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背部后顶神经元的时间细节
研究文章|行为/认知混合选择性编码内容 - 时间细节由背部后壁神经元https://doi.org/10.1523/jneurosci.1677-23.2023收到：2023年9月5日收到：2023年10月27日接受：2023年10月1日接受：2023年11月1日接受：
量子生成机器学习细节和指导
在开创性论文 [1] 和 [2] 中已开展和详述的工作的基础上，本项目的目的是弥合经典生成对抗网络 (GAN) 和量子生成对抗网络 (QGAN) 之间的差距，通过按照 [3] 中描述的工作生成图像形式的高维数据来合成真实数据（本工作中为图像）。此外，这项工作将研究我们是否可以在近期量子设备（即所谓的嘈杂中等规模量子 (NISQ) 设备）上实验实现真实世界图像的学习和生成，[3] 中提出的当前框架声称它们确实可以做到这一点。这项工作的第一部分将是利用 [1]、[2] 和 [3] 中提出的框架或类似框架，并应用它们来学习从开源人脸数据集（例如 Flickr-Faces-HQ (FFHQ) 或 CelebA，它们都是高质量的人脸图像数据集）中生成全分辨率的人脸图像。此外，还要研究使用量子电路作为生成器的 QGAN 是否可以在不进行降维或传统预处理/后处理的情况下成功生成人脸图像（由于颜色和不规则图像结构的存在，人脸图像是更复杂的图像类型）。这项工作的第二部分将涉及将生成的图像的输出与通过传统 GAN 生成的图像的输出进行比较，并研究 QGAN 方法与传统 ML 方法相比的效率如何。由于高效的量子算法可以解决线性方程，预计 QGAN 可以在比 GAN 更短的时间内学习数据分布。通过比较两种 ML 方法的效率，可以确定是否存在量子优势以及优势的程度。如果开发了任何新的量子算法，那么在设计阶段，人们通常会使用纸笔、非量子语言的 Python 研究代码，理想情况下，还会使用量子语言实现算法的某些部分，例如 IBM Quantum Lab 的 Qiskit 或 Xanadu 的 Pennylane 的量子计算开源框架，并提供 PyTorch 接口（参见 [4]）。关键项目目标最初 3 个月 2024 年 1 月 1 日 – 2024 年 3 月 31 日
计划文件——合规性在于细节
IRS 已为某些计划类型预先批准了计划文件计划。计划文件发起人（例如，您的计划提供商、顾问、律师等）可以向 IRS 提交计划文件以供批准。如果 IRS 确定该文件符合合规计划的要求，则 IRS 将发出一封信函表明这一点。采用预先批准计划的雇主通常依赖 IRS 的信函，以证明其计划文件符合 IRC 第 401(a)/(k) 或 403(b) 条（视情况而定）（只要计划发起人不会实质性地更改 IRS 先前批准的条款）。到目前为止，IRS 还没有针对 457(b) 计划的预先批准计划计划。但是，IRS 已为此类计划提供了示范计划文件语言。
模块一：产品的管理细节
在适当的情况下，可使用 Co- Strimax 替代现有的双联疗法中的度他雄胺和盐酸坦索罗辛，以简化治疗。在临床适当的情况下，可考虑将度他雄胺或盐酸坦索罗辛单药疗法直接改为 Co- Strimax。肾功能不全尚未研究肾功能不全对度他雄胺-坦索罗辛药代动力学的影响。肾功能不全患者的剂量预计不会调整。肝功能不全尚未研究肝功能不全对度他雄胺-坦索罗辛药代动力学的影响，因此轻度至中度肝功能不全患者应谨慎使用。重度肝功能不全患者禁用 Co- Strimax。儿科人群度他雄胺-坦索罗辛禁用于儿科人群（18 岁以下）。给药方法口服。应指导患者每天同一餐后约 30 分钟将胶囊整个吞下。胶囊不应咀嚼或打开。接触硬胶囊内的度他雄胺胶囊内容物可能会导致口咽粘膜受到刺激。4.2 禁忌症 Co- Strimax 禁用于：- 女性、儿童和青少年。- 对度他雄胺、其他 5-α 还原酶抑制剂、坦索罗辛（包括坦索罗辛诱发的血管性水肿）、大豆、花生或任何其他赋形剂过敏的患者。- 有直立性低血压病史的患者。- 严重肝功能不全的患者。4.3 特殊警告和使用注意事项：由于不良事件（包括心力衰竭）风险可能增加，且考虑过包括单一疗法在内的替代治疗方案后，应仔细进行效益风险评估后再开出联合疗法。心力衰竭 在两项为期 4 年的临床研究中，服用度他雄胺和 α1 - 肾上腺素能受体拮抗剂（主要是坦索罗辛）的受试者的心力衰竭（报告事件的综合术语，主要为心力衰竭和充血性心力衰竭）发病率高于未服用该组合的受试者。在这两项试验中，心力衰竭的发病率较低（≤1%）且各研究之间的差异较大。 对前列腺特异性抗原 (PSA) 和前列腺癌检测的影响 在开始使用 Co-Strimax 治疗之前以及之后，必须对患者进行直肠指检以及其他针对前列腺癌或可导致与 BPH 相同症状的其他疾病的评估。血清前列腺特异性抗原 (PSA) 浓度是检测前列腺癌的重要组成部分。治疗 6 个月后，Co-Strimax 可使平均血清 PSA 水平下降约 50%。
这是原始文章的自存档版本。此版本在分页和排版细节方面可能与原始版本不同。
Aarne Hummelholm 芬兰于韦斯屈莱大学信息技术学院 Aarne.hummelholm@elisanet.fi 摘要：我们生活在数字世界中，可以为人们提供更有效的治疗方法，使他们在家中生活更长寿、生活得更好。人们可以获得更好的家庭护理和预防性保健。人们可以轻松地在身体和手腕上携带便携式传感器和智能设备，这些传感器和智能设备可以实时将他们的生命信息传递到医院系统，医护人员甚至可以实时跟踪人体活力。尽管数字世界为改善医疗保健系统和使疾病分析更有效提供了良好的机会，但我们必须更深入地研究这个问题。设备和系统可能无法很好地协同工作。几乎每个制造商都有自己的技术解决方案，并且它们只能在特定环境中工作。医疗保健系统非常需要统一的概念和 IT 平台解决方案。当前使用的技术多种多样。标准正在发展，但尚未准备好。此外，远程医疗通信系统和设备缺乏技术和功能要求，以及在远程医疗中提供安全数据传输的要求。在新闻中，我们经常看到和听到，有很多医疗设备损害了世界各地患者的健康。然后有很多漏洞，这意味着安全风险、网络风险和数据可靠性风险。这些风险与物联网设备和传感器以及数据传输领域有关。本文件描述了面向未来社会的远程医疗解决方案。包括医院环境和患者家中的医院设备的简要介绍。主要整体是通信安排，包括患者传感器的生物信号形成和生物信号流向医院信息系统进行分析和监控。本研究考察了针对电子健康系统的网络威胁和攻击，以及这对患者健康意味着什么。本研究还考察了真实性、可追溯性、认证和隐私保护。关键词：医疗保健系统、漏洞、网络威胁、网络攻击、远程医疗
细节耦合：电场雕刻神经活动和脑部基础设施
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
细节耦合
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
细节耦合 - 米勒实验室
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
该服务根据 1973 年《濒危物种法》（ESA；87 Stat. 884，经修订；16 USC 1531 等）并基于现有分析开发了 IPaC 系统和相关物种的确定键。项目发起人提交给 IPaC 的所有信息必须准确代表项目的全部范围和细节。如果未能准确代表或实施 IPaC 或北长耳蝙蝠范围确定键 (Dkey) 中详述的项目，则本信函无效。
拟议行动包括在 Camp Merrill 建造、运营和维护 AT&T FirstNet 网络电信塔，该塔将与 FirstNet 系统的其余部分集成。该塔将是一个自支撑格构塔，总高度为 308 英尺。塔高细分包括 300 英尺的塔、安装在 300 英尺处的中密度频闪灯、305 英尺处的天线伸出部分以及最高点 308 英尺的避雷针。FirstNet 塔将包含在拟议的 100 英尺 X 100 英尺（10,000 平方英尺或 0.23 英亩）的院落内。该院落将包括周边安全围栏、一个 AT&T 6'-8” X 6'-8” 预制步入式机柜和一个安装在预制高架螺旋基础上的 AT&T 独立 20kW 柴油应急发电机。这些灯将是中强度的双障碍频闪灯，夜间为红色，白天为白色。联邦航空管理局制定了照明要求（FAA 咨询通告 70/7460-1 L Change 2，中双系统 - 第 4、8、（M-Duel）和 12 章），并根据飞机安全和安全可航行空域确定塔灯的类型和位置。
基于生物学的计算：神经细节和动力学如何适用于实现各种算法
摘要：神经工程框架 (Eliasmith & Anderson, 2003) 是一种长期存在的方法，用于实现受低级神经生物学细节约束的高级算法。近年来，这种方法已经得到扩展，以纳入更多生物学细节并应用于新任务。本文将这些正在进行的研究线索汇集在一起，在一个共同的框架中呈现它们。我们扩展了 NEF 的核心原则：(a) 指定模型不同部分中神经元所需的调谐曲线，(b) 定义模型不同部分中神经元所代表的值之间的计算关系，以及 (c) 找到将导致这些计算和调谐曲线的突触连接权重。特别是，我们展示了如何将其扩展为包括复杂的时空调谐曲线，然后应用这种方法来生成大脑中的网格单元、时间单元、路径积分、稀疏表示、概率表示和符号表示的功能计算模型。