Covid-19对东北经济活动的影响Jason Entminger,Luyi Han,Stephan J. Goetz Nercrd,宾夕法尼亚州立大学; 2022年7月27日,2020年3月11日,世界卫生组织正式宣布了SARS-COV-2病毒的全球大流行,该病毒导致Covid-19。在随后的几个月中,采取了公共卫生措施来保护人群免受疾病的影响并减轻呼吸道病毒的传播。消费者和企业都因政策和对公共卫生状况和个人风险的看法而改变了行为。这导致了对经济活动的重大影响。使用最近从美国经济分析局(BEA)释放的有关国内生产总值(GDP)的数据,该简介总结了Covid-19对美国东北部经济的影响,由12个州和哥伦比亚特区组成。通过将2020年的年度总数与2019年的年度总数进行比较来确定影响。此摘要是总结对东北社区影响的系列中的第一篇。在随后的简介中,该系列将突出关键行业和部门的影响。东北的总经济活动在2020年下降了4.5%,总损失为163亿美元。该地区的损失占GDP的百分比比整个国家的百分比(图1)。在州一级,康涅狄格州经历了百分比的最大损失,所有行业的GDP下降了6.2%,损失总计为156亿美元。纽约和宾夕法尼亚州的总损失最大,分别为745亿美元和322亿美元。虽然该地区的所有州和地区遭受损失,但缅因州的百分比下降最小,与2019年相比,2020年的总经济活动降低了1.1%,总计7亿美元。作为其州经济体的百分比,纽约下降了5.0%,宾夕法尼亚州为4.5%,这是康涅狄格州仅次于康涅狄格州的第二和第三高比例。
国家能源模型系统 (NEMS) 是 EIA 使用的综合性中期能源预测和政策分析工具。NEMS 根据经济、国际市场和能源政策的假设,预测各地区的能源供应、需求、价格和环境排放。宏观经济活动模块 (MAM) 通过为 NEMS 的供应、需求和转换模块提供经济驱动变量的预测,将 NEMS 与经济联系起来。MAM 的基线经济预测包含 NEMS 中用于帮助确定能源需求和供应的初始经济假设。MAM 还可以为 NEMS 提供代表经济增长不确定性范围的替代经济假设。MAM 还可以模拟有关世界石油价格走势或新技术渗透的不同假设。这些假设产生的经济影响是 NEMS 其余供应和需求模块的输入(第 127 页附录 B 中的表 B14)。在年度能源展望 (AEO) 设置之外,MAM 代表一套链接模型系统,可以评估能源事件变化对经济或非 EIA 请求者指定的政策建议的潜在影响。这些经济影响是 NEMS 内置的政策建议引发的对能源事件的假设的结果。然后,NEMS 的链接模块会迭代得出解决方案。
2021 年下半年,在持续的家庭消费和投资反弹的推动下,经济活动复苏比预期更为强劲。第三季度末,GDP 录得超过 13% 的年增长率,这得益于旅行限制的逐步解除和下半年经济活动的正常化,而这得益于冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种计划的持续进展。商业、工业、医疗保健和社会服务引领了这一增长;劳动力市场指标也有所改善,尽管仍未达到大流行前的水平。出口增长慢于进口,这加剧了外部赤字。在财政方面,公共账户赤字达到前所未有的水平,尽管《社会投资法》批准了更高的收入,但公共债务仍在增加。通货膨胀反弹并偏离目标,在第四季度,当局开始提高货币政策利率。预计 2021 年将以 9.5% 的年 GDP 增长率结束;这与 2022 年的预测形成鲜明对比,预计增长率将放缓至 3.7%。
专业预测者已连续第四个季度下调对美国经济的预期。继 2022 年第一季度实际 GDP 下降之后,预测者预计未来一年的经济增长将在 2.0% 左右。与上一季度相比,经济前景大幅下调,部分原因是美联储最近的指导意见称,为了控制通胀,利率可能会比之前预期的上升速度快得多。路易斯安那州目前预计未来四个季度将增加约 21,000 个就业岗位,比上一季度的预测少 40%。房价和 GDP 也预计将从 2022 年底开始大幅放缓,并持续到明年。霍马-蒂博多、拉斐特和新奥尔良大都市区预计将在未来一年经历全州最快的就业增长。全州范围内,就业岗位数量仍比新冠疫情前的水平(约 81,000 个就业岗位)低约 5%,预计要到 2024 年才能全面复苏。
截至2022年1月,根据第10条第2款和(3)条,所有大型企业都需要报告其活动的比例(或活动的比例(或根据第1(5)条所认为的,根据第1(5)条,根据公开的eifection and Capeles and Turnover(Capeece)(Capeece''(Capeece)的总限制(6),'''''''''及其特征('capex of)('资产(就金融承诺而言)。5此外,金融企业(根据附件XI)和非金融承诺(根据附件I的第1.2条)必须截至2022年1月。在2022年,不需要大型实体来评估这些活动的分类法。他们也只需要根据欧盟气候委派法案而反对为气候目标做出贡献的活动。
摘要:本文探讨了热带气旋对墨西哥制造业和服务业企业经济活动的影响。分析依靠面板数据,将企业层面的经济活动与市政层面的热带气旋暴露情况按月结合起来,以估计增强分布滞后模型。结果表明,热带气旋过后,一般制造业企业的生产增长会受到短期且较小的负面影响。对于服务业企业来说,这种影响对收入增长的影响较小且为负,而对营业支出增长的影响则为正,幅度较大且持续时间较长。分类数据可用于分析制造业和服务业之间影响的异质性。关键词:热带气旋、企业、经济影响、最大持续风暴露 JEL 分类:Q54、Q51、L60、O12、O14
资料来源:经济产业省、财务省、总务省、国际清算银行、荷兰经济政策分析局。 注:1. 汇率弹性β是根据各商品i的以下回归分析估算出来的:商品i的出口量(6个月后向移动平均值的季节性调整、月环比变化率)= 常数 - β × 实际有效汇率(滞后n个月、月环比变化率)+ γ × 世界贸易量(季节性调整、月环比变化率)滞后长度n设定在0至24之间,并选定为使β最大化且至少在10%的水平上具有统计显著性。若未求出显著的β,则n设为0。2. β是针对2002年至2019年期间既无缺失值也无单位变化的2,710个品目(9位数分类且不包括转口商品)推算的。3. 弹性下降品目比重是指第1期间β为正值且统计显著,但第2期间β减少1以上且符号仍为正值或不再显著的品目在各行业中的比重。4. 海外生产率的定义与图B1-2相同。
本文介绍了构建一组矩阵的方法和数据来源,这些矩阵映射了跨国企业 (MNEs) 在不同司法管辖区之间的利润和经济活动位置。这些矩阵最初是为了评估经合组织/G20 税基侵蚀和利润转移 (BEPS) 包容性框架正在考虑的国际企业税收安排改革提案的影响而设计的。它们将来还可以用于其他分析目的。该组矩阵包括一个利润矩阵和三个侧重于经济活动指标(营业额、有形资产和工资单)的矩阵。每个矩阵包含的数据涵盖 200 多个司法管辖区(矩阵行),并细分为跨国企业最终母公司 200 多个司法管辖区(矩阵列),主要关注 2016 年。这些矩阵将来自各种来源的数据结合在一个一致的框架中,包括新获得的汇总国别报告 (CbCR) 数据、ORBIS 数据库和经合组织分析性 AMNE 数据库。数据空白通过基于宏观经济数据的推断来填补,包括通过复杂的程序根据外国直接投资 (FDI) 数据推断利润。已进行了广泛的基准测试,以确保矩阵中使用的数据源和推断之间的一致性。
本文在结构主义/后凯恩斯主义传统的简单模型中研究了流行病学动态与经济活动动态之间的相互作用。一方面,不断增长的经济活动增加了接触率,从而增加了接触病毒的概率。另一方面,不断上升的感染率通过供需渠道降低了经济活动。由此产生的框架非常适合通过数值练习进行政策分析。我们表明,首先,自由放任会导致在实现群体免疫之前活动和感染急剧波动。其次,在没有任何经济活动限制的情况下,保持社交距离的措施的缓解效果相当有限。第三,封锁是有效的,尤其是在降低死亡率的同时,在疫苗广泛推广之前争取时间,但与其他政策相比,经济活动的下滑略显明显。这让人们对所谓的“生命与生计”政策权衡产生了一些怀疑。然而,我们也强调旨在减轻疫情对工人收入影响的政策的重要性。