XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结合
高通量实验与人工智能的结合
非均相催化中的高通量实验为在可重复条件下生成大型数据集提供了有效的解决方案。从这些数据集中提取知识大多采用统计方法，旨在优化催化剂配方。先进的机器学习方法与高通量实验相结合，具有巨大的潜力，可以加速预测性地发现当前统计实验设计中不存在的新型催化剂配方。本观点描述了从催化剂合成的统计实验设计到应用于催化剂优化的遗传算法，以及最终使用实验数据进行随机森林机器学习以发现新型催化剂的选择性示例。最后，本观点还展望了应用于材料发现实验数据的先进机器学习方法。
量子化学理论与人工智能技术结合
作者简介：清野淳二 2005年毕业于东京都立大学理学部化学科。2007年结业于东京都立大学理学研究科化学硕士课程。2010年结业于东京都立大学理工学研究科分子材料化学博士课程。同年4月成为早稻田大学理工学部助理研究员。2012年成为日本学术振兴会研究员（PD）。2015年成为早稻田大学理工研究所副研究员。2017年成为日本科学技术振兴机构PRESTO研究员（兼任）。2020年成为东京都立大学理学部化学科特任副教授。 2010年获理学博士学位。 [专业] 化学信息学，量子化学。 [联系方式] 〒169-0007 东京都新宿区大久保3-4-1（工作地点）
结合人工智能和分子动力学（...
经过几十年的理论和计算发展，分子动力学 (MD) 模拟不仅已成为补充实验解释和预测的工具，而且还是更高级别模拟的基准。当我们考虑 MD 模拟所需的每个组件时：理论引擎（例如，牛顿运动定律、热力学定律、朗之万方程、泊松-玻尔兹曼方程等）、力场（计算势能和力的参数）、传播算法（例如，Verlet 积分）、系统（通常由坐标、速度和连接组成）、控制参数（如温度、压力等）和可观测量（例如，自由能计算、集体变量监测等），每个组件都经过了精心的手动发现、设计、调整和部署，已经取得了长足的进步。MD 模拟在大多数方面似乎已经“成熟”，在将自由能计算与生物系统结合起来方面实现了大约 ~1 kcal/mol 的精度。然而，折叠/展开蛋白质结构采样、蛋白质-蛋白质相互作用结构采样、大系统模拟、罕见事件模拟、具有不可忽略的核量子效应的模拟、反应、新材料的参数化和高通量自由能计算等问题仍然存在，需要新的研究和开发。自然而然，人们可以转向人工智能 (AI)，这是另一个因硅革命而显著加速发展的领域。毋庸置疑，人工智能已经在与 MD 相关的领域中展示了它的实用性，尤其是在这个“后 AlphaFold 时代”。现在的问题不是“如果”，而是我们如何结合这两个强大的工具来进一步推动这两个领域的研究。
结合蛋白 HMf-2 (hmfB)
复原 我们建议在打开前先短暂离心此小瓶，使内容物沉至底部。请使用去离子无菌水复原蛋白质至浓度为 0.1-1.0 mg/mL。我们建议添加 5-50% 甘油（最终浓度）并分装以在 -20°C/-80°C 下长期储存。我们默认的甘油最终浓度为 50%。客户可以将其作为参考。
肺炎球菌结合疫苗的接种（...
• 此 PGD 的第 7 版已过期 • 对措辞、布局和格式进行了微小更改，以提高清晰度并与其他 PHS PGD 保持一致 • 纳入标准、频率与 SmPC 的使用一致，并更新了其他参考部分，以包括参考苏格兰血液学会关于个人在造血干细胞移植或 CAR-T 治疗后重新接种疫苗的时间表。 • 更新频率部分，以符合高危患者的建议。 • 修改纳入标准，以包括根据绿皮书中的建议和/或苏格兰政府后续信函/出版物邀请或有资格的个人。 • 更新疫苗接种后观察部分，以包括免疫后驾驶的建议。 审查日期：PGD 的审查日期需要根据具体情况逐案决定，以确保安全。除非国家政策发生变化或需要更新，否则有效期不应超过 3 年。
羟基靶向结合物及其自...
目的：将不同饱和度的 C18 脂肪酸（硬脂酸、油酸和亚油酸）与醋酸亮丙瑞林（LEU 醋酸盐）的羟基结合，并研究通过自组装纳米颗粒 (L18FNs) 的控制释放和增强渗透性。方法：用苯甲酰氯和 DMAP（4-二甲基氨基吡啶）进行 Yamaguchi 酯化，使脂肪酸与 LEU 的羟基结合。然后将这三种结合物分别命名为硬脂酸结合的 LEU、LSC、油酸结合的 LEU、LOC 和亚油酸结合的 LEU、LLC。使用制备型 HPLC (Prep-HPLC) 纯化结合物 (L18FCs)，并通过各种仪器分析进行鉴定。结果：评估了每种 L18FN 的电位、粒度和形态。 LSNs由于饱和脂肪链的疏水性较高,因此zeta电位值相对较低,粒径较大,而LLNs则表现出较高的zeta电位和较小的粒径。在人血浆中,LLC的降解速度最快,累积药物释放量最高。通过Franz扩散池实验分析了L18FNs的渗透性,证实了脂肪酸的饱和度影响LFNs的渗透性。纳米化后,由于粒径较大,LSNs的渗透性并没有显著提高,而LONs和LLNs的渗透性分别是LEU的1.56倍和1.85倍。结论:利用不同饱和度的脂肪酸结合肽类药物,可以通过自组装和物理化学性质的修饰,提供药物的多功能性。关键词：醋酸亮丙瑞林 羟基靶向结合 不同饱和度C18脂肪酸 脂肪酸结合亮丙瑞林 自组装纳米粒子 控制释放 增强渗透性
