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激光结构化微靶标在4 x10^16 W/cm^2
相对论温度电子高于0.5 MeV的温度电子通常以大约10 18 w/cm 2的激光内部产生。以非相关强度运行的高重复速率激光器（≃1016 w/cm 2）的产生是针对紧凑型，超短，台式电子源的基础主教。能够利用激光 - 血浆相互作用的不同方面的新策略对于降低所需的强度是必要的。我们在这里报告，一种新型的微螺旋体动态靶标结构技术，能够在蓬代尺度（10 18 w/cm 2）所需的强度的1/100中产生200 keV和1 meV电子温度，以产生相对论电子温度。将这种方法与“非理想的” Ultrashort（25 fs）脉冲以4×10 16 W/cm 2的形式结合了固定，优化的尺度长度和微观访问的概念，可实现两样式的衰减增强的电子加速度（25 fs）脉冲。具有KHz的射击可重复性，这种精确的原位靶向物可以通过毫升joule类激光器产生高达6 MeV的质量质量束状电子发射，这对于所有科学领域的时间分辨，微观研究都可以进行转化。
krylov-levenberg-marquardt算法用于结构化塔克张量分解
其中x是一个固定的高矩阵，而ϑ是新的向量参数。例如，我们可以促进对称或部分对称分解，例如a = b = c或a = b。在前一种情况下，我们可以定义ϑ = [vec（k）; vec（a）]。另一个示例是对某些或所有因素矩阵或核心张量k强制执行toeplitz结构。以这种方式，例如，有可能构建低级张量反卷积[31]，平行因子，具有线性脱位（Paralind）[33] [33]或具有线性约束（Candelinc）的典型分解[34]。在[10]和Tensorlab中使用了类似的技术。有很多可能性，并且它们在矩阵X上都不同。请注意，以某些核心张量元件固定至零的模型是本小节中考虑的线性转换的一种特殊情况。
NeuroMorse：用于神经形态计算的时间结构化数据集
神经形态工程旨在通过模仿大脑的有效处理来推动计算，其中数据被编码为异步时间事件。这消除了对同步时钟的需求，并在不存在数据时最小化功耗。但是，神经形态算法的许多基准主要集中在空间特征上，忽略了大多数基于序列任务的时间动力学。此差距可能导致评估无法完全捕获神经形态系统的独特优势和特征。在本文中，我们提出了一种旨在基准神经形态学习系统的时间结构化数据集。Neuromorse将英语的前50个单词转换为暂时的摩尔斯密码峰序列。尽管仅使用两个输入尖峰通道来用于摩尔斯点和破折号，但通过数据中的时间模式对复杂的信息进行了编码。所提出的基准在多个时间尺度上包含特征层次结构，这些时间尺度测试了神经形态算法将输入模式分解为空间和时间层次结构的能力。我们证明，使用线性分类器对我们的训练集进行挑战，并且使用常规方法很难识别测试集中的关键字。NeuroMorse数据集可在10.5281/Zenodo.12702379上获得，我们的随附代码在https://github.com/jc427648/neuromorse上获得。
结构化的社区过渡解释了微生物系统的开关能力
微生物系统似乎在少数主要社区（分类成员）中来回移动的转换能力相对较高。虽然这种切换行为主要归因于随机环境因素，但尚不清楚内部社区动态影响微生物系统的开关能力的程度。在这里，我们整合了生态理论和经验数据，以证明结构化的社区过渡会增加未来社区对当前分类单元成员资格的依赖，从而增强了微生物系统的开关能力。按照结构主义的方法，我们建议每个社区在环境参数空间中的独特领域内都是可行的。然后，任何两个群落之间的结构化过渡都可以与其可行性域的大小成正比，并且与它们在环境参数空间中的距离成反比 - 可以将其视为重力模型的特殊情况。我们检测到具有结构化过渡的两个广泛的系统：一个类别，其中开关容量在广泛的社区规模和另一个类别的类别中，切换容量仅在狭窄范围内。我们使用肠道和口服微生物群（属于1类）以及阴道和海洋微生物群（属于2类）的时间数据来证实我们的理论。这些结果表明，环境参数空间中可行性域的拓扑是了解微生物系统行为不断变化的相关属性。该知识可以可能用于了解微生物系统中内部动力学的相关社区规模。
影响技术创新中心建立的因素——结构化文献综述
研究背景侧重于在特定地理位置建立创新中心，旨在推动创新和经济发展。研究范围包括对现有文献的彻底审查，以揭示影响人工智能中心创建和成功的各种因素。我们的研究是为了解决对这些因素缺乏全面了解的问题。为了进行研究，我们采用了结构化文献综述 (SLR) 方法。通过综合分析，我们确定了许多关键因素。根据报告来源的数量，这些因素按受欢迎程度降序排列：领导力、创业精神、培训促进、协作、资金可用性、研究、人才、基础设施、社区、环境、企业孵化器服务、市场、就业机会、文化、监测和评估、集群、交通、政策、影响、共同愿望、经济变化、奖励和银行业务。
6.1.3感染性疾病和病原体基因组学生物信息学的结构化MSC
计划金额数量BA R 57 788 BSC在保护生态学R 64 733 BA开发和环境中r 60 342 LLB（四年制） 59 856视觉艺术中的BA R 56 301 BCOM（精神科学）R 81 008 BA戏剧和戏剧研究R 55 555 BCOR（LAW）R 71 982 B音乐（BMUS）R 60 706 BCOM BCOM（工业心理学）R 64 626 BSC R 69 BSC R 69 69 676 BCON（MATERICENCE）（MATER 75 109 109） 071 BAcc R 64 160 BSc in Human Life Sciences R 69 652 BAccLLB R 80 552 BEd (Foundation Phase Education) R 58 240 BEng R 78 211 BEd (Intermediate Phase Education) R 60 611 MB,ChB I - MB,ChB VI (amount per year) R 92 343 BScAgric R 62 749 B of Occupational Therapy R 69 567 BScAgric in Grape and Wine Sciences R 66 613 BSc in Physiotherapy R 71 790 BSc in Food Science R 66 102 BSc in Dietetics R 69 136 BSc in Forestry and Wood Sciences R 63 824 B of Speech-Language and Hearing Therapy R 71 240 B in Data Science R 62 694 Bachelor of Nursing and Midwifery R 72 115 Estimated fees above apply only to South African citizens, students with valid永久
三维超薄膜——结构化电磁材料的发现平台
至少自 Rittenhouse 和 Fraunhofer 的线衍射光栅发明以来，使用结构化材料的光学设备一直在光学元件中扮演着核心角色。然而，过去 35 年，光学物理学尤其受到结构化材料对光波长尺度的影响，以及随后将电子晶体固态类比应用于麦克斯韦方程组处理的影响。光子晶体 [1] 的特征是周期为 X/4，而超材料 [2] 的特征尺寸/周期可以是 X/10 或更小。同时，光学天线（具有类似波长尺度尺寸的散射元件）将射频和微波天线概念引入了微光子学和纳米光子学。在这里，我们以 3D 超薄膜为平台，这些不同的结构化介质可以组合成一个具有光学行为的单一设备，这些行为展示了这些概念的耦合和混合。这些超薄膜以毫米级制造，周期性为微米级，亚晶胞结构为数十至数百纳米级。最近的研究突出了将周期性结构阵列与“设计者”散射元件相结合的潜在设计优势 [3]。
广泛发现化学多样化的结构化宏观寡酰胺
具有四个或更少氨基酸的小型大环是已知的最有效的天然产品之一，但目前无法系统地生成此类化合物。我们描述了一种计算方法，用于识别由Alpha，beta，Gamma和其他17种其他氨基酸骨干化学组成的有序的大环，我们用来预测1490万个闭合周期，由> 42,000个> 42,000个单体组合组成。我们化学合成18个大环，预测将采用单个低能状态并确定其X射线或核磁共振结构。其中15个非常接近设计模型。我们通过开发具有当前感兴趣的三种蛋白质靶标的选择性抑制剂来说明这些大环设计的治疗潜力。通过开放宽敞的易于合成的类似药物的大环，我们的结果应大大增强基于结构的药物设计。m
汇丰银行通过人工智能股票指数结构化产品创新香港财富产品
汇丰银行亚太区环球市场大中华区主管陈志远表示：“在日益复杂的投资环境中，每个数据点都可能代表一个潜在的市场趋势，处理实时大数据的能力已成为市场波动时的一个差异化因素。AiPEX5 模拟了数千名分析师和交易员组成的团队全天候工作，分析数百万条信息并识别潜在的投资机会。作为环球市场业务对产品制造能力持续投资的一部分，新指数使我们能够为客户提供有效应对不断变化的全球市场条件的解决方案。”