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基础模型时代的神经符号编程
Neuro-Symbolic编程（N E S Y），以应对培训神经网络的挑战，以解决复杂的推理任务，并带来了可解释性，可靠性和效率的额外好处。n e s y方法与象征性推理一起训练神经模型，但他们面临具有可伸缩性和训练的问题，这些问题将其限制在简单化的问题上。另一方面，纯净的神经基础模型现在可以通过提示而不是训练来达到最先进的表现，但是它们通常不可靠并且缺乏解释性。通过推理程序补充拟释放程序（我们称之为及时的符号符号（P r s y））提供了一种将这些模型用于复杂推理任务的方法。这样做提出了一个问题：神经符号在基础模型时代有什么作用？为了探讨这个问题，我们在计算，数据和程序方面重点介绍了N e s y的三个陷阱。然后，我们认为P r s y可以进行特定于任务的N e S y训练，从而为实现N e s y的最初目标提供机会而没有培训带来的缺陷。关键字：神经束，编程，基础模型，符号，培训
基于丙烯酸的热塑性复合材料的反应性处理：微型审查
对热塑性复合材料的需求不断增加，因为这些材料在热固性工具中具有许多优势，例如高韧性，较长的存储时间，易于修复和回收，以及具有热成型和热量焊接的能力。但是，使用液体复合成型技术制造热塑性复合零件（例如树脂转移成型，真空辅助树脂转移成型。。。 ）在熔融加工的情况下通常很棘手，在熔体过程中，由于热塑性塑料的高融化粘度，因此应选择高温和压力以浸渍纤维增强。可以通过反应性处理来克服这些问题，而低粘度单或寡聚前体首先浸渍了纯净的预成型，而热塑性基质的聚合则发生在原位。本文绘制了关于连续纤维增强基于丙烯酸的反应性热塑性塑料制造特征的最新技术（例如聚合甲基丙烯酸酯（PMMA）（PMMA）越来越流行。技术的甲基丙烯酸酯单体的原位聚合技术，流变特性和聚合动力学的表征和建模以及一些与制造相关的问题（例如聚合收缩）进行了综述。还引入了连续钢筋复合材料和潜在工业应用的不同制造技术中使用反应性PMMA的特定特征。最后，提出了学术研究和工业发展的一些观点。
视觉增强的动态语义原型，用于生成零拍学习
生成的零拍学习（ZSL）学习了一个生成器来合成看不见类的视觉样本，这是推进ZSL的有效方法。然而，现有的发电方法依赖于高斯噪声和预定义的语义原型的条件，这限制了仅在特定的看到类中优化的发电机，而不是对每个视觉实例进行特征，从而导致概括不良（例如，过度适用于可见的类）。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的视觉启动动态语义原型方法（称为VADS），以增强发电机来学习准确的语义 - 视觉映射，以充分利用视觉效果的知识为语义条件。详细说明，VADS由两个模块组成：（1）视觉吸引域知识学习模块（VDKL）了解视觉特征的偏见和全局先验（称为域的视觉知识），这些偏见取代了纯净的高斯噪声，以提供更丰富的先验噪声信息； （2）以视觉为导向的语义更新模块（VOSU）根据样本的视觉表示更新语义原型。最终，我们将它们的输出作为动态语义原型串联，作为发电机的条件。广泛的实验表明，我们的VAD在三个突出的数据集上实现了上升的CZSL和GZSL prounperces，并且在Sun，Cub和Awa2上分别胜过其他最先进的方法，其平均分别增加了6.4％，5.9％，5.9％和4.2％。
Invictus®Osseoscrew®系统
Invictus®Osseoscrew®系统指令使用一般信息：Invictus Osseoscrew是一个椎弓根螺钉系统，由椎弓根螺钉和相关的通用仪器组成。植入物成分有多种尺寸，可满足患者的个体病理和解剖状况。Invictus Osseoscrew是一种可植入的椎弓根螺钉，其核心由钛合金（Ti-6al-4V Eli）制造，符合ASTM F136和可扩展的螺丝柄，可通过商业上纯净的钛（CP TI级4级；无合成的钛合金）构型构成ASTM F67。该系统中的仪器旨在用于手术程序。Invictus osseoscrew设计为与胸骨脊柱脊柱的Invictus脊柱固定系统螺钉，钩子，杆，杆，连接器和跨连接器杆兼容，用于宫颈（C1至C7）的胸骨脊柱和Invictus Oct Spinal固定系统，可用于胸椎（C1至C7）。使用指示：Invictus osseoscrew系统（与Invictus脊柱固定系统和Invictus Oct Oct脊柱固定系统的过渡杆一起使用）旨在恢复脊柱柱的完整性，即使在患者中没有融合的情况下，即使没有融合的患者在患者中没有融合率，涉及到胸腔和Lumbar脊柱的预期效果不足。禁忌症：禁忌症包括但不限于以下内容：
使用功能化的石墨烯量子点
抽象的有机 - 内有机卤化物钙钛矿由于其特殊的光电特性及其在钙钛矿太阳能电池（PSC）中的成功应用而被深入研究为潜在的光伏材料。然而，到目前为止，PSC中仍然存在大量缺陷状态，并且不利于其功率转换效率（PCE）和稳定性。在这里，提出了将单晶石墨烯量子点（GQD）纳入钙钛矿膜中的有效策略，以钝化缺陷状态。有趣的是，与对照钙钛矿膜相比，GQD修饰的钙钛矿膜表现出更纯净的相结构，更高的形态质量和更高的导电性。基于GQD修饰的钙钛矿膜，由GQD掺入的所有优点导致了快速的载体分离和运输，长期载体寿命和低非辐射重组。结果，这种PSC显示出所有光伏参数的增加，并且与对照PSC相比，其PCE显示出超过20％的增强。此外，这种新颖的PSC被证明具有对热和水分的长期稳定性和抵抗力。我们的发现提供了有关如何钝化缺陷状态并增强钙钛矿中的电导率的洞察力，并为它们进一步探索以实现更高的光伏性能铺平了道路。
新闻稿
NOX董事总经理Marco Klimmt（左下）切成丝带，与Schlitter市长Josef Wibmer（左），商店设计师Kilian Eller（左2nd），Zillertal Tourismus GMBH Niklas Kramer（4th）和他的员工和他的员工。资料来源：NOX Cycles/Florian Lechner Schlitters，奥地利，9月3日，2024年 - NOX Cycles在周六在Schlitters的总部开设了一个新的E-Bike能力中心，将其重点从纯净的生产扩展到了最终客户的全面品牌体验。通过工厂商店，公司旅行，电子自行车旅行和个人定制，制造商希望同时激发其客户并加强专家零售商。“我们不仅想要客户，我们想要粉丝” - 借助这些话，NOX首席执行官Marco Klimmt在周六开设了Zillertal E -Bike制造商的新能力中心。在开设了Schlitters的总部两年后，制造商终于打开了最终客户的大门。重点越来越多地从专业零售商的纯生产转移到最终消费者的全面品牌体验。以前的陈列室和NOX测试中心现已发展成为一家全面的工厂商店，该商店提供了与电子自行车有关的所有内容 - 从有用的配件到有趣的小工具。访问者和客户现在得到了全面的体验：从对工厂的过去和现在的洞察力，并带有公司旅行，带导游的电子自行车
访问癌症的有针对性疗法：自我和集体倡导与主流>一起
illy，即8-14 Hz）与视觉任务中主观性能的度量成反比，例如置信度和视觉意识。有趣的是，相同的EEG签名似乎不会影响任务绩效（即准确性）的观点。我们在这里检查了当使用严格的精度措施时，这种解离是否存在。以前的脑电图研究已采用2-替代强制选择（2-AFC）歧视任务来将刺激前振荡活动链接到纠正/不正确的响应作为单次审判水平上准确性/客观绩效的指数。但是，2-AFC任务不能很好地估计单次试验准确性，因为将归类为控制的许多响应将受到猜测的污染（猜测的机会正确的响应率为50％）。在这里，我们采用了19个AFC的信函标识任务来衡量准确性和主观报道的每个试验的感知意识水平。作为正确的猜测率可以忽略不计（〜5％），此任务提供了更纯净的精度。我们的结果复制了刺激前α/β波段功率和感知意识等级之间的反相关关系，而没有与犯罪准确性的联系。刺激前振荡阶段无法预测主观意识或准确性。我们的结果证实了刺激前的EEG Power-Task性能链接的解离，以实现主观和客观措施，并进一步证实了刺激前的alpha功率作为视觉意识的神经预测指标。
在5之前 +之前已经α div>
关于prius +/prius v/priusα，prius +/prius v/priusα货车与普锐斯（Prius），凯美瑞（Camry）混合和Auris Hybrid连接在一起，作为丰田的混合模型。混合协同驱动器意味着车辆包含汽油发动机和电动机的电动机。两个混合动力源存储在车辆上：1。汽油存储在汽油发动机的油箱中。2。电动电动机的高压混合动力汽车（HV）电池组件中存储的电力。结合这两个电源的结果是改善了燃油经济性和减少的排放。汽油发动机还为发电机提供动力，以充电电池组件；与纯净的所有电动汽车不同，普锐斯 +/普锐斯V/Priusα永远不需要从外部电力源中充电。取决于驾驶条件，一个或两个来源用于为车辆供电。以下图表说明了Prius +/Prius V/Priusα如何在各种驾驶模式下运行。在低速降速期间，车辆由电动机提供动力。汽油发动机被关闭。在正常驾驶过程中，车辆主要由汽油发动机供电。汽油发动机还为发电机提供动力，以充电电池组件并驱动到电动机。在完全加速的过程中，例如爬山，汽油发动机和电动机动力在车辆上。在减速过程中，例如在制动时，车辆从车轮中再生动能，以产生电池组件的电力。车辆停止时，汽油发动机和电动机关闭，但是车辆仍在运行并运行。
相互信息，黑洞中的岛屿和页面曲线
摘要在本文中探讨了子系统在页面曲线中的共同信息所起的作用。与由黑洞和辐射组成的总系统以及岛上的包含，我们观察到，B +和B-之间的互信息消失了，这又意味着纠缠楔的断开相对应于B + b + b--，产生了乱七八糟的时间。这会导致与正确页面曲线一致的鹰辐射的细粒度熵的时间独立表达。我们还发现了以对数和反向幂定律形式的熵和页面时间的纠正。从重力理论的角度来看，信息损失悖论一直是最基本的问题之一[1，2]。对于蒸发的黑洞，已经表明，相对于观察者的时间，辐射单调的熵增加。但是，单一进化的过程要求在蒸发过程结束时这种熵消失。为此而言。在物质崩溃之前，全曲片上的量子场状态是纯净的，在黑洞蒸发后应保持相同。此外，页面曲线[3，4]描绘了辐射熵的时间依赖性。页面曲线有效地通过引入称为页面时间t p的时间尺度来解决信息丢失悖论的问题。根据页面曲线的信息损失悖论可以理解如下。霍金辐射的细粒度熵是由黑洞外部区域R上的量子场的von Neumann熵确定的。现在假设完整的cauchy片上的状态为纯状态，辐射s（r）= s（r c）的细粒熵，其中s（r c）可以理解为纤维粒的熵
多能干细胞是研究遗传痉挛性截骨症的临床前细胞模型
摘要：遗传性痉挛性截瘫（HSP）包括一个退化性疾病家族，主要击中皮质脊髓神经元的降轴突。取决于所涉及的基因和突变，该疾病可以作为一种纯净的形式，具有肢体痉挛，或一种与小脑和/或皮质体征相关的复杂形式，例如共济失调，颤音症，癫痫和智力残疾。HSP的渐进性总是会导致患者随着时间的推移需要行走拐杖或轮椅。尽管有几次尝试改善已测试的患者的生活质量，但目前的治疗方法只是有症状的，因为无法治愈。在过去的二十年中，研究的进展已经确定了使用故意生成的细胞和动物模型，鉴定了许多与HSP病因相关的基因。尽管一致认为是基础研究的宝贵工具，但这些系统很少可以预测建立治疗方法。诱导多能干（IPS）细胞的出现允许直接研究体外分化后患者受影响神经元的形态和分子特性。在这篇综述中，我们重新介绍了最近发表的有关使用IPS细胞来区分HSP患者特异性神经元的所有文献。大多数研究都将患者衍生的神经元定义为一种可靠的模型，以忠实地模仿HSP体外，通过免疫和 - 组学方法发现原始发现，并提供一个平台来筛选新颖或重新使用的药物。因此，当前HSP研究的最大希望之一是使用患者衍生的IPS细胞扩展对疾病的基本知识，同时在日常医疗实践中为广义和个性化方法建立新的治疗方法。