数字素养是指理解和使用各种技术的能力。由于技术是日常生活的一部分,数字素养对加拿大人来说非常重要。数字技术建立在传统素养的基础上,并与传统素养相交叉。它使人们能够使用技术相互交流、讲述故事并抓住工作和社区中的机会。但并非所有加拿大人都能平等地使用数字素养工具。数字鸿沟是指具有高水平数字素养的人与不具有高水平数字素养的人之间的不平等。这造成了社区之间的访问障碍。加拿大政府计划应对数字鸿沟的影响。这包括确保到 2026 年 98% 的人可以使用高速互联网,目标是到 2030 年达到 100%。截至 2018 年,政府估计 99% 的家庭可以接入互联网,但并未记录连接的速度和质量。
摘要 对最近的研究和出版物的分析表明,乌克兰社会在使用人工智能方面存在严重问题。对ZN.UA调查数据的分析表明,大多数受访者不知道什么是人工智能,也不会使用它。因此,人们对人工智能在教育中的使用存在一定的偏见。作为数字能力组成部分的“人工智能素养”概念需要进一步研究。人工智能领域的素养可以成为在乌克兰中学教育中使用人工智能的方法的基础。本文介绍了人工智能领域素养的主要组成部分。作者建议将数字故事写作的经验应用于乌克兰的中学教育。同时,数字故事讲述涉及使用人工智能服务作为辅助工具。结果表明,欧洲开放科学云工具包不仅包含开放科学云服务,还包含人工智能服务(既基于云又基于开放科学原则)。例如,考虑了使用人工智能服务 AI-GeoSpecies(包含在欧洲开放科学云中)的基本原则。在进行的研究框架内,进行了教学实验确定阶段的中间部分。研究发现,教师在使用人工智能服务方面需要进一步的专业发展措施。有必要在教育过程中使用人工智能为中学教育创造方法。教师对人工智能服务的态度是积极的。教育工作者已经多次使用人工智能,并且知道这个术语的解释。
在本文中,我提出了在高等教育中实施人工智能素养课程的理由。我探讨了围绕人工智能技术的道德问题和偏见,强调了批判性分析和负责任地使用人工智能的重要性。然后,我提出了一个概念框架,重点关注人工智能的意识、技能发展和实际应用。该框架旨在促进全面理解并使学生能够在降低风险的同时充分利用人工智能的潜力。我还提供了课程名称和学习目标示例。建议的课程形式涵盖人工智能概念、道德考虑、偏见意识和实用的即时工程技能。有必要将人工智能素养课程整合到高等教育课程中,我提供了实施路线图。通过让学生掌握人工智能素养,大学可以让学生做好准备,负责任地驾驭人工智能驱动的世界,同时培养未来成功所需的创新和批判性思维技能。
在本文中,我提出了在高等教育中实施人工智能素养课程的理由。我探讨了围绕人工智能技术的道德问题和偏见,强调了批判性分析和负责任地使用人工智能的重要性。然后,我提出了一个概念框架,重点关注人工智能的意识、技能发展和实际应用。该框架旨在促进全面理解,并使学生能够充分利用人工智能的潜力,同时降低风险。我还提供了示例课程名称和学习目标。建议的课程形式涵盖人工智能概念、道德考虑、偏见意识和实用的即时工程技能。有必要将人工智能素养课程整合到高等教育课程中,我提供了实施路线图。通过让学生掌握人工智能素养,大学可以让学生为负责任地驾驭人工智能驱动的世界做好准备,同时培养未来成功所需的创新和批判性思维技能。
哪些信息可能最有效,这些信息来自谁,最适合相关受众。> 探索用户为何参与对妇女和女孩造成不成比例影响的有害活动 5 ,得出媒体素养的含义,了解他们如何理解自己的行为及其在线影响。了解人们如何被吸引到宣传和促进歧视妇女和女孩观点的社区,了解这些观点如何以及在哪里可以找到,是重要的第一步。> 寻找方法来提高用户对社交媒体平台和其他在线服务在何处以及如何使用其个人信息的了解。我们之前的“日常生活”定性研究表明,用户对平台使用其数据的方式的理解往往有限,因此我们建议提供证据,说明平台如何解决这一媒体素养差距,以便为平台最佳实践提供信息。> 探索我们当前针对首次投票者的项目的见解。这项工作重点关注具有民主重要性的内容,研究选举年中错误和虚假信息以及生成式人工智能的暴露情况。我们建议与感兴趣的利益相关者广泛分享这些发现,以确保这些见解能够为相关工作提供指导。
随着人工智能(AI)的大众使用的出现,高等教育(HE)部门现在面临着关于如何利用人类计算机互动(HCI)的教育潜力的新挑战。发展学生的AI素养现在正在吸引HE和HCI研究社区的关注。本文旨在探讨他对学生对AI工具的有效和批判性使用的看法,并系统地将AI素养的潜在组成部分描绘为对他学生的新21世纪技能。本研究采用了与学生的半结构化访谈形式采用定性的探索方法。结果表明,参与者主要使用ChatGpt进行集思广益,主题选择,搜索信息和翻译等任务。尽管许多人发现这对于创建和重新格式化文本有用,但一些遇到了挑战,包括回答,过时的信息和考试期间的问题。学生强调了其在各种学术任务中的有效性,从撰写论文和简历到语言学习和转录。教师对Chatgpt的看法有所不同,有些提倡其集成,而另一些人则对工作安全和错误信息表示担忧。研究的含义要求在教育环境中围绕AI素养进行更系统的介绍和讨论。
摘要:疫苗素养 (VL) 是指查找、理解和评估与疫苗接种相关的信息,以便就免疫接种做出适当决定的能力。迄今为止为其评估而开发的工具已经产生了一致的结果。然而,由于影响 VL 的因素很复杂,某些维度可能被低估。此外,使用这些工具的研究中使用的方法的异质性进一步阻碍了对其作用的全面理解。为了克服这些限制,人们一直在寻求一种提出新工具的方法。这就需要更新早期关于 VL 和相关工具的文献综述,探索其与疫苗犹豫 (VH) 的关系,并检查相关变量,如对免疫接种的信念、态度和行为。基于当前文献,并在对早期研究数据集的重新分析的支持下,我们提出了一个理论框架,作为创建未来评估工具的基础。这些工具不仅应评估 VL 动机方面的心理因素,还应涵盖知识和能力。VL 在框架中的定位是社会人口前因和态度的交汇点,从而导致行为和结果,解释了 VL 为何以及如何通过对抗 VH 并在个人、组织和社区层面运作来直接或间接地影响疫苗接种决策。
Digital Promise 对教育领域人工智能 (AI) 的愿景是以人为本。我们设想在教育领域实现安全、公平和有意义的人工智能,利用新兴技术通过改善我们的教学和学习方式来改善教育。Digital Promise 秉承包容性创新的宗旨,追求教育领域的人工智能,以创造一个未来,让每个人都能参与到持续而有影响力的强大学习体验中,从而过上幸福、充实和经济流动的生活。我们最近一直在开展的两个工作领域是人工智能素养和数字流畅度。后者是我们更广泛的数字公平工作的一部分。