XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System纹理
用于计算区域表面纹理函数和特征参数的软件：用户手册
3 使用软件 7 3.1 概述 ....................................7 3.2 选择 X3P 文件 ....................................7 3.3 选择表面纹理参数 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.3.1 设置Smr曲线的高度值数量 .............9 3.3.2 设置Smr曲线的插值点数量 ..........9 3.3.3 设置截止波长 ......................9 3.3.4 设定计算等效直线的插值点数 ..............。。。。。。。。。。.......10 3.3.5 设置缩放比例 ..........................10 3.3.6 设置谷值指定 ..........................10 3.3.7 设置谷值阈值 .............................10 3.3.8 设置山丘标识 ............................11 3.3.9 设置山丘阈值 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.3.10 设置计算平均面积的插值点数 ..11 3.3.11 设置计算平均体积的插值点数 11 3.4 选择输出文件 ..............。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5 处理数据.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.6 退出 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.7 帮助.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.8 输出文件 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 3.9 输出图形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.10 示例文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
手性旋转纹理中的无定形铁 - germanium厚膜
抽象的拓扑孤立场（例如磁性和极性天空）被设想为革新微电子。这些配置已在具有全局反转对称性破坏的固态材料中稳定，该材料将磁性材料转化为称为dzyaloshinskii – Moriya Interaction（DMI）的矢量自旋交换（DMI），以及旋转手学选择和同型溶质词。这项工作报告了3D手性旋转纹理的实验证据，例如螺旋旋转和具有不同手性和拓扑电荷的天空矩阵，在无定形的Fe – Ge厚膜中稳定。这些结果表明，具有随机DMI的结构和化学无序的材料可以类似于具有SIMI磁性特性，力矩和状态的反转对称破碎系统。无序的系统与具有全球反转对称性的系统通过其退化的旋转心脏破裂的区别，可以在RE Manence时形成各向同性和各向异性拓扑纹理，同时在材料合成，伏特，伏特，应变和菌株操纵方面具有更大的灵活性。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
单视3D场景重建具有高保真形状和纹理
为了进一步缓解从单视输入中恢复3D形状的歧义，我们遵循Yu等人。[84]以实现单眼，正常和分割提示，以促进训练过程。但是，由于这些图像在3D-Front [19]数据集中不可用，因此我们使用场景的3D扫描，对象的3D CAD模型以及摄像机在数据集中提供的内在和外在的pa-rameters进行调整。pix3d [69]数据集提供实例分割，但缺乏深度和正常图像。由于渲染是不可能的，因此我们将估计的深度和正常地图用作最先进的估计器的伪基真实[17]。请注意，在训练阶段的过程中，深度，正常和分割信息仅用于指导模型的学习过程，而在推理阶段则无需。这种调查表明，我们的模型仍然灵活且适用于各种情况。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
粉末床熔合过程中加工的区域表面纹理和刀具磨损分析
由于时间和成本的缘故，后处理铣削操作通常不切实际，可能需要专门的工具。为了减少对特殊工具和额外加工的需求，开发了混合增材制造系统，以顺序方式打印和铣削，以在一个机器平台上实现所需的表面光洁度。商用机器平台将铣削与定向能量沉积系统（例如 Optomec、Mazak、DMG Mori）和粉末床熔合系统（例如 Matsuura 和 Sodick）相结合，以实现小于 0.8 µm 的表面粗糙度 (Sa) [1, 2]。可以直接从构建室获得精加工表面。已知的第一个关于组合式粉末床熔合和铣削的研究是在 2006 年由松下电工株式会社（日本以外的松下电工）和金泽大学进行的，目的是制造
X射线张量层析成像，用于具有强纹理的小颗粒多晶
小角度X射线张量层析成像和相关的广角X射线张量扫描仪是X射线成像技术，可以通过断层扫描重建扩展样品的各向异性散射密度。在以前的研究中，这些方法已用于成像样品，其中散射密度缓慢地取决于散射方向，通常对方向性进行建模，即质地，球形谐波扩展到'= 8或更低为止。这项研究研究了几种已建立的算法从小角度X射线张量断层扫描上的样品上的性能，其变化速度更快，这是散射方向的函数，并比较了它们的预期和达到的性能。使用具有已知纹理的AS绘制钢丝中的广角散射数据对各种算法进行了测试，以确定用于此类样品的张量断层扫描方法的可行性，并比较现有算法的性能。
魔角石墨烯中多体波函数的量子纹理
方法样品制备使用“撕扯和堆叠”方法制造器件。用聚乙烯醇（PVA）拾取石墨烯和hBN。然后，将异质结构翻转到由甲基丙烯酸甲酯共聚物（Elvacite 2550/透明胶带/Sylgard 184）组成的中间结构上，并转移到具有 Ti/Au 电极的预先图案化的 SiO 2/Si 芯片上。将残留聚合物溶解在N-甲基-2-吡咯烷酮、二氯甲烷、水、丙酮和异丙醇中。我们进一步使用AFM尖端清洁和高温形成气体退火程序清洁样品表面。最后，将器件在170°C的超高真空中退火12小时，并在400°C下退火2小时，然后将其转移到STM中。 STM 测量 STM/STS 测量是在自制的稀释制冷机 STM 上进行的，其钨尖端在 Cu(111) 表面上制备。MATBG 的载流子密度由施加到简并掺杂 Si 的栅极电压 V g 和通过 Au/Ti 电极施加到 MATBG 的样品电压 V s 控制。dI/dV 是通过锁定检测由添加到 V s 的交流调制 V rms 引起的交流隧道电流来测量的。测量是在样品偏置电压 V s 接近零的情况下进行的，以避免由于 K 点或 M 点声子 43 引起的非弹性隧穿。序参数分解有关此过程的完整详细信息和说明，我们请读者参阅 SI。简而言之，大型低偏置 STM 图像被分割成较小的 0.25 - 1 nm 2 子区域。每个子区域都相对于每个子区域的中心进行傅里叶变换。我们对 FFT 峰值应用位置相关的相位因子，以强制跨子区域保持一致的原点。在 IVC 波矢处获得的每个局部 FFT 的三个独立复值分解为三个复 IVC 序参数（“IVC 键”、“IVC 位点 A”和“IVC 位点 B”），它们对应于 C 3 点群的三个不可约表示 {(1, 1, 1)、(1, ω, ω 2) 和 (1, ω 2 , ω)，其中 ω ≡ e 2πi/3 }。根据构造，如果 LDOS 是莫尔周期的，则这些序参数也是莫尔周期的。参考文献：1. Cao, Y. 等人。魔角石墨烯半填充时相关绝缘体的行为
使用滑动窗纹理特征提取的脑肿瘤分割，然后是模糊的c均值聚类
在本文中，使用滑动窗口机理的混合方法，然后是模糊C，意味着针对自动化的脑肿瘤提取提出了聚类。所提出的方法包括三个阶段。第一阶段用于通过实施预处理技术，然后进行纹理特征提取和分类来检测肿瘤脑MR扫描。此外，此阶段还比较了不同分类器的性能。第二阶段由使用滑动窗口机理的肿瘤区域进行定位，其中大小的窗户扫描整个肿瘤MR扫描，窗户被归类为肿瘤或无肿瘤。第三阶段由模糊C组成，是指通过去除从阶段2获得的错误分类窗口来获得肿瘤的确切位置。2D单光谱解剖学特性MRI扫描被考虑进行实验。结果在灵敏度，特异性，准确性，骰子相似性系数方面表现出显着的结果。
由光电二极管中的周期性表面纹理启用了独特的高光谱响应设计
摘要：跨学科（例如医疗保健，汽车，取证和天文学）的高光谱成像的应用受到复杂的过滤器和分散透镜的要求。通过利用具有工程光谱响应和高级信号处理技术的设备，可以使光谱成像过程在各个领域更容易接近。我们提出了一种使用光子捕获表面纹理（PTST）的光谱响应设计方法，该方法消除了外部衍射光学元件的必要性，并促进了系统的微型化。我们已经开发了一个分析模型，以在PTST存在下使用硅的有效折射率来计算电磁波耦合。我们已广泛验证了模拟和实验数据的模型，以确保我们的预测准确性。我们观察到峰耦合波长与PTST周期之间存在强烈的线性关系，以及与PTST直径的中等比例关系。此外，我们确定了跨间距与波传播模式之间的显着相关性。模型的实验验证是使用配备PTST的光电二极管通过互补的金属氧化物 - 氧化 - 兼容器兼容的过程进行的。此外，我们演示了这些配备PTST的光二极管的电气和光学性能，以显示高速（响应时间：27 PS），高增益（乘法增益，M：90）和低工作电压（击穿电压：〜8.0 V）。最后，我们利用制造的配备PTST光电二极管的独特响应来模拟高光谱成像，提供原理证明。这些发现对于高性能光谱仪的片上整合，保证实时数据操作以及高光谱成像系统的成本效益的产生至关重要。关键字：雪崩光电二极管，高光谱成像，多光谱成像，光子捕获功能，光谱响应工程■简介