ACC 美国心脏病学会 ACE 血管紧张素转换酶 ACE 2 血管紧张素转换酶 2 ADR 药物不良反应 AHA 美国心脏协会 ARNI 血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂 ARB 血管紧张素 II 受体阻滞剂 BIHS 英国和爱尔兰高血压学会 BP 血压 CCB 钙通道阻滞剂 CDS 社区药物计划 CKS 临床知识总结 CV 心血管 DBP 舒张压 DDD 规定日剂量 DPS 药物支付计划 ESC 欧洲心脏病学会 ESH 欧洲高血压学会 GMS 全科医疗服务 HSE 卫生服务执行官 ICGP 爱尔兰全科医师学会 LTI 长期疾病 MAP 平均动脉压 MMP 药物管理计划 mTOR 雷帕霉素哺乳动物靶点 NICE 国家健康与临床优化研究所 NSAID 非甾体抗炎药 PCRS 初级保健报销服务 RAAS 肾素-血管紧张素-醛固酮系统 RAS肾素-血管紧张素系统 SBP 收缩压 SGLT2 钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 SmPC 产品特性总结 WHO 世界卫生组织 致谢
ANTHONY LAM A T 据《泰晤士报》获悉,目前至少已设立两个出口,以便未来机动车能够穿过路凼的三条车道进入澳门银河的新会展中心。这两个出口分别位于澳门威尼斯人展览馆和澳门银河之间,以及路凼的自然保护区和澳门银河之间。由于路口没有红绿灯,目前尚不清楚是否会铺设护柱,以尽量减少发生类似澳门百老汇和澳门银河之间致命车祸的风险。澳门银河百老汇一侧的道路状况与这条新路几乎相同,包括开通道口的用途——提供通往度假村的通道——以及绕行车辆需要穿过三条车道才能到达度假村入口。2015 年 6 月 20 日下午 1 点左右,一名摩托车手在莲花边缘大道行驶时,撞上了一辆七座汽车,当时这辆汽车正从路口驶出,以相对较低的速度横穿三条车道。这辆七座车正朝着
摘要 目的——对数据分析和人工智能 (AI) 系统的可解释性和可解释性的研究正在兴起。然而,最近的大多数研究要么仅仅宣传可解释性的好处,要么批评它会产生适得其反的效果。本研究针对这一两极分化的领域,旨在确定人工智能可解释性的对立影响及其之间的紧张关系,并提出如何管理这种紧张关系以优化人工智能系统的性能和可信度。 设计/方法/方法——作者系统地回顾文献,并使用权变理论的视角对其进行综合,以开发一个管理人工智能可解释性对立影响的框架。 发现——作者发现了可解释性的五个对立影响:可理解性、行为、保密性、完整性和对人工智能的信心 (5C)。作者还提出了管理 5C 之间紧张关系的六个观点:解释的实用主义、解释的情境化、人类机构和人工智能机构的共存、指标和标准化、监管和道德原则以及其他新兴解决方案(即人工智能封装、区块链和人工智能模糊系统)。研究局限性/含义——与其他系统文献综述研究一样,结果受到所选论文内容的限制。 实际意义——研究结果表明,人工智能所有者和开发者如何通过可见性、问责制和维护人工智能的“社会利益”来管理盈利能力、预测准确性和系统性能之间的紧张关系。研究结果指导从业者以人工智能操作的背景为重点,制定人工智能可解释性的指标和标准。 原创性/价值——本研究探讨了学者和从业者对人工智能可解释性的好处与其适得其反的影响的两极化看法。它提出,没有单一的最佳方法来最大化人工智能的可解释性。相反,必须管理促成效应和制约效应的共存。 关键词 权变理论、系统文献综述、可解释人工智能、可解释分析、缓解策略、相反影响 论文类型 研究论文
摘要 简介 心血管疾病是全球主要死亡原因,2017 年全球近 1800 万人死亡。降低心血管事件风险的药物是根据临床试验的证据开出的,这些临床试验探索了对一般人群的指定样本的治疗效果。然而,这些结果可能并不完全具有普遍性,因为试验资格标准通常仅限于合并症较少的年轻患者。因此,对于临床试验中代表性不足的群体(例如年龄≥75 岁、少数民族背景或肾功能低下的人),药物有效性的证据可能有限。我们使用来自正在进行的替米沙坦单药和雷米普利全球终点试验 (ONTARGET) 的个人匿名数据,与原始试验研究人员合作,旨在研究临床试验在心血管疾病领域的真实世界环境中的可复制性。如果原始试验结果可复制,我们将估计原始临床试验中代表性不足和排除在外的群体的治疗效果和风险。方法与分析 我们将使用试验资格标准和倾向评分匹配,在 2001 年 1 月 1 日至 2019 年 7 月 31 日期间在临床实践研究数据链接中开发一个类似于 ONTARGET 试验的队列。主要结果是心血管死亡、非致命性心肌梗死、非致命性中风和充血性心力衰竭住院治疗的综合结果。如果队列研究的结果在预先指定的范围内,我们将扩大队列以包括代表性不足和被排除的群体。 伦理与传播 伦敦卫生与热带医学院伦理委员会已授予伦理批准(编号:22658)。该研究已获得英国药品和保健产品管理局独立科学咨询委员会的批准(方案编号 20_012)。试验研究人员可以访问 ONTARGET 试验中的个人患者数据。研究结果将提交给同行评审期刊并在会议上发表。
缩写列表 ACC 美国心脏病学会 ACE 血管紧张素转换酶 ACE2 血管紧张素转换酶 2 ADR 药物不良反应 AHA 美国心脏协会 ARB 血管紧张素 II 受体阻滞剂 ARNI 血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂 AT 1 血管紧张素 1 型 BIHS 英国和爱尔兰高血压协会 BP 血压 CCB 钙通道阻滞剂 CDS 社区药物计划 CHMP 人用药品委员会 CYP 细胞色素 P450 DDD 规定日剂量 DPS 药物支付计划 EMA 欧洲药品管理局 ESC 欧洲心脏病学会 ESH 欧洲高血压学会 GMS 全科医疗服务 HPRA 健康产品监管局 HSE 卫生服务执行官 ICGP 爱尔兰全科医师学会 LTI 长期疾病 LVEF 左心室射血分数 MRA 盐皮质激素受体拮抗剂 MMP 药物管理计划 NICE 国家健康与护理研究所卓越 NSAID 非甾体抗炎药 NYHA 纽约心脏协会 PCRS 初级保健报销服务 RAS 肾素-血管紧张素系统 RAAS 肾素-血管紧张素-醛固酮系统 SGLT2 钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 SmPC 产品特性摘要 WHO 世界卫生组织
摘要 目的:探讨影响药物处方的相关因素。血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素受体阻滞剂(ARB)对Photharam医院慢性肾病患者延缓肾衰竭的效果。研究方法:回顾性研究。通过收集2018年10月1日至2020年9月30日期间HOSxP计划中慢性肾病患者的数据,根据慢性肾病的分期、年龄、糖尿病、高血压等对患者进行分组。尿液蛋白质含量接受服务的诊所然后使用多元逻辑回归分析来分析与 ACEI 或 ARB 处方相关的比率和因素。并比较肾滤过率接受药物治疗和未接受药物治疗的组在研究结束时,为了显示延迟肾衰竭的效果,结果如下:共纳入 3,994 名患者,其中 1,560 名(39%)接受了 ACEI 或 ARB 治疗。按慢性肾病 1、2、3a、3b 和 4 期分层时,接受药物治疗的百分比分别为 48.5、58.9、40.5、32.4 和 15.9。与处方 ACEI 或 ARB 相关的因素包括:慢性肾病 2 期,比值比为 1.39(95% 置信区间 (CI) 1.02–1.91,p = .04),慢性肾病 4 期 0.43(95% CI 0.23–0.80,p = .01),糖尿病 2.92(95% CI 1.72–4.94,p < .001),高血压 5.66(95% CI 3.23–9.92,p < .001)糖尿病。
摘要。对于医学信息学家来说,评估基于人工智能的解决方案作为许多传统工具的有前途的替代方案的优缺点变得越来越重要。除了准确性和处理时间等定量标准外,医疗保健提供者通常对解决方案的定性解释感兴趣。可解释的人工智能提供了足够可解释的方法和工具,使不同的利益相关者能够定性地理解其解决方案。其主要目的是深入了解机器学习程序的黑箱机制。我们的目标是通过深入了解核心概念,即:可解释性、可解释性、理解、信任和信心,从医学信息学家的角度推进定性评估人工智能的问题。
摘要:胶质母细胞瘤(GBM)是成年人中最常见和侵略性的原发性恶性脑肿瘤。天然杀伤(NK)细胞是针对诱导GBM细胞的肿瘤细胞有效的细胞毒性细胞。因此,基于NK细胞的免疫疗法可能是GBM中有希望的靶标。t细胞免疫球蛋白粘蛋白家族成员3(TIM3)是在NK细胞上表达的受体,已被称为功能障碍NK细胞的标志物。,我们使用簇状的定期插入的短篇小学重复序列(CRISPR)-CRISPR相关蛋白9(CAS9)建立了NK细胞中的TIM3敲除。TIM3外显子2或外显子5靶向引导RNA- Cas9蛋白复合物(RNP)的电穿孔抑制了具有不同效率的NK细胞上TIM3表达。T7核酸内切酶I突变分解测定表明,这两个RNP都破坏了预期的基因组位点。其他检查点受体的表达,即编程细胞死亡1(PD1),淋巴细胞激活基因3(LAG3),具有Ig和ITIM结构域(TigIT)的T细胞免疫受体(TIGIT)和触觉(CD96)在TIM3基因敲除NK细胞上没有变化。实时细胞生长测定表明,TIM3基因敲除增强了NK细胞介导的GBM细胞的生长抑制。这些结果表明TIM3敲除增强了人类NK细胞介导的GBM细胞的细胞毒性。未来,NK细胞中的CRISPR-CAS9介导的TIM3敲除可能被证明是GBM患者的有前途的免疫治疗替代方案。
背景:炎症在脑内出血(ICH)后在继发性脑损伤中起着至关重要的作用。血管紧张素转化酶抑制剂(ACEIS)和血管紧张素II受体阻滞剂(ARB)已建议在动物模型中中枢神经系统(CNS)损伤后抑制神经炎症。但是,在诊所中,ACEI和ARB在高血压患者ICH患者中的作用仍未解决。本研究的目的是使用回顾性的单中心数据分析评估ACEI/ARB对高血压患者的影响。方法:由西南医院诊断的ICH患者从2015年1月至2019年12月诊断为第三军事医科大学。根据使用降压药的病史,将患者分配为ACEIS/ARBS组或非ACEIS/ARBS组。人口统计学,临床基线,放射学文档和治疗已收集,并在两组之间统计分析了这些数据。结果:根据使用降压药的使用,总共包括635例高血压患者,并分配给2组:ACEIS/ARBS组为281,在非ACEIS/ARBS组中分配了354例。结果表明,ACEI/ARBS组的3个月死亡率和ICH相关肺炎的患病率低于非ACEIS/ARBS组(5.0%vs 11.9%,P = 0.002; 58.4%vs; 58.4%vs 66.7%,P = 0.031)。虽然两组之间的有利结果没有显着差异(40.2%vs 33.9%,p = 0.101)。此外,ACEIS/ARBS组的患者在第3天(23.5±14.4 vs 23.5±14.4 vs 28.7±20.1 ml,P = 0.045)和7(21.0±13.7对21.0±13.7对25.7±17.6 ml,P = 0.044)的表现明显较小。结论:ACEI/ARB的使用有助于降低死亡率,近日并非血肿的水肿体积以及ICH相关性肺炎在ICH患有高血压患者中的患病率。关键字:血管紧张素转换酶抑制剂,血管紧张素II受体阻滞剂,炎症,脑内出血,ICH相关性肺炎
人工智能 (AI) 技术在高级临床决策支持系统 (CDSS) 的实施中得到越来越多地应用。研究表明,人工智能驱动的临床决策支持系统 (AI-CDSS) 在临床决策场景中具有潜在用途。然而,采用后的用户感知和体验仍未得到充分研究,尤其是在发展中国家。通过对来自中国 6 个农村诊所的 22 名临床医生的观察和访谈,本文报告了 AI-CDSS 系统(“神医”)的设计与农村临床环境之间的各种矛盾,例如与当地环境和工作流程的不一致、技术限制和可用性障碍,以及与 AI-CDSS 的透明度和可信度相关的问题。尽管存在这些矛盾,但所有参与者都对 AI-CDSS 的未来持积极态度,尤其是充当“医生的 AI 助手”,在临床环境中实现人机协作的未来。最后,我们利用我们的研究结果讨论了为发展中国家农村临床环境设计 AI-CDSS 干预措施的意义。