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评估AI和区块链对减轻信用风险的影响：使用机器学习的预测分析方法
近年来，人工智能（AI），区块链技术和机器学习的整合已改变了金融行业的信用风险降低策略。本文探讨了这些技术在识别，评估和管理信用风险时的实际应用，并特别关注预测分析和分散框架。通过全面的文献综述和案例研究，研究表明了AI驱动算法，区块链的透明和不可变的分类帐系统以及机器学习模型如何提高了信用风险评估的精确性和效率。此外，该研究还研究了金融机构如何采用这些创新，以创建更准确的信用评分系统，减少欺诈并优化运营风险管理。尽管这些技术具有巨大的希望，但诸如数据隐私，法规合规性和实施成本等挑战仍然是重大障碍。本文以克服这些挑战的建议结束，并最大程度地发挥了AI，区块链和机器学习在降低信用风险中的潜力。
CRISPR/Cas9在作物品质改良中的应用
摘要：农作物是人类赖以生存的重要农产品，在人类生活中发挥着不可或缺的作用。长期以来，育种家们一直通过传统的育种策略来提高作物的产量和品质。如今，许多育种家利用现代分子技术取得了令人瞩目的成果。最近，一种名为成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/Cas9 技术的新型基因编辑系统也成功地提高了作物的品质。它因其多功能性而成为最受欢迎的作物改良工具。它凭借其在特定基因编辑方面的精确性加速了作物育种进程。本文总结了 CRISPR/Cas9 技术目前在作物品质改良中的应用，包括对各种作物外观、适口性、营养成分和其他优选性状的调节。此外，还讨论了其未来应用面临的挑战。
特刊 - 转基因小鼠与人类疾病
转基因小鼠通过基因改造携带特定的人类基因，已成为生物医学研究中的宝贵工具。通过将人类基因引入小鼠基因组，科学家可以创建人类疾病模型，从而更深入地了解疾病机制并测试潜在的治疗方法。这些模型对于研究多种人类疾病至关重要，包括癌症、神经退行性疾病、心血管疾病和代谢紊乱。此外，转基因小鼠为研究基因功能和相互作用提供了受控环境。通过操纵特定基因，科学家可以揭示复杂疾病的潜在遗传基础并确定潜在的治疗靶点。这些知识可以导致开发更有效、更有针对性的人类疾病治疗方法。总之，转基因小鼠为研究人类疾病提供了强大的平台，彻底改变了生物医学研究。它们的多功能性和精确性使它们成为寻求新疗法和改善患者预后不可或缺的工具。
一种自适应人机交互架构，利用实时工作量感应来增强手术性能——半自动吸盘工具的演示
人机协作是许多领域中一种很有前途的范例，因为它有可能充分利用人类的灵活性和机器人的精确性 (Reason, 2000)。即使有了极其复杂和高度发展的技术，机器人系统也主要由人类操作，干预和控制程度也各不相同 (Power 等, 2015)。然而，需要外科医生远程操纵机械臂的遥控控制可能会带来诸如模糊性和缺乏运动反馈等问题 (Chen 等, 2007)，从而导致过度的心理工作负荷 (MWL)，进而影响外科医生的表现。由于极端的 MWL 会降低性能并增加错误概率 (Yurko 等, 2010)，操作员的工作负荷正成为决定人机协作是否成功的核心问题。因此，人们对开发能够在任务执行期间根据操作员的 MWL 为其提供不同程度协助的机器人的兴趣日益浓厚 (即基于心理工作负荷的自适应自动化) (MWL-AA)。
基因工程在作物改良中的应用，以对抗各种疾病……
摘要 本研究深入探讨了基因操作方面的进展，特别关注 CRISPR-Cas9 等基因组编辑技术，以提高作物对疾病的抵抗力。它强调了传统育种方法的局限性，同时强调了当代基因改造工具的精确性和有效性。研究包括抗性基因的鉴定、基因复制、载体组装、植物改造以及彻底的分子和表型分析。该论述还涉及田间试验和监管认可程序，以促进强健、抗病作物的进步和商业化。通过利用小麦品种 Guinong 29 等案例研究，该研究展示了基因工程在减少对农药的依赖、促进可持续农业和确保全球粮食安全方面的潜力。传统育种方法（如回交）与 CRISPR/Cas9 等现代方法并列，后者允许进行精确的基因改造。该研究揭示了三类位点特异性核酸酶 (SDN) 及其对监管的影响
2021 RA-2021_VA_interactif.pdf - Christian Dior 财务
Louis Vuitton 在旺多姆广场开设了两家新工坊，第一家位于老城区最美丽的历史建筑之一，第二家位于市中心外的一处现代建筑内，两者齐头并进，是这种二元性的象征。这种心态也反映在我们的投资中：我们旗下品牌的工坊扎根于当地，为法国所有地区的经济带来益处；我们的创意总监，如雅典的 Dior 创意总监 Maria Grazia Chiuri 和尼斯的 Celine 创意总监 Hedi Slimane，设计的系列和时装秀启发并触动了整个地球；我们的工程师和销售助理正在发明未来的数字体验和在我们的门店迎接顾客的新方式——这些方式从未如此富有进取心。对我来说，这是我们集团的标志和精湛工艺的印记：艺术与技术、文化与商业、过去与未来的交汇处。这是一种微妙的平衡：一种和谐、统一的思想和奉献精神的融合，融合了艺术创造力、精湛的工艺和组织精确性。
影响力的msphere：用单位蛋白质组学扩展CRISPR领域
摘要露西·格洛弗（Lucy Glover）的研究着重于DNA修复和重新组合在寄生虫锥虫瘤抗原变异中的作用，寄生虫锥虫是人类和非洲非洲锥虫病的致病药物。在这种影响力的这种情况下，她反映了Z. J. Waldrip，S。D. Byrum，A。J. Storey，J。Gao等人如何对“基于CRISPR的蛋白质组学分析方法进行蛋白质组学分析”。（Epigenet-ICS 9：1207–1211，2014，https：//doi.org/10.4161/epi.29919）通过获得CRISPR-CAS9的精确性并重新陈述它来查看单位基因局蛋白质组学，从而对她的研究产生了影响。通过在锥虫中使用这项技术，Glover博士和她的同事可以研究修复蛋白的动态积累，并在特定的损害后，并深入了解了双链断裂（DSB）的位置如何决定修复途径的选择以及这可能会在这些寄生虫中影响免疫免疫。
深部脑刺激和神经精神人类学
摘要深部脑刺激 (DBS) 是神经调节的一个关键领域，已广泛应用于治疗精神疾病的神经系统和实验测试。它与特定的治疗效果有关，而这种效果基于不断发展的机械神经科学理解的精确性。同时，由于这种理解的不完整性，在缓解症状方面也存在障碍。这些障碍至少部分基于神经精神疾病的复杂性以及 DBS 设备无法完全代表调节与这些疾病有关的病理过程广度的假体。神经假体，例如植入式 DBS 系统，除了它们旨在产生的特定神经精神变化之外，还可以对受试者产生巨大的影响。这些影响在很大程度上代表了当前神经调节辩论中的盲点。人类学叙述可以说明患者疾病的广泛存在维度以及对神经植入物的反应。结合当前的神经科学理解，神经精神人类学可以阐明神经设备作为技术“世界推动者”的可能性和局限性。
人工智能和医学专业：支持还是替代？
摘要医疗保健中人工智能（AI）的快速发展引发了有关其在各种医学专业中取代人类专业知识的潜力的广泛辩论。此叙述性评论批判性地研究了AI在各种医学专业中的整合，以辨别其作为替代者或支持者的作用。分析涵盖了AI对诊断精度，治疗计划和患者护理的影响。尽管AI系统在依赖数据分析和模式识别的任务中表现出非常熟练的熟练程度，但它们在需要细微的决策，善解人意的交流以及人类医学专业知识在诊断和治疗计划中的应用领域缺乏。硬件和软件技术的迅速发展所推动了医学专业中AI应用的快速发展，从而促进了一种动态协同作用，该协同作用继续重新定义了医疗保健提供的精确性和效率的界限。AI在自动化任务中表现出了显着的功能，但强调的是，其在复杂领域中的集成需要一种平衡的方法，可以保留人类活动的必不可少的贡献。关键字：人工智能，医学专业，机器学习，医疗保健系统
Ignatowicz Katarzyna，lozowicki jakub szymon，olozowickaboêena，piekarski Jacek：处理含水的农业清洗水的处理
摘要：这项研究的目的是确定使用氢化方法降解所选农药（pyraclostrobin和boscalid）从农业废物（废水）中降解并评估其去除效率的可行性。这将允许从农业废水中回收水和原材料。此外，还使用生物制备来提高过程的效率和降解速率，并减少废水中化合物的半衰期。农药通常用于农业，用于实验。这项研究是在两个相同的氢化治疗系统中以微生物支持和不支持的相同的氢化治疗系统进行的。同时，为了鉴定农药，优化了一种基于液相色谱串联质谱的分析方法，从而可以确定具有令人满意的敏感性，准确性和精确性的废水中所施加的农药。根据数学模型和废水中农药消失动力学的方程式确定了氢化床中农药分解的动力学。废水中农药的DT 50半衰期的参数和理论的参数