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MBA安置报告2022-24
Sibm Nagpur是国际共生（被认为是大学）的一部分，重点是塑造熟练的商业领导者。其MBA计划精心制作以满足行业需求，确保学生准备好行业。课程强调了当代课程与企业需求一致的当代课程，并由强大的行业学术界支持 - 安置的联系。我们的MBA旗舰计划提供了一项全面的课程，该课程将严格的学术研究与实用，现实世界的经验融合在一起。通过行业互动，实习和实时项目，我们的学生获得了宝贵的见解和动手经验，为他们在不同部门的领导角色做好准备。拥有高素质，多样化的教职员工和尖端的基础设施，Sibm-Nagpur培养了协作和研究文化。它旨在提供智力领导力，实践解决方案，跨学科研究和跨学科教育。尽管是一个新兴的实体，但Sibm Nagpur还是希望成为以价值为中心的教育的主要提供者，并确定学生的成功。
NBA更新的MBA安置报告2022-24
Sibm Nagpur是国际共生（被认为是大学）的一部分，重点是塑造熟练的商业领导者。其MBA计划精心制作以满足行业需求，确保学生准备好行业。课程强调了当代课程与企业需求一致的当代课程，并由强大的行业学术界支持 - 安置的联系。我们的MBA旗舰计划提供了一项全面的课程，该课程将严格的学术研究与实用，现实世界的经验融合在一起。通过行业互动，实习和实时项目，我们的学生获得了宝贵的见解和动手经验，为他们在不同部门的领导角色做好准备。拥有高素质，多样化的教职员工和尖端的基础设施，Sibm-Nagpur培养了协作和研究文化。它旨在提供智力领导力，实践解决方案，跨学科研究和跨学科教育。尽管是一个新兴的实体，但Sibm Nagpur还是希望成为以价值为中心的教育的主要提供者，并确定学生的成功。
临时安置报告MBA 2025
Sibm Nagpur是国际共生（被认为是大学）的一部分，重点是塑造熟练的商业领导者。其MBA计划精心制作以满足行业需求，确保学生准备好行业。课程强调了当代课程与公司需求一致的当代课程，并在稳健的行业 - 阿卡迪亚人联系方面支持安置。我们的MBA旗舰计划提供了一项全面的课程，该课程将严格的学术研究与实用，现实世界的经验融合在一起。通过行业互动，实习和实时项目，我们的学生获得了宝贵的见解和动手经验，为他们在不同部门的领导角色做好准备。拥有高素质，多样化的教职员工和尖端的基础设施，Sibm-Nagpur培养了协作和研究文化。它旨在提供智力领导力，实践解决方案，跨学科研究和跨学科教育。尽管是一个新兴的实体，但Sibm Nagpur还是希望成为以价值为中心的教育的主要提供者，并确定学生的成功。
行业细分：人形机器人技术|自动驾驶
当您想到“体现AI”时会想到什么？几个世纪以来，机器人技术一直占据了科幻小说和无限的人类想象力的领域。像Leonardo da Vinci和Ismail al-Jazari这样的有远见的人精心制作了机械生物的早期概念，而Jacques de Vaucanson则引入了一些第一个自动机。在过去的一个世纪中，像艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）这样的人物带有“我，机器人”和詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）的“终结者”（The Terminator），塑造了我们对机器人在遥远未来可能变成的东西的看法。今天，遥远的未来正在更接近，这是由于人工智能的快速发展，制造成本下降以及各个行业的劳动力短缺的驱动。这些因素不仅加速了人形机器人的发展，而且使我们陷入了机器人革命的边缘。本报告将探讨这场革命的含义 - 如何塑造企业，经济甚至家庭生活。重点是美国市场，观察到人类机器人开发和采用的最前沿的公司。
来自单眼视频的高保真头发建模
毫无疑问，高保真3D头发对于实现现实，艺术表达和沉浸在计算机图形中至关重要。现有的3D头发建模方法取得了令人印象深刻的性能，但实现高质量头发重建的挑战仍然存在：它们要么重新确定严格的捕获条件，因此很难实现实践应用，或者很大程度上依赖于学到的先前数据，并在图像中遵守细节细节。为了应对这些挑战，我们提出了Monohair，这是一个通用框架，以从单元视频中实现高保真的头发重建，而对环境没有具体要求。我们的方法将头发建模过程分为两个主要阶段：精确的外部重建和内部结构推断。使用基于补丁的多视图优化（PMVO）精心制作外部。此方法从策略性地收集并集成了从多个视图（独立于先前数据）产生高保真外部3D线图的头发插入。此地图
AI安全的新兴威胁检测系统
Frontier AI系统引入了新的安全漏洞，从对模型[5,14]的广泛攻击到新兴行为，导致不可预见的风险。这些漏洞通常源于现代AI模型的复杂，高维质，在这种情况下，可以将小的扰动扩大到关键故障中。攻击者利用这种复杂性来制作能够绕过常规过滤器或引起意外模型行为的对抗性输入。现有的网络安全解决方案在很大程度上取决于基于签名的方法或手动更新。作为威胁行为者不断发展他们的战术，纯粹的反应防御能力努力保持步伐，使系统长期暴露。此外，大型语言模型和生成AI的最新进展为新兴威胁创造了新的机会，在这种威胁中，恶意行为不是通过明确的软件漏洞而产生的，而是通过模型参数和精心制作的输入之间的微妙交互。示例包括提示注射攻击，通过操纵AI的上下文推理和模型漂移利用来规避策略的约束，其中攻击者
人工智能任务的道德规范表
一些备受瞩目的事件，例如对弱势群体进行情绪识别系统的大规模测试以及使用问答系统进行道德判断，都突显了技术往往会给那些已经被边缘化的人带来更不利的结果。这里的问题不仅仅是单个系统和数据集，还有人工智能任务本身。在本立场文件中，我主张不仅在单个模型和数据集的层面上考虑伦理考虑，也在人工智能任务的层面上考虑伦理考虑。我将介绍这种努力的一种新形式，即人工智能任务的伦理表，致力于充实隐藏在任务通常如何构建以及我们在数据、方法和评估方面所做的选择中的假设和伦理考虑。我还将以情绪识别任务为例，介绍一个包含 50 项道德考量因素的道德表模板。道德表是一种在构建数据集和系统之前参与和记录道德考量因素的机制。与调查文章类似，少量精心制作的道德表可以为众多研究人员和开发人员提供服务。
基于极地代码的查找表的展开和管道解码器
摘要 - 解码算法允许以增加面积的成本实现极高的吞吐量。查找表（LUTS）可用于替换其他作为电路实现的功能。在这项工作中，我们显示了通过在独立的解码器中精心制作的LUTS代替逻辑块的影响。我们表明，使用LUTS改善关键性能指标（例如，区域，吞吐量，潜伏期）可能比预期更具挑战性。我们提出了三种基于LUT的解码器的变体，并详细描述了它们的内部工作以及电路。基于LUT的解码器与常规展开的解码器进行了比较，该解码器采用固定点表示数字，具有可比的误差校正性能。简短的系统极性代码被用作说明。所有由此产生的展开解码器均显示能够在28 nm FD-SOI技术中以1.4 GHz至1.5 GHz的时钟进行少于10 Gbps的信息吞吐量。与常规展开的解码器相比，我们的基于LUT的解码器的最佳变体可将面积的需求降低23％，同时保留可比的错误校正性能。
当前3D打印模拟器在手术培训中的应用
在医学教育的快速发展的领域，创新技术的整合已成为增强未来外科医生的培训和培训的至关重要的。在这些进步中，3D打印技术的应用是手术训练中有用的工具。3D打印模型的优点包括自定义，可重复使用性和低成本。3D打印模拟器的平均成本在100–1000美元之间。但是，在3D打印过程中的潜在劳动成本极高，但尚未计算出来。此外，在当前阶段，3D打印模拟器仍然具有特定的限制。最多提到的限制是模拟器的触觉反馈差，这在手术训练中非常重要，因为这是初级医生掌握实际程序的关键要素。此外，某些模拟器不具有综合和精心制作的结构，因为人体组织不能由受训者实践整个手术程序，因此应进一步改善。尽管缺乏短缺，但许多研究证明，3D打印模拟器可以有效地减少学习曲线，并且有助于提高学员的手术技能。
从软木塞到药物：显微镜的进步如何奠定基础
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=836146 在生物学领域，理解细胞的概念就像揭开生命本身的构造块一样。在显微镜发明之前，科学家们观察生物体复杂结构的手段有限。然而，随着 17 世纪显微镜的发明，特别是复合显微镜的发明，科学家们能够将物体放大数百甚至数千倍，从而开辟了一个全新的探索世界，最终导致了细胞理论的诞生。 细胞的发现 显微镜对细胞理论的第一个重大贡献是发现细胞本身。1665 年，罗伯特·胡克 (Robert Hooke) 使用复合显微镜检查薄薄的软木片，观察到微小的盒状结构，他将其称为“细胞”。这一观察为细胞作为生命基本单位的概念奠定了基础。 细胞结构的可视化 随着显微镜质量和放大倍数的提高，科学家可以观察到越来越精细的细胞结构细节。安东·范·列文虎克利用精心制作的单镜头显微镜观察活细胞，