摘要:正确的营养和饮食与心理健康,免疫系统的功能和肠道菌群组成直接相关。含有较高含量的营养素的饮食,例如纤维,植物化学物质和短链脂肪酸(Omega-3脂肪酸),似乎对神经系统具有抗炎和保护作用。在营养素中,补充益生菌和omega-3脂肪酸在改善几种精神疾病的症状中起作用。在这篇综述中,我们收集了有关营养素在精神分裂症,自闭症谱系障碍,严重抑郁症,双相情感障碍和人格障碍患者中的功效数据。本叙事评论旨在概述有关该主题的最新证据,并指出未来研究的方向。
1曼彻斯特大学物理与天文学系,曼彻斯特牛津路,曼彻斯特,M139PL,英国关键字:两极分化显微镜,纹理,缺陷,沃罗诺伊模式,在本教程中的机器学习,我们将讨论一系列通过其纹理表征液晶阶段的方法。从极化显微镜开始,我们将显示从列表到近晶和软晶体的各种不同阶段的最特征性纹理,并解释了它们的某些特征性外观和缺陷[1]。同样,我们将很快引入手性,并证明新颖的阶段(例如蓝色相和晶粒边界阶段)如何出现新颖,不同的纹理和缺陷。说明我们如何验证某些液晶缺陷的结构[2,3]后,我们将与固态系统进行简短的比较,固态系统通常显示出与液晶相似的缺陷,但长度尺度非常不同。在这种情况下,还证明了许多液晶纹理实际上可以是通过一种称为伏诺伊图的相当普遍使用的算法而导致的,从而导致伏诺诺纹理[4,5]。终于,我们将探索现代机器学习算法(例如卷积网络和构成模型)的多远来表征液晶。将出现一系列示例,从涉及列相的简单过渡到涉及列非列,流体近晶和近晶型序列[6]甚至软晶体相的更复杂的场景。将讨论机器学习的优势和缺点,也可以看到陷阱以避免[8]。__________________________此外,用副晶体,铁电,铁 - 和抗抗逆逆异性阶段的手性液晶中的完整相位序列将通过机器学习证明是可以预测的[7]。
为了进一步缓解从单视输入中恢复3D形状的歧义,我们遵循Yu等人。[84]以实现单眼,正常和分割提示,以促进训练过程。但是,由于这些图像在3D-Front [19]数据集中不可用,因此我们使用场景的3D扫描,对象的3D CAD模型以及摄像机在数据集中提供的内在和外在的pa-rameters进行调整。pix3d [69]数据集提供实例分割,但缺乏深度和正常图像。由于渲染是不可能的,因此我们将估计的深度和正常地图用作最先进的估计器的伪基真实[17]。请注意,在训练阶段的过程中,深度,正常和分割信息仅用于指导模型的学习过程,而在推理阶段则无需。这种调查表明,我们的模型仍然灵活且适用于各种情况。
Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。 吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学,88,390–402。 Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学,88,390–402。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amézketa,E。(1999)。土壤骨料稳定性:评论。可持续农业杂志,14(2-3),83–151。Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。(2016)。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告,6(1),1-12。Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I.土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学,122,19–30。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。Catena,47(2),133–149。Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Batjes,N。H.(1996)。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。(2019)。Baumert,V。L.,Vasilyeva,N。A.,Vladimirov,A。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。 土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal,18(1),1-10。 Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A. (2014)。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学,78,263–273。 Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志,60(2),309–319。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal,18(1),1-10。Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A.(2014)。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学,78,263–273。Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志,60(2),309–319。
(最左侧的情况)。取决于相互作用的角度,该路径可能会大大缩短(中间情况),或者,由于这些晶体倾向于适度间隔,因此光子可以完全逃避表面HOAR晶体并直接进入下层雪层(中间情况)。此外,认为镜面贡献会增加表面HOAR层(最右边的情况),根据相互作用的角度,这可能会产生特别高或低的反射率。最后,因为表面hoar晶体几乎肯定会与下层层具有不同的SSA,所以光直接从表面Hoar 110
可以根据导致几个严重环境问题的各种因素观察到温度升高,尤其是全球变暖。城市地区是该温度升高最大的位置。城市热浓度,即所谓的热岛效应,在结构区域很高。这种情况导致人类的生命受到不利影响。因此,需要持续的测量和分析来评估城市地区的室外热舒适性和热应力。今天,无人驾驶飞机(UAV)系统被用作地球观察活动中的快速数据生产技术。集成到无人机系统中的热摄像机可以精确,不断地监测城市地区的温度值。本研究的重点是由于表面温度变量的快速响应,因此在局部规模上的无人机热摄像头系统的潜在应用。一个热摄像机无人机系统,用于测量地球表面的能量通量和温度,这是了解景观过程和响应不可或缺的一部分。因此,UAV热传感器直接用于TürkiyeKocaeli University工程大楼的不同土地覆盖类型。衍生的无人机表面温度与同时获得的原位温度测量值进行了比较。使用TFA SCANTEMP 410型号表面温度计获得同时进行陆地温度测量。Pearson与0.94系数之间的相关性利用了无人机表面温度与陆地测量之间的高相关性。可以得出结论,无人机安装的热摄像机系统是一种有前途的工具,它有更多的机会了解高空间和时间分辨率下的表面温度可变性。
沉积岩被广泛用作地质储层,并用作地理能源系统的宿主岩石。沉积岩的热性能,例如热有导度,热扩散率和体积特异性热量,在适合这些应用中起着至关重要的作用。这项研究使用扫描电子显微镜(SEM)分析研究了30种不同的砂岩样品的热性能。比较具有不同热性能的岩石样品的SEM图像,以分析纹理特性如何影响热性能。我们的结果表明,沉积岩的热性能高度取决于其质地。特别是,我们发现具有较高粗糙度的岩石倾向于表现出较低的导热率和热扩散率。毛孔和裂缝的存在影响了砂岩岩石检查的热特性。从图像中提取的平均表面粗糙度显示出强大的负电导率和扩散率(分别为−0.59和-0.6),而实验得出的是,由于其复合效应对热传递的效果可能会导致孔,裂纹和空隙区域的阴性负相关(-0.18和 - 0.17)的显而易见的负相关性(-0.18和 - 0.17)。空隙的大小,形状和分布会影响传热,互连的空隙为热流提供网络,而较小的空隙更有效地捕获热量。沉积岩的质地在确定其热性能中起着至关重要的作用。[doi:10.1115/1.4064030]该知识可用于优化对应用中砂岩储层的潜力的理解,例如地热能或热能存储。
放射科医生面对通过MRI图像分析进行分类的复杂任务时,面临着巨大的挑战。我们即将出版的手稿介绍了一种创新且高度效果的方法,该方法将最小二乘支持向量机(LS-SVM)的能力与从T1-Weighted MR MR图像中提取的多尺度形态纹理特征(MMTF)一起得出。我们的方法论对涵盖139例病例的大量数据集进行了细致的评估,其中包括119例异常肿瘤和20例正常脑图像。我们取得的成果无非是非凡的。我们的基于LS-SVM的方法极优于竞争分类器,以98.97%的出色准确率证明其优势。这比替代方法的3.97%改善了3.97%,伴随着明显的2.48%的敏感性增强,特异性提高了10%。这些结果最终超越了传统分类器,例如支持向量机(SVM),径向基函数(RBF)和人工神经网络(ANN),就分类精度而言。我们模型在脑肿瘤诊断领域的出色表现在该领域中取决于向前迈出的实质性飞跃,并承诺使用MRI成像技术为放射学家和医疗保健专业人员提供更精确,更可靠的工具,以识别和分类脑肿瘤。
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