2025年3月,长达一个月的纪念国家妇女历史月 /国家发育障碍意识月 /族裔平等月 /性别平等月 /聋人< / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div
肥胖是一个全国性的健康问题,在过去 20 年里,美国成年人的肥胖率从 30% 上升到 43%。1 重要的是,肥胖还会增加患糖尿病、高血压、心血管疾病、呼吸衰竭和癌症等其他并发症的风险。2–4 因此,美国临床药理学学会 (ACCP) 发出行动呼吁,旨在在药物开发过程中及时将肥胖参与者纳入临床试验。我们提出了一份路线图,建议在临床试验中纳入肥胖参与者,同时考虑疾病流行病学、合并症、药代动力学 (PK)、药效学 (PD)、试验药物的疗效和安全性,并鼓励通过基于模型的数据集成进行证据综合,以优化治疗剂量并最大限度地提高目标患者群体的效益与风险。随着美国肥胖症的患病率不断上升,理想的情况是,在健康志愿者中进行的 I 期研究和在患者中进行的后期 II/III 期临床试验中,有更多此类人群的代表。在健康志愿者中进行的典型 I 期临床药理学试验往往有纳入和排除标准,限制那些体型、体重或身体质量指数 (BMI) 不在特定“健康”范围内的人参与。这些典型的试验设计未能认识到在临床开发后期评估的实际目标患者群体中,体型/体重/BMI 的分布可能存在重要差异。了解这些差异,再加上对研究药物的临床药理学特征对体重增加相关的生理变化的预期敏感性的评估,可以为评估 PK 的 I 期策略提供更好的信息,
• 仅当提供的工资超过与每个工人当前劳动力状况(即充分就业、就业不足或失业)相关的机会成本(即收入加上休闲时间的价值)时,区域工人才会响应职位空缺。 • 雇主会青睐目前充分就业的潜在工人,而不是就业不足或失业的工人。 • 考虑到该地区观察到的劳动力集水区,该地区可用劳动力的规模仅限于目前就业的工人数量或以前在相关职业类别中就业的工人数量。
循环经济 循环经济是一个框架概念,它提供了一种系统性的战略,以最大限度地减少材料和价值的损失,以及与经济生产-消费系统相关的负面外部性。循环经济以长期的研究主题为基础,包括工业生态学、再生设计、性能经济、仿生学和从摇篮到摇篮的设计。从根本上讲,循环经济原则侧重于以在整个生命周期内最大限度地减少浪费的方式设计产品和材料。这包括扩大价值链的视野、开发能够延长材料和产品的“使用阶段”的商业模式,可能涉及多个使用寿命,以及规划替代的再利用方案,最后在使用寿命结束时回收材料和/或化学品。循环经济框架区分了技术材料和产品(例如由塑料和金属制成的耐用品)的级联循环选项,以及生物材料和产品(例如农产品和生物基材料)的级联循环选项。生物经济 生物经济是指可再生生物资源和材料的生产-消费系统,包括农业、林业、渔业、生物基材料和生物能源。生物经济研究的主要重点包括技术和创新,以实现生物材料的捕获和利用,以及开发可行且有竞争力的生物基替代品以替代石化衍生的材料和产品。关键策略包括优化从现有生物质流中提取材料和能源,并通过引进新的或改良的物种以及新的和改良的提取和加工活动来提高产量。1 生物经济的一个重要考虑因素是确保恢复力和可持续性:需要满足和维持人类、动物和生态系统的能力;并在整个价值链中平衡经济利益,同时不损害环境和社会优先事项。循环碳经济 循环碳经济将循环经济的概念扩展到碳的元素基础,重点是通过碳利用技术(碳技术或碳回收)捕获和使用报废碳氧化物(CO 和 CO2)。2 碳技术创新是“使用”废碳(作为生产原料或燃料)的产品,目前包括:建筑材料(例如水泥和骨料);燃料、化学品和聚合物;以及藻类产品(例如饲料、燃料和肥料)。以这种方式利用废碳可以实现有效的“循环碳经济”,与碳减排和碳封存工作同时进行。在过去 20 年中,在收集木制品生命周期清单 (LCI) 的工作中,CORRIM 对于了解森林和产品中的净碳储量以及替代化石碳排放的机会做出了重大贡献。
摘要:诸如Chatgpt,Midjourney和Gemini之类的生成AI(Genai)工具的最新出现引入了革命性的能力,这些能力预计可以从根本上改变社会的许多方面。在高等教育(HE)中,Genai的出现提出了一个关键时刻,可能会深刻地改变诸如不准确性,偏见,对技术和算法的过度依赖的方面的学习和教学实践,并且需要有限的教育AI资源,需要进行深入研究。为了评估在HE中采用Genai的含义,一个学者和现场专家团队共同撰写了本文,该论文分析了负责任集成Genai的潜力,并提供了有关此整合的建议。本文建议将Genai整合到HE中以创造以下积极成果的策略:提高人们对破坏性变化,培训教师,改变教学和评估实践,与学生合作,推动AI学习文学,桥接数字鸿沟和进行应用的研究的认识。最后,我们提出了为教师采用Genai的四个初步规模水平。在每个级别,我们建议采取行动方案,以促进Genai采用下一阶段的进步。本研究为决策者和教职员工提供了一套宝贵的建议,使他们能够为Genai的负责任,明智的整合做准备。
它可以针对这些大规模平台开放正式程序,以确定他们是否违反了DSA的义务。在侵权的情况下,委员会可以罚款高达6%的平台全球收入。,它还可以命令他们采取措施解决违规行为并施加罚款,如果他们不遵守罚款。作为最后的措施,委员会还可以要求国家当局从主管国家法院寻求命令,以临时限制该服务的访问权限。
本文探讨了如何将生成AI纳入软件开发教育中。我们介绍了形式和总结性评估的示例,这些示例探讨了Chatgpt的各个方面,包括其编码功能,其构建参数的能力以及在教育和工作场所中使用chatgpt和类似工具的道德问题。我们的工作受到调查的见解的启发,这些调查表明我们学徒学徒计划中的学习者对学习和利用新出现的AI技术具有极大的兴趣。同样,我们的工业合作伙伴对他们的员工有明显的兴趣正式准备在其软件工程角色中使用Genai。在这种方面,有人提出,通过开发评估来嵌入Genai工具的使用,以促进学习者进行批判性评估AI输出的评估 - 可以帮助学习者理解而没有AI工具的风险“做家庭工作”。
摘要 摘要长期以来,图书馆对于知识民主化和提供可靠信息至关重要,其服务范围扩大到满足各种社区需求,包括教育计划和互联网接入 (Pawley, 2022; Freudenberger, 2022)。图书馆员作为信息和文化的保管人,拥有信息组织、数字素养和研究技能方面的核心能力。圣何塞州立大学 (SJSU) 信息学院 (iSchool) 旨在通过高质量的教育、研究和技术创新培养对全球社区产生重大影响的专业人士。本文研究了 SJSU iSchool 的图书馆和信息科学硕士 (MLIS) 课程,重点关注其 14 项核心能力的演变,以融入人工智能 (AI) 的进步。随着人工智能改变教育课程和行政流程,需要更新以包括数字素养、人工智能伦理和数据隐私,确保 MLIS 毕业生具备在人工智能整合的未来中领导的能力。通过将这些能力与 iSchool 的战略愿景相结合,本文提供了将人工智能融入现有能力的建议,并确定了潜在的新能力,以有效满足新兴的工作场所需求。
根据 Mernda 战略计划 - 发展贡献计划 (DCP),理事会将为 60 个基础设施项目收集现金和/或实物贡献,总价值超过 1.31 亿美元。在为 MSP 的准备提供信息的背景研究中确定了对这些基础设施的需求。DCP 中包含的基础设施项目都具有以下特点:它们将被社区的广泛阶层使用;并且,它们对社区的健康和福祉至关重要。
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