分组并给每个小组两个例子,一个是真实的,一个是人工智能生成的。让学生对这两个例子进行事实核查,看看他们发现了什么。• 是否列出了来源,是否可信?• 作者是谁?他们是专家、研究人员,有资格吗?等等。• 他们写这篇文章的动机是什么?它是否有证据支持和/或经过同行评审?• 你能发现任何偏见吗?• 他们发现的内容是否得到其他可靠来源的证实?• 他们是否分享了事件发生的时间和地点的详细信息?
能力 9 - 机器学习步骤 能力 10 - 人工智能中的人类角色 能力 11 - 数据素养 能力 12 - 从数据中学习 能力 13 - 批判性地解释数据
摘要 人工智能 (AI) 正越来越多地融入面向用户的技术中,但公众对这些技术的理解往往有限。需要进行更多的 HCI 研究,以调查 a) 用户需要哪些能力才能有效地与 AI 交互并批判性地评估 AI,以及 b) 如何设计以学习者为中心的 AI 技术,以促进用户对 AI 的理解。本文通过基于现有研究提供 AI 素养的具体定义,朝着实现这两个目标迈出了一步。我们将各种跨学科文献综合成一组 AI 素养的核心能力,并提出了一些设计考虑因素,以支持 AI 开发人员和教育工作者创建以学习者为中心的 AI。这些能力和设计考虑因素被组织在一个从文献中主题衍生的概念框架中。本文的贡献可用于在 HCI 社区内开启关于 AI 素养的讨论并指导未来研究。
人工智能 (AI) 的快速发展有望为包括建筑业在内的各个行业带来变革性效益。为了应对这一不断变化的形势,建筑专业的学生不仅必须利用 AI 的潜力,还必须掌握其道德考量和潜在挑战。因此,在建筑教育中,培养未来专业人士的 AI 素养越来越重要。本研究开发了“建筑中的 AI”课程模块并将其整合到本科建筑管理课程中。主要目标是通过一种综合的方法让学生掌握 AI 素养,这种方法既包括理论知识,涵盖基本 AI 概念及其在建筑中的应用,也包括实际动手经验,例如专注于个人防护设备 (PPE) 检查的计算机视觉项目。课程模块实施的结果表明,学生在学习模块后对 AI 基础知识有了基本的了解,例如数据集注释、模型开发、部署和评估。定性反馈表明,学生有动力进一步探索建筑中的 AI 相关主题,并确定了几个他们感兴趣的主题。这些发现证实了所提模块的有效性,并为进一步开发和加强建筑教育中与人工智能相关的模块提供了宝贵的见解。关键词:人工智能、人工智能素养、建筑教育
越来越明显的是,人工智能 (AI) 工具正在对高等教育造成重大破坏,并为创新创造新的机遇。当教师和学生为使用 ChatGPT 和其他 AI 生成工具的生活做准备时,教育工作者正在积极决定是接受还是拒绝这项技术创新,并确定下一步行动。随着 AI 工具变得越来越容易获得,大学社区接受有关其使用和功能的培训非常重要。教师、学生和工作人员必须理解 AI 和其他生成工具的利弊,以便合乎道德和有效地使用并充分利用它们的力量。因此,发展 AI 素养至关重要,而这正是图书馆员可以为快速发展的学习环境做出重大贡献的地方。 图书馆员一直站在倡导和促进信息和数字素养的最前沿。越来越多的研究表明,AI 素养和
本研究旨在确定与天才学生一起工作的教师的人工智能素养水平和对人工智能的态度,并根据一些变量检查结果。这项研究是在 107 名科学与艺术中心 (BİLSEM) 教师的参与下进行的,这些教师是通过便利抽样法选出的。使用人工智能素养量表和对人工智能的一般态度量表收集数据。研究结果表明,教师普遍具有较高的人工智能素养和对人工智能的态度。在性别比较中,发现男教师的人工智能素养和态度高于女教师。年龄、专业经验、在 BİLSEM 的工作时间、教育水平和分支等其他变量对人工智能素养和态度没有显著影响。结果观察到,与天才学生一起工作的教师对人工智能的知识和态度总体上是积极的,但存在性别差异。因此,建议增加教师接受人工智能培训和专业发展的机会,特别是提高女教师对技术的知识和态度。关键词:人工智能、人工智能素养、对人工智能的态度、与天才学生一起工作的教师、BİLSEM
本学期课程将理论知识与实践经验相结合,为高年级医学生提供对医疗保健领域人工智能 (AI) 的深入探索。从基础人工智能原理到其在诊断、治疗和患者护理中的应用,学生将深入了解人工智能在现代医学中的变革性作用。这门选修课的总体目标是让高年级医学生全面、切实地了解人工智能在医疗保健领域的原理、应用、挑战和伦理考虑,并帮助他们从实习第一天开始就将人工智能工具和方法应用到自己未来的医疗实践中。最大招生人数:(20) 讲师和联系信息
信息素养是一组能力,要求个人“识别何时需要信息,并有能力查找、评估和有效使用所需信息”。1 在当今技术快速变化和信息资源激增的环境中,信息素养也越来越重要。由于这种环境的复杂性不断增加,个人面临着多样化、丰富的信息选择——无论是在学术研究、工作场所还是个人生活中。信息可以通过图书馆、社区资源、特殊兴趣组织、媒体和互联网获得——而且,越来越多的信息以未经过滤的格式传递给个人,这引发了人们对其真实性、有效性和可靠性的质疑。此外,信息可以通过多种媒体获得,包括图形、听觉和文本,这些都给个人评估和理解信息带来了新的挑战。信息质量的不确定性和数量不断增加给社会带来了巨大的挑战。如果没有有效使用信息所必需的互补能力,仅仅信息丰富本身并不能创造更知情的公民。
前言基础素养和算术是所有未来学习的基础。第一次,《国家埃德省政策》 2020年认识到基础素养和算术技能的重要性,并要求所有儿童紧急实现这一目标。为了实现这一目标,教育部的学校教育和扫盲系发起了全国性的知识和算法熟练程度(Nipun)Bharat Mission,于2021年7月5日。目的是确保该国的每个孩子都必须按2年级达到基础素养和算术(FLN),直到2026 - 27年。印度的每个州和UT都在尽力实现2026 - 27年以下的Lakshyas/目标。这项任务是印度政府教育部的一项关键时限倡议,以指导方针的形式提出指导和实施框架,以实现所有设定的目标。自任务启动以来,各州和UTS在该领域取得了重大进展,并将基于需求的计划和创新添加到其实施模型中。他们还在各个领域雕刻最佳实践,例如教师培训,教育学和课程,监视和评估等,这进一步帮助其他州和UTS设计自己的计划。印度在2022年12月1日担任G20总统。2023 G20峰会“一个地球一个家庭未来”的主题与印度古老的信念共鸣,认为世界是一个家庭。我们的目的是与G20国家一起工作,以弥合优质教育和技能方面的差距。G20教育工作组(EDWG)2023打算专注于所有人的包容,公平,相关和优质教育以及终身学习机会的领域。基础素养和算术是在Chennai,Amritsar,Bhuvneshwar和Pune举行的所有4项G20 EDWG会议中确定的优先领域之一。这反映了政府的重要性,政府符合基础素养和算术,以及以时间限制的方式实现相同的承诺。第4届G20 EDWG会议于2023年6月19日至22日在浦那举行。会议最终于2023年6月22日在教育部长会议上达到顶峰。这次工作组会议的主题是“确保基础素养和算术,尤其是在混合学习的背景下”。在EDWG之前,教育部学校教育和扫盲部门在两个先驱事件之后组织了有关基础素养和算术的讨论: