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摘要:随着全球变暖在许多地区造成的恶化影响,地理分布的数据中心对碳排放的贡献很大,因为主要的能源供应是化石燃料。考虑到这个问题,许多地理分布的数据中心正尝试使用清洁能源作为其能源供应,如燃料电池和可再生能源。然而,并不是所有的工作负载都能由单一电源供电,因为不同的工作负载表现出不同的特性。在本文中,我们提出了一个细粒度的异构电源分配模型,目标是最小化由多种能源供电的地理分布数据中心产生的总能源成本和能源缺口总和。为了实现这两个目标,我们设计了一个两阶段在线算法来利用每个能源的电力供应。在每个时间段,我们还考虑一个机会约束问题,并使用伯恩斯坦近似来解决问题。最后,基于真实世界轨迹的仿真结果表明,所提出的算法能够取得令人满意的性能。

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