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Hickory by Choice 2030 综合计划
北卡罗来纳州的法律长期以来一直允许城镇在管辖范围之外的区域制定土地使用法规。现行制度最初称为“边界分区”，允许社区将这些土地指定为域外管辖区 (ETJ) 的一部分，其最大面积由社区人口决定。域外区域必须基于“现有或预计的城市发展以及城市重点关注的区域，以官方通过的发展计划为依据。” 建立的边界不需要基于详细的法律调查，但必须足够精确地描述边界，以便土地所有者无需聘请测量员即可确定其财产是否包括在内。
强化学习：全面的概述
摘要 - 机器学习是人工智能的最重要部分之一。机器学习现在是一项重要的创新，并且具有足够数量的用途。强化学习是最大的机器学习应用程序之一，它使机器和软件代理能够更精确地工作并在特定上下文中解决行为，以最大程度地提高其性能。自我完善功能，基于网络的学习以及最少的加强学习努力帮助机器成为基本技术的智能代理。随着强大而有效的算法的发展，仍然有很多工作要做。因此，本研究的主要目的是从机器学习的角度使用各种算法提供确认学习评论和应用。
强化学习：全面的概述
摘要 - 机器学习是人工智能的最重要部分之一。机器学习现在是一项重要的创新，并且具有足够数量的用途。强化学习是最大的机器学习应用程序之一，它使机器和软件代理能够更精确地工作并在特定上下文中解决行为，以最大程度地提高其性能。自我完善功能，基于网络的学习以及最少的加强学习努力帮助机器成为基本技术的智能代理。随着强大而有效的算法的发展，仍然有很多工作要做。因此，本研究的主要目的是从机器学习的角度使用各种算法提供确认学习评论和应用。
逆流中心分离 - 分离式纯化 -
系统是一种逆流离心系统，与手动离心相比，具有提高的分离效率。通过将离心力与流体的反流相结合，旋转系统可以根据其密度和尺寸来精确地分离细胞悬浮液中的不同组件。这项技术提供了增加的吞吐量，减少的处理时间以及改善的可重复性。Rotea系统的多功能性以其处理大量起始材料和更高的处理流速的能力突出显示，使其适合工业规模的生产。它与多种细胞类型和应用兼容，使其成为生物制药公司，研究机构和临床实验室的宝贵工具。
![arXiv:2007.00838v2 [quant-ph] 2020 年 12 月 24 日](/simg/c\cc2ead6042a1fa6a54be197de2bd472cc4c04f55.webp)
arXiv:2007.00838v2 [quant-ph] 2020 年 12 月 24 日
对复杂量子系统的高精度操控和控制是实现通用容错量子计算的关键。对于控制资源受限的物理系统，在扰动下有效而精确地控制目标系统的动态是一项挑战。本文提出了一个多级耗散量子控制框架，并表明深度强化学习提供了一种有效的方法来识别复杂量子系统具有受限控制参数的最优策略。该框架可推广到其他量子控制模型。与传统的最优控制方法相比，该深度强化学习算法可以对具有不同类型扰动的多级量子系统实现高效、精确的控制。
OQI_白皮书2024.pdf
包括生物技术在内的科技创新应用可能在农业食品体系转型中发挥重要作用 [3]。基因编辑技术代表了遗传学的最新进展，它在动植物育种中的应用凸显了其在农业生产各个方面改善中所发挥的贡献作用 [4]。与其他育种方式相比，基因编辑可以更快、更精确地修改基因组。此外，它还为解决一系列难题提供了机会，包括与增加产量、减少自然资源使用以及培养对疾病、害虫和非生物胁迫的持久抵抗力相关的问题。它还为开发被忽视和未充分利用的作物品种的适应性特征提供了新的选择。
奥地利-加拿大尤里卡呼吁人工智能呼叫指南
在绿色转型方面，人工智能可以为高效利用资源、减少环境污染做出重大贡献。例如，智能系统可以优化能源消耗和生产，减少浪费，改善回收利用和循环经济，从而更快地实现可持续发展目标。基于人工智能的解决方案支持可再生能源、智能交通系统和可持续农业等绿色技术的开发和实施。它们支持更精确地规划和控制资源，从而减少环境污染。通过分析大量数据，人工智能系统还可以识别模式并做出预测，帮助企业和政府就环境保护和可持续性做出明智的决策。这有助于更好地了解人类活动对环境的影响并采取适当的行动。
完全集成的 Iliad (S)TEM，用于高级材料分析
更绿色、更可持续的未来将依赖于循环经济，以最大限度地减少浪费并最大限度地延长我们产品的使用寿命。过渡到这种模式将需要新颖、优化的材料和技术，这些材料和技术目前正在积极开发中。这项关键工作正在生产能源材料、催化剂、量子材料和污染物去除材料的各个领域进行。有效利用这些新材料需要高度精确地了解它们的结构和化学成分，这些结构和化学成分可以通过先进的分析显微镜揭示出来。然而，这些材料中的许多都是透射电子显微镜 (TEM) 等技术的挑战性目标，因为它们对电子束高度敏感。
X-Plane 11 - Cessna 172
与其他飞行模拟器不同，X-Plane 采用一种称为“叶片元素理论”的技术。该技术使用飞机的实际形状（如模拟器中建模的），并分别分解每个部件上的力。作用于模型每个组件的“空气”力是单独计算并组合的，以产生极其逼真的飞行。当您在 X-Plane 中“驾驶”飞机时，没有任何人为的规则来控制飞机的行为。您的控制输入会移动飞机的控制面，这些控制面会与周围的气流相互作用。因此，您可以认为您真的在驾驶飞机。由于这种技术，必须在 X-Plane 中非常精确地建模飞机，以便其行为与现实生活中的飞机一样。