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CS168：现代算法工具箱讲座＃13
问题：如何有效地从长度为n k的数据集中进行统一的随机元素采样？两个主要问题是1）n可能很大 - 我们当然不想将大量的流中存储在内存中，2）n可能未知 - 我们可能不知道会提前知道流的长度，但是我们仍然希望每当流终止时，我们都会有一个均匀的随机样本。（回想一下，我们在类似的“流”设置中提出此问题，与我们之前看到的计数 - - 佐剂算法的设置。）作为一个激励示例，假设路由器可能希望从给定日期的流量中对1,0000个随机IP地址进行采样。路由器显然不想存储所有IP地址，并且路由器不知道它会在给定日期看到的总流量。
到期的联邦税收条款清单2024–2034
但是，在某些情况下，临时条款不被视为到期的规定。例如，当国会更改法律时，随附的规则可能会提供临时过渡规则，例如规则，规定法律变更不适用于根据给定日期之前签订的书面约束合同的交易。虽然其条款可能会提供一种时间限制，但该规则不被视为到期的规定。同样，仅递延生效日期通常就不足以使规定成为有期的规定。2
税收联合委员会的报告
但是，在某些情况下，临时条款不被视为到期的规定。例如，当国会更改法律时，随附的规则可能会提供临时过渡规则，例如规则，规定法律变更不适用于根据给定日期之前签订的书面约束合同的交易。虽然其条款可能会提供一种时间限制，但该规则不被视为到期的规定。同样，递延的有效日期通常不足以使规定成为有期徒发的规定。2
收入管理：增加小企业销售收入的策略
收入管理始于具有三个特征的公司的服务行业：i）易腐产品； 2）以容量成本形式的高固定成本； 3）能够细分客户的能力（Weatherford＆Bodily，1992）。例如，航空公司只有可腐烂的产品 - 给定日期的给定飞行仅一次 - 他们对飞机车队的投资投资高昂的固定成本，以及预订系统，使他们能够跟踪和记录有关客户购物和购买配置文件特征的数据和记录数据。对这些数据的分析使航空公司可以将其客户分为休闲和商务旅行者等类别。航空公司预测对特定航班的需求，并调整票价和座位可用性，以最大程度地利用客户领域的收入。座位在飞行前最多要几个小时，以便为商务旅客提供座位。在最后一刻旅行，他们愿意为这些座位支付的费用比几周前保留座位的休闲旅行者要多。
港口通道计划
Channel location Maintained charted depth Outer channel 8.1m Inner channel and swing basin 7.6m Maitai Channel 4.5m Slipway Basin West 5.0m Slipway Basin East 3.5m Berth location Main Wharf 10.3m Brunt Quay 10.0m McGlashen Quay 9.2m Kingsford Quay 9.5m Main Wharf North 9.0m Kingsford Quay East 6.5m McKellar East 8.0m McKellar West 7.0m篮板1 8.0m篮球2 7.0m amaltal泊位8.0m唐克斯80m，其中调查表明深度少于广告宣传，NCC Harbourmaster将发出导航安全通知，直到维护疏lesantenance疏lesting完成为止。基于这些广告的深度和预测的潮汐高度，纳尔逊港飞行员办公室发布了最大的草稿表，以确定到达或离开纳尔逊港的船只的最大允许草稿以及在任何给定日期的同时最大的草稿。可以通过联系纳尔逊港飞行员办公室获得有关最新调查和最大草稿表的详细信息。电子邮件：marine.ops@portnelson.co.nz
ITS 概览 – 生成式 AI 工具使用情况，2023 年
● 引用您的来源。截至本文撰写时，生成式人工智能因未提供适当的引用来说明其在构建问题答案时从何处借用信息而臭名昭著。如果您使用生成式人工智能，则应尽可能引用原始来源，或者仅引用您在给定日期使用了给定的生成式人工智能引擎。同样，如果您使用人工智能生成图像，则应在图像标签中引用这一点。这是学术界的传统做法，既不应该令人惊讶也不应该造成不便，而且不将他人的工作归功于自己（即剽窃）也是合乎道德的。● 灵感和总结。使用生成式人工智能起草文档或将文档从 3 页缩短到 1 页可以节省大量时间。鉴于该技术目前容易出现错误和偏见，您应该仔细检查由 AI“危险……”（见下文）生成的任何此类材料，并考虑引用您对该技术的使用，如果它对最终产品有重大贡献。● 研究。尝试使用这项技术作为分析或研究工具，同时注意“危险……”（见下文），这对大学和整个社会都非常重要，因为我们正在努力应对一种与我们大多数人习惯的截然不同的技术。请与社区其他成员分享您学到的知识，即使是非正式的。
第 1 页，共 19 页 简介 不动产评估可以……
简介 不动产评估可以通过单一财产评估或大规模评估来完成。每次评估的可信度根据评估的预期用途进行判断。单一财产评估用于各种目的，涉及截至某一日期的单一财产的评估。单一财产评估受《专业评估实践统一标准》（USPAP 标准 1 和 2）的管辖，评估的可信度根据评估中使用的可比销售财产进行判断。大规模评估涉及截至某一日期的许多财产（即整个财产）的评估。大规模评估的预期用途最常见的是从价目的，但也可以用于其他预期用途。大规模评估受 USPAP – 标准 6 的管辖。单一财产和大规模评估都使用三种传统方法进行估价，并且需要进行市场研究。两者都需要逻辑和系统的方法来收集、分析和处理数据，以产生支持性的、有据可查的价值估计。单一财产评估只需要一个人研究和分析数据并做出评估判断和决策，而大规模评估则需要许多人执行许多任务。评估质量通过与可比销售进行比较来衡量。这两种评估类型的主要区别在于大规模评估的规模。它规模更大，涉及许多财产、许多人（任务协调和评估判断），强调程序、方法、模型和表格的标准化。大规模评估需要许多人使用标准化程序参与该过程。质量是使用统计程序来测试估计值与销售价格来衡量的。大规模评估在评估不动产时考虑的三种传统方法是成本法、销售比较法和收入法。通常，评估师在从价住宅大规模评估中使用市场校准的成本模型（成本和销售比较法）。对于根据其创收能力买卖的物业（商业和工业物业），通常考虑收入资本化方法和比较销售方法。评估基金会（华盛顿特区）发布的《统一专业评估实践标准》（USPAP）规定了评估的最低标准。关键的大规模评估概念是：大规模评估：（是）使用标准方法、采用通用数据并允许进行统计测试，对给定日期的一系列物业进行估值的过程。（USPAP 定义）