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基于区块链的安全存储和访问控制方案，用于供应链生态业务数据：汽车行业的案例研究
摘要：汽车供应链数据的可靠循环对于汽车制造商和相关企业至关重要，因为它可以促进有效的供应链运营并增强其竞争力和可持续性。但是，随着隐私保护和信息安全问题的越来越重要，传统数据共享解决方案不再能够满足高度可靠的安全存储和灵活访问控制的要求。响应这一需求，我们根据企业级区块链平台HyperLeDger Fabric提出了供应链生态系统的安全数据存储和访问控制方案。设计包含用于访问控制的基于双层属性的可调访问控制模型，其中四个智能合约旨在协调和实施访问策略。实验结果表明，在大规模数据和多属性条件下，提出的方法具有显着优势。它可以在密文下启用细粒度的动态访问控制，并在模拟现实世界的操作场景中保持高吞吐量和安全性。
通过以下方式最大程度降低绿色数据中心的能源成本...
摘要：随着全球变暖在许多地区造成的恶化影响，地理分布的数据中心对碳排放的贡献很大，因为主要的能源供应是化石燃料。考虑到这个问题，许多地理分布的数据中心正尝试使用清洁能源作为其能源供应，如燃料电池和可再生能源。然而，并不是所有的工作负载都能由单一电源供电，因为不同的工作负载表现出不同的特性。在本文中，我们提出了一个细粒度的异构电源分配模型，目标是最小化由多种能源供电的地理分布数据中心产生的总能源成本和能源缺口总和。为了实现这两个目标，我们设计了一个两阶段在线算法来利用每个能源的电力供应。在每个时间段，我们还考虑一个机会约束问题，并使用伯恩斯坦近似来解决问题。最后，基于真实世界轨迹的仿真结果表明，所提出的算法能够取得令人满意的性能。
无效无限摘要内容的全息性
我们认为，在四维渐近性的量子重力理论中，可以从未来无效的未来无效范围内的无限端邻域获得所有有关无质量激发的信息，并且不需要未来所有的无效观察结果。此外，尽管相反不正确，但也可以从附近任何早期削减的观察值中获得有关未来无效的未来零事物的所有信息。我们为这两个断言提供了独立的论点。与过去无效的相似陈述相似。这些陈述对信息悖论具有直接的影响，因为它们表明该状态的细粒度von neumann熵定义在未来无效的一部分（-∞，u）上的段（-∞，u）与u独立于u。这与经常出现的页面曲线大不相同，有时该熵有时会服从。我们将结果与在黑洞蒸发的上下文中对页面曲线的最新讨论进行了对比，并讨论了我们的结果与其他全息含量侵蚀空间的关系的关系。
对苹果的iMessage PQ3协议的正式分析
我们介绍了Apple的Imessage PQ3的正式验证，这是一种高性能，设备到设备的消息传递协议，即使对具有量子计算功能的对手，也提供了强大的安全保证。PQ3利用苹果的身份服务以及定制的，量子后安全的初始化阶段，之后它采用信号风格的双棘轮构造，扩展以提供量子后，后弹力后的安全性。我们提出了PQ3的详细正式模型，它是其细粒度安全属性的精确规格，并使用T amarin Prover进行了机器检查的安全性证明。特别是新颖的是将量子后安全键的整合到相关协议阶段以及详细的安全要求以及其完整的正式分析中。我们的分析涵盖了两个关键棘轮，包括无界循环，某些循环被认为是诸如T amarin这样的符号掠夺的范围（不是！）。
界面介导的双胞胎诱导的可塑性，在添加剂制造产生的精细六边形微观结构中
晶粒尺寸是确定性的微观结构特征，可以使六角形封闭式（HCP）金属中变形的作用。尽管变形孪生是改善结构合金强度 - 降解性权衡的最有效机制之一，但随着晶粒尺寸的减少，其激活降低。这项工作报告了通过引入延性延展性的以身体为中心的立方体（BCC）纳米层接口的细粒度HCP微结构中变形孪生激活的发现。利用基于激光的添加剂制造的快速凝固和冷却条件，以获得精细的微观结构，并与强化的内在热处理结合使用，允许生成BCC纳米层。原位高能同步加速器X射线衍射允许实时跟踪机械孪生的激活和演变。获得的发现显示了延性纳米层的潜力，用于具有改善寿命跨度的HCP损伤耐受材料的新设计。
使用Power BI
1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。 它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。 汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。 但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。 为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。 此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。 我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。 我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。 我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。 我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。1,2,3孟买大学计算机工程系，Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要：已开发自动驾驶汽车，以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全，最终生产出达到目的地的最佳路线。它们是智能，高效和崩溃的未来，避免了城市车辆。汽车制造商已开始在这一领域工作，以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。但是，分析能耗，特定的功耗和功耗会带来一些困难。为了克服这些问题，我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。此应用程序每秒几次收集车辆数据，从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。我们的重点是典型的流媒体应用程序，我们使用Power BI介绍实施。我们比较自动车辆系统的不同架构，包括速度，特定功率，实际功耗和能耗。我们还比较了不同数据库，例如Hadoop和MongoDB。我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。
MEGA12
我们推出了分子进化遗传学分析 (MEGA12) 软件的第 12 版。最新版本通过减少选择最佳替代模型和使用最大似然 (ML) 方法对系统发育进行引导测试所需的计算时间，带来了许多重大改进。这些改进是通过实施启发式方法来实现的，这些启发式方法可以最大限度地减少不必要的计算。经验和模拟数据集的分析表明，使用这些启发式方法可以节省大量时间，而不会影响结果的准确性。MEGA12 还链接了一种进化稀疏学习方法，以识别通过系统基因组学分析推断出的进化树中的脆弱进化枝和相关序列。此外，此版本还包括 ML 分析的细粒度并行化、对高分辨率显示器的支持以及增强的 Tree Explorer。MEGA12 可从 https://www.megasoftware.net 下载。关键词：软件、系统基因组学、模型选择、引导、绿色计算。
MatFuse：利用扩散模型实现可控材料生成
在计算机图形学中创建高质量的材质是一项具有挑战性且耗时的任务，需要很高的专业知识。为了简化这个过程，我们引入了 MatFuse，这是一种统一的方法，它利用扩散模型的生成能力来创建和编辑 3D 材质。我们的方法整合了多种条件来源，包括调色板、草图、文本和图片，增强了创造可能性并对材质合成进行了细粒度的控制。此外，MatFuse 通过多编码器压缩模型的潜在操作实现了地图级材质编辑功能，该模型可以学习每个地图的解开的潜在表示。我们在多种条件设置下展示了 MatFuse 的有效性，并探索了材质编辑的潜力。最后，我们根据 CLIP-IQA 和 FID 分数定量评估生成材质的质量，并通过开展用户研究定性评估生成材质的质量。用于训练 MatFuse 的源代码和补充材料可在 https://gvecchio.com/matfuse 上公开获取。
使用粒子群优化人工神经网络检测黑色素瘤
黑色素瘤是一种最可怕的皮肤癌，死亡率很高，最初是通过临床筛查、皮肤镜分析、活检和组织病理学检查进行目视诊断的。如果诊断和早期治疗延误，就会变得很危险。图像处理技术的最新发展有助于有效地检测黑色素瘤，因为由于病变的细粒度变化，检测黑色素瘤是一项艰巨的工作。本文研究了一种使用粒子群优化人工神经网络分析病变不规则性的新分类程序。在本研究论文中，提取病变的颜色特征并使用 PSO-ANN 分类器进行分类。通过标记假阳性率和真阳性率获得的接收者操作特性在分析计算机辅助诊断系统的诊断潜力方面起着至关重要的作用。应用于 ISIC 数据库的分类技术表明曲线下面积为 0.96853，特异性为 90.0%，灵敏度为 94.07%，准确率为 93.04%。
可再生能源高渗透电力系统在线优化：进展与前景
摘要 — 传统上，由于负载基本可预测且发电可靠，电力系统的离线优化是可以接受的。波动性可再生能源发电和物联网设备的日益普及使得负载可进行细粒度控制，这导致离线优化在电力系统领域的适用性不断降低，并将注意力转移到在线优化方法上。然而，在线优化是一个广泛的主题，可以应用于不同的环境并受其驱动，在不同的时间尺度上操作，并建立在不同的理论基础上。本文回顾了电力系统领域使用的各种在线优化技术，旨在明确最常用技术之间的区别。特别是，我们介绍和比较了四种不同的技术，涵盖了电力系统领域使用的在线优化技术的广度，即优化引导的动态控制、单周期问题的反馈优化、基于 Lyapunov 的优化和多周期问题的在线凸优化技术。最后，我们推荐了电力系统领域在线优化的一些未来潜在方向。