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World File Search System系统属性
人工智能测量和评估...
人工智能技术已经并且正在被部署到对个人和人群有重大影响的应用中，但往往没有对关键的系统属性进行有效的测量。在一些情况下，人工智能系统已经花费了一些精力/费用进行部署，但当指标表明系统在一个或多个属性方面存在问题时，它们就会被放弃（或“搁置”很长一段时间）。显然，随着人工智能技术从实验室走向社会，对这些属性的评估和测量标准至关重要。美国国家标准与技术研究院（NIST）在测量和评估不同领域的人工智能（AI）技术方面有着悠久的历史，例如信息检索[26]、语音[23]和语言处理[8]、计算机视觉[21]，
早期概念开发和... 中的安全分析
摘要。本文展示了如何使用一种新的危害分析技术 STPA（系统理论过程分析）在概念开发阶段的早期生成高级安全要求，然后帮助设计系统架构。在做出决策时，可以使用 STPA 来细化这些一般的系统级要求。该过程与设计和生命周期的其余部分密切相关，因为 STPA 可用于提供信息以协助整个开发甚至运营阶段的决策。STPA 也适用于基于模型的工程过程，因为它在系统模型上工作（在做出设计决策时也会进行细化），尽管该模型与当今通常为基于模型的系统工程提出的架构模型不同。该过程促进了整个开发过程的可追溯性，因此可以更改决策和设计，而对重新进行以前的分析的要求最低。最后，虽然本文描述了与安全性相关的方法，但它可以应用于任何新兴系统属性。
时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数
摘要。安全绩效指数是一种工具，它基于对有意义的航空安全系统属性的量化，具有把握航空安全无形领域的潜力。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已在航空业使用。然而，由于其潜力尚未得到业界充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新特征，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何嵌入现有的航空安全发展方法中，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全绩效指数问题阐述了它们使用的关键规范。
液晶：开启计算领域的量子革命
优化混合液晶量子点 (LC-QD) 系统对于未来的发展至关重要，特别是在解决可扩展性和能源效率相关问题方面。研究应侧重于改善 QD 在液晶基质内的分布和排列，以及探索外部刺激（如电场）如何动态调整系统属性以优化性能。此外，开发结合液晶、量子点和纳米光子结构等其他元素的多功能混合材料为先进的量子技术提供了潜力。这些材料可以实现可编程功能，如实时光子发射调制和纠缠的产生。进一步探索基于液晶的 PBG 材料（允许精确的光子流控制），可以创建动态管理光物质相互作用的新架构。这对于构建能够在各种环境中运行的自适应和响应性光子电路和量子通信系统至关重要 [16,40,61,76]。
可扩展的人工智能
计算资源和数据存储容量的大幅提升使我们能够创建包含数十亿个参数的人工智能 (AI) 模型。个人、组织和政府越来越多地应用 AI 模型来解决复杂、广泛的问题——例如，管理国家电网、追踪流行病期间的疾病爆发以及打击网络欺凌。这些多方面的问题涉及大量人员、多个数据源、许多地理位置、不同的时间尺度和其他复杂输入。解决此类问题必须考虑嵌入式互连和规模，以应对挑战的范围。这并不像找到适用于小问题实例的方法并将相同的方法应用于大问题那么简单。（如果是这样的话，管理 10 名员工的团队和管理 100 名员工的团队就没有什么区别了。）相反，在创建任何类型的可扩展系统时，我们必须认识到系统属性会随着规模的变化而变化。因此，我们需要仔细考虑如何以与我们面临的问题规模成比例的规模创建和指导系统开发 [1] 。
时间序列分析和建模以预测航空安全性能指数
摘要。安全绩效指数是一种工具，它具有把握航空安全无形领域的潜力，基于对有意义的航空安全系统属性的量化。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已在航空业使用。然而，由于其潜力尚未得到业界充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新功能，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何嵌入现有的航空安全发展方法中，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全绩效指数问题阐述了它们使用的关键规范。
时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数
摘要。安全绩效指数是一种工具，它基于对有意义的航空安全系统属性的量化，具有把握航空安全无形领域的潜力。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已在航空业使用。然而，由于其潜力尚未得到业界充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新特征，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何嵌入现有的航空安全发展方法中，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全绩效指数问题阐述了它们使用的关键规范。
时间序列分析和建模预测航空安全绩效指数
摘要。安全绩效指数是一种工具，它基于对有意义的航空安全系统属性的量化，具有把握航空安全无形领域的潜力。该工具本身以航空性能因子的形式开发，已在航空业使用。然而，由于其潜力尚未得到业界充分认可，因此该工具并不成功。本文介绍了对潜力的分析，并概述了利用时间序列分析的新特征，这既可以提高业界对该指数的认可度，也可以激发进一步研究和开发使用其量化系统属性评估整体航空安全绩效的方法的动机。本文不仅讨论了这些特征，还讨论了它们如何嵌入现有的航空安全发展方法中，强调了可能需要克服的缺陷，并介绍了该领域已经开展的科学工作。本文讨论了各种适当的时间序列方法，并针对所讨论的安全绩效指数问题阐述了它们使用的关键规范。
早期概念开发中的安全分析和……
摘要。本文展示了如何使用一种新的危险分析技术 STPA（系统理论过程分析）在概念开发阶段的早期生成高级安全需求，然后帮助设计系统架构。这些一般的系统级需求可以在做出决策时使用 STPA 进行细化。该过程与设计和生命周期的其余部分密切相关，因为 STPA 可用于提供信息以协助整个开发甚至运营阶段的决策。STPA 也适用于基于模型的工程过程，因为它在系统模型上工作（在做出设计决策时也会进行细化），尽管该模型与当今通常为基于模型的系统工程提出的架构模型不同。该过程促进了整个开发过程的可追溯性，因此可以更改决策和设计，而对重新进行先前分析的要求最低。最后，虽然本文描述了与安全性相关的方法，但它可以应用于任何新兴的系统属性。
GAO-21-222，武器系统年度评估
COVID-19 2019 冠状病毒病 C3I 指挥、控制、通信和情报 CDD 能力开发文档 CDR 关键设计评审 DAES 国防采办执行摘要 DAMIR 国防采办管理信息检索 DOD 国防部 DODI 国防部指令 IOC 初始作战能力 IOT&E 初始作战测试与评估 IT 信息技术 JCIDS 联合能力集成与开发系统 JROC 联合需求监督委员会 KPP 关键性能参数 KSA 关键系统属性 MDAP 主要国防采办计划 MRL 制造准备水平 MTA 中层采办 MVP 最小可行产品 NA 不适用 NDAA 国防授权法案 OSD 国防部长办公室 PDR 初步设计评审 RDT&E 研究、开发、测试与评估 RFP 提案请求 RMF 风险管理框架 TBD 待定 T&E 测试与评估 TRL 技术准备水平 USD(A&S) 国防部负责采办与保障的副部长 USD(R&E) 国防部负责研究与工程的副部长