定影响有所增加。这导致食品价格急剧上涨,通货膨胀因素增加并加深贫困。研究,实践和社会影响:提出了一系列抵消全球和地方破坏稳定因素的措施,以克服危机。独创性/价值:世界经济发展的下降趋势及其无法有效应对我们时代的挑战和危险的趋势已被揭示。
气候变化对粮食系统的影响是多方面的,可以采取不同的形式。科学证据表明,气候变化 1 为沙漠蝗虫和其他害虫创造了有利的繁殖条件。气候变化将继续存在,这对粮食安全产生了严重影响。Skendzic 等人(2021 年)2 的一篇文章对这一挑战进行了如下描述:气候变化可以通过多种方式影响昆虫害虫。它们可能导致其地理分布扩大、越冬存活率提高、世代数增加、植物与害虫之间的同步性改变、种间相互作用改变、迁徙性害虫入侵风险增加、昆虫传播植物疾病发病率增加、生物防治效果降低,尤其是天敌防治。因此,农作物面临严重的经济损失风险,并对人类粮食安全构成挑战。
摘要 简介 糖尿病以血糖升高为特征,影响着 13% 的美国成年人,其中 95% 患有 2 型糖尿病 (T2D)。健康的社会决定因素 (SDoH),例如粮食不安全,是血糖控制不可或缺的一部分。补充营养援助计划 (SNAP) 旨在减少粮食不安全,但目前尚不清楚这对 2 型糖尿病患者的血糖控制有何影响。本研究调查了粮食不安全与其他 SDoH 和血糖控制之间的关联以及 SNAP 参与在全国社会经济弱势群体样本中的作用。研究设计和方法使用横断面国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2007-2018 年) 确定可能患有 2 型糖尿病且收入低于联邦贫困水平 (FPL) 185% 的成年人。多变量逻辑回归评估了粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制(根据年龄和合并症定义为 HbA 1c 7.0%–8.5%)之间的关联。协变量包括人口统计学因素、临床合并症、糖尿病管理策略以及医疗保健的获取和利用。结果研究人群包括 2084 人(90% 年龄 >40 岁、55% 为女性、18% 非西班牙裔黑人、25% 为西班牙裔、41% 的 SNAP 参与者、36% 的粮食安全程度低或非常低)。在调整后的模型中,粮食不安全与血糖控制无关(调整后的 OR (aOR) 1.181(0.877–1.589)),SNAP 参与不会改变粮食不安全对血糖控制的影响。在调整后的模型中,胰岛素使用、缺乏健康保险以及西班牙裔或其他种族和民族是与血糖控制不佳最密切的关联。结论对于美国低收入的 2 型糖尿病患者来说,健康保险可能是血糖控制的最重要预测因素之一。此外,与种族和民族相关的 SDoH 也起着重要作用。由于福利金额不足或缺乏健康购买的激励措施,SNAP 参与可能不会影响血糖控制。这些发现对社区参与干预以及医疗保健和食品政策具有重要意义。
因纽特人协会 (ITK) 是加拿大因纽特人的全国代表组织,他们中的大多数居住在因纽特努南加特,这是因纽特人的家园,包括因纽维亚特人定居区(西北地区)、努纳武特、努纳维克(魁北克北部)和努纳齐亚武特(拉布拉多北部)的 51 个社区。因纽特努南加特占加拿大陆地面积的近三分之一,占其海岸线的 50%。ITK 董事会的投票成员由各自土地索赔协议的受益人民主选举产生,董事们又选举 ITK 总裁。因此,ITK 通过代表所有因纽特地区的民主治理结构,在国家层面代表因纽特人的权利和利益。ITK 倡导制定政策、计划和服务,以解决我们人民确定的优先事项。
多样性声明多伦多大学强烈致力于其社区中的多样性,尤其欢迎北美种族化的人 /人,妇女,妇女,土著 /原住民的人,残疾人,LGBTQ人以及其他可能为进一步多样化的思想多样化的人。可访问性声明,大学努力成为一个公平且包容的社区,并积极寻求增加其社区成员之间的多样性。我们关于公平和多样性的价值观与我们在追求我们的学术使命方面对卓越的坚定承诺有关。大学致力于《安大略省残疾人法》(AODA)的可及性原则。因此,我们努力使我们的招聘,评估和选择过程尽可能易于访问,并根据申请残障人士的要求提供住宿。如果您在申请和招聘过程中的任何时刻需要任何住宿,请告诉我们。
在全球战争史上,第二次世界大战是伤亡最为惨重的战争之一,它带来了许多重大后果,例如纳粹德国、日本帝国和法西斯意大利的垮台(盟军的胜利),亚洲和非洲的非殖民化以及欧洲国际影响力的衰落。然而,在许多观察家看来,它所造成的破坏程度仍然是无与伦比的。估计死亡人数达 4000 万至 5000 万人,1 其中约 2000 万人死于饥饿和与饥饿相关的因素。2 此外,还有大约 2100 万至 2500 万人的死亡可归因于军事原因。3 战争破坏如此巨大,以至于对伤亡人数的估计相差很大。随着第二次世界大战的结束,国际联盟的失败显而易见,为联合国的成立铺平了道路。联合国成立的初衷和信念是,未来不会再发生第二次世界大战甚至更糟糕的对抗。然而,世界经历了持续四十多年的冷战,见证了关键的朝鲜战争和血腥的越南战争。二十世纪经历了不同程度的战争和冲突,这些战争和冲突表现出常规威胁和核风险。冷战期间很好地描述了各国传统上面临的军事或常规威胁,例如对主权完整、海域、贸易相关问题或国际法问题的攻击。然而,在二十一世纪,战争和冲突的威胁结果发生了重大转变。“安全”概念变得
整个供应链中的流程。可追溯性是食品安全系统的重要组成部分,可用于召回受污染产品并向消费者和市场经营者提供透明度(W. Liu 等人,2013 年)。此外,可追溯性系统对于确保在发生召回事件时供应链参与者之间共享足够的信息也是必要的(Mora & Menozzi,2008 年)。人们对可追溯性的兴趣日益浓厚,因为许多国家已将可追溯性视为监管要求。例如,欧盟国家的可追溯性要求非常先进且引人注目(Badia-Melis 等人,2015 年)。使用脆弱性分析可以成为测试可追溯性合规效果的一大步,并帮助监管机构定量评估可追溯性。有效的可追溯性系统的应用需要精确的数据收集和确定要追踪或跟踪的单元。可追溯系统的精确度尚未得到详细研究。缺乏适用于各种供应链的框架和术语(Karlsen 等人,2012 年)。本质上,可追溯性系统必须能够定性和定量地解决供应链系统中的差距。此外,可追溯性能够确定不合规的来源,并在产品安全受到质疑时进行有针对性的召回 (Manzouri 等人,2013)。建议使用可追溯性程序来记录与关键流程相关的信息,因为欧盟、挪威、英国和加拿大等国家都将其视为监管要求。对于实现给定目标的可追溯性至关重要的事件称为关键可追溯性事件 (CTE)。例如,当可追溯性目标是食品安全和质量时,霉菌毒素记录的抽样和测试至关重要,因此保留与抽样和霉菌毒素相关的信息的证明成为可追溯性程序的重要组成部分。另一个重要的考虑因素是将可追溯性数据与 CTE 相关联。与加工操作、步骤、活动或事件 (可互换使用) 相关的可追溯性数据包括有关生产日期、有效期和批号的信息,或更有针对性的信息,例如序列化商品代码 (Diallo 等人,2016 年)。为每个 CTE 选择的可追溯性数据称为关键数据元素 (KDE)。如果保管链和安全是可追溯性目标,则所选数据元素应允许识别产品的所有可能的方面或属性,例如批号、卫生日志、操作员信息、产品标签和与产品相关的规格 (Storoy 等人,2013 年)。对于本研究,谷物和油籽被视为一个类别,因为计算脆弱性的方法是相同的。