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Item: The cost of a 275-kW net proton exchange membrane (PEM) fuel cell system for a Class 8 long- haul heavy-duty (HD) truck based on 2023-status next-generation laboratory technology 1 and operating on direct hydrogen is projected to be approximately $170/kW net when manufactured at a volume of 50,000 units/year (~$160/kW net when manufactured at a volume of 100,000 units/year).这些成本包括设计方面,以提高预计将达到长途卡车所需的100万英里(25,000小时)的燃料电池系统性能。2耐用性假设包括堆栈过度尺寸(允许燃料电池降解),高PT载荷(总计0.45 mg pt/cm 2),单金属PT阴极催化剂,20微米厚的膜和植物平衡(BOP)更换成本。理由:美国能源部(DOE)氢气和燃料电池技术办公室(HFTO)能源效率和可再生能源办公室(EERE)支持进行详细分析的项目,以每年估算燃料电池系统的成本状态。战略分析公司(SA)基于2023技术和每年最高100,000辆的制造量对275 kW净直接氢PEM HD燃料电池系统进行了成本分析。此记录中报告的所有费用均以2016年的价格为2016年,除非另有说明是为了跟踪技术改进的成本影响,而不是通货膨胀或材料定价中波动性的影响。如果以2020美元的价格报告,如果保留PT,则预计的总系统成本将增加约4美元/kW
太阳能光伏 (PV) 和风能装置的混合使用有可能通过共享支线容量和其他互连成本组件来降低传输成本。许多研究都逐个站点评估了混合使用的机会,但尚未捕捉到光伏-风能混合使用对整个电力系统发展和系统成本的影响。在这里,我们使用高分辨率全国性容量扩张模型来探索在 2040 年实现零碳电力结构的情景下,在美国各地部署光伏-风能混合系统以最小化电力系统成本。虽然混合使用带来的总体系统成本节省相对较小——假设基线互连成本约为 0.8%,互连成本高的敏感度情况小于 2%——但当允许混合使用时,部署模式会发生显着变化。光伏发电容量通常会迁移到已经部署了风电容量和相关互连容量的地点,随着互连成本的上升,标称光伏和风电容量相对于互连点容量的“过度建设”现象也随之增加。在美国模拟的零碳电力系统中,大约有 300 千兆瓦 (GW) 的互连点容量(超过 500 GW 的标称光伏和风电容量)部署在混合设施中,光伏:风电容量比率在 1:3 和 3:1 之间
Alfred Hesener 是 Navitas Semiconductor 公司工业和消费应用高级总监,该公司位于美国加利福尼亚州托伦斯,位于德国慕尼黑。他目前的工作重点是利用宽带隙半导体推动工业电源转换和电动机应用领域的发展。曾任英飞凌科技工业产品部应用工程和产品定义主管,以及飞兆半导体区域营销和应用工程主管。他拥有达姆施塔特工业大学微电子学硕士学位。
科学技术大学 (PUST),孟加拉国 Pabna-6600 摘要 本研究考察了孟加拉国帕布纳科技大学 (PUST) 使用 HOMER Pro 软件优化的太阳能-沼气发电系统集成的可行性和影响。主要目标是降低大学的能源成本和碳排放。拟议的系统将太阳能和沼气与现有电网相结合,使用净计量来提高效率和可持续性。财务分析显示,总净现值 (NPC) 为 231,587,200.00 孟加拉塔卡,平准化能源成本 (COE) 具有竞争力,为每千瓦时 1.49 孟加拉塔卡。内部收益率 (IRR) 为 18.4%,回收期为 4.89 年,强调了该系统的经济可行性。在环境方面,它显着减少每年的二氧化碳排放量,从 1,960,780 公斤减少到 840,268 公斤,符合大学的可持续发展目标。本研究重点介绍了孟加拉国学术机构整合可再生能源的潜力,为类似举措提供了宝贵的见解。关键词:并网太阳能-沼气发电系统、净计量、平准化能源成本 (COE)、碳减排和可持续发展举措术语:1 美元 = 109.82 孟加拉塔卡 (BDT) 或 ৳ BioGen = 沼气发电机 COE = 能源成本 ICE = 内燃机 IRR = 内部收益率 LCOE = 平准化能源成本 NPC = 净现值成本 PUST = 帕布纳科技大学
减少碳排放的迫切需要深刻改变经济合作与发展组织 (OECD) 和核能机构 (NEA) 国家的电力和能源系统。这引发了一系列相互关联的发展,挑战了人们对能源系统运作方式的传统理解。这些变化还需要重新评估综合电力系统层面的既定成本观念。因此,在单个电厂层面成本相当的不同技术对系统总成本的影响可能非常不同。这影响了能源政策制定者在能源结构方面的战略决策。它特别涉及优化可调度的低碳电力来源(例如核能或水力发电)与可变能源(例如风能和太阳能光伏 (PV))之间的权衡,这些可变能源将成为未来低碳电力系统的支柱。
摘要 容量扩展模型 (CEM) 是用于国家至大陆规模的长期能源规划的优化模型。它们通常需要大量计算,因此需要简化,其中一种简化就是减少时间表示。本文研究了使用代表性周期来减少 CEM 中的时间表示会如何扭曲结果(与按整年顺序排列的基准模型相比)。测试模型是适用于欧洲的通用 CEM。我们在风能和太阳能渗透率达到 90% 的情况下测试了简化模型的性能。使用三个准确度指标:(i) 系统成本、(ii) 总容量组合和 (iii) 区域容量。我们发现:(i)系统成本在 10 个代表日内就能很好地表示出来(与基准的偏差约为 5%),(ii)容量组合在 50 个或以上的代表日内通常能很好地表示出来(偏差约为 20%),(iii)区域容量组合在 250 个代表日内与基准的偏差较大(> 50%)。我们得出结论,建模者在展示这三个方面的结果时应该注意误差幅度。
将成本估算纳入太空系统架构设计太空探索过程,使决策者能够定性评估架构决策的成本影响。通过创建简单的系统级成本估算关系 (CER)(源自自下而上的质量估算),可以将此信息纳入决策过程。本文介绍的研究基于每种系统类型的基线配置为各种系统类型开发了这些关系。通过在图论系统架构建模框架中使用这些 CER 来探索在探索系统架构研究 (ESAS) 任务模式比较中确定的选项,可以证明这些 CER 的能力。根据成本对这些选项以及与 ESAS 中确定的任何选项都有很大不同的商业架构进行了比较,并讨论了包括 ESAS 中使用的所有性能系数在内的整体系统架构比较。