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World File Search System统计分布
淡化
正在进行的能源过渡和传入的水稀缺危机要求协调研究，以确保人类的无化石未来。旨在提高能源效率，减少缩减并脱碳化水的生产，本文提出了一种新型的能源管理系统（EMS），该系统由一个小型模块化核反应堆用作共生型单元，风能和太阳能农场作为发电机。另外，还将反渗透和多阶段的闪光淡化植物作为需求响应单元以及淡水存储。混合整数线性编程（MILP）用于制定此随机优化问题，其中分段线性功能定义了SMR和Desali Nation的运营成本和效率，从而激发了能源效率和安全性。可再生可用性点预测是通过物理知情的机器学习模型获得的，其错误的特征是将预测变量的残差拟合到无监督的方法之后的不同统计分布中。在两个研究案例中解决了EMS的适用性，一种探讨了算法的灵活性开发，另一个探索了其用于实时实施的适用性。调度员设法保持了不变的SMR的核心反应，同时通过完全利用扇形耦合灵活性来满足不同可再生可供应制度的电气需求和水需求。同时，可再生的限制将最低限制。
小型立井开采生产周期诊断
摘要 凿井是地下矿山的一项经典活动。在横截面积较小的竖井或机械化指数较低的矿井中，通常使用手动风钻和炸药筒爆破，采用自然通风或带有轴流风扇的柔性管道排出气体和烟雾，用手铲将矿渣铲入可提升的倾卸斗中。这里研究了这种类型的系统，包括一个矩形横截面竖井（3.7 mx 2.0 m），最终深度为 94 m，开挖目的是在露天矿工业启动前获取中试规模矿物加工试验的样品。竖井有一个混凝土套管，其墙壁由间距 1.5 m 的木板和 25 mm 厚的木板作为衬砌支撑。该竖井是在位于 Chapada（巴西 Mara Rosa 市）的变质热液铜金矿床的片岩中开挖的。对涵盖一个月活动的每日生产工作表进行了统计分析，涵盖了整个采矿作业周期，即钻孔、装药和爆破、烟尘排放、出渣、修整和刮平壁面和工作面以及安装支撑系统。还量化了作业停机时间。生产力指标的统计分析可以检测作业的关键点并为类似的采矿作业建立参考。关键词：矿山工作；地下矿；小型矿；统计分布。摘要 矿山基础是地下矿山的经典活动。 Em poços de pequena seção transversal ou em minas com baixos índices de mecanização é comum or uso de perfuratrizes pneumáticas manuais e desmonte por gelatin explosiva em cartuchos, empregando tiragem natural ou dutos flexíveis com ventiladores axiais para exaustão degas e fumos,删除古手册中的材料并通过 caçambas basculantes içáveis 进行运输。系统设计为矩形截面 (3,7 mx 2,0 m)，最终高度为 94 m，可通过逐步升级的矿物开采方法，在工业领域开展邮政业务。在这个时代，我们以 25 毫米的 25 毫米马德拉四边形为基础，以 25 毫米的速度进行了马德拉四边形的支撑。可以在 Chapada（巴西玛拉罗莎市）的水温变质过程中快速解决问题。论坛分析统计为坎帕尼亚的生产日记、更改所有操作的待办事项、名称：性能、保养和装饰、排气、材料装饰、装饰和面孔esscoramento 系统蒙太奇。作为paradas de operação Também foram quantificadas。生产率指标的统计分析可以发现作业中的关键点，并为类似的采矿作业建立参考。关键词：矿山工作；地下矿井；小型地雷；统计分布。摘要 凿井是地下矿山的一项经典活动。在小井或机械化程度较低的矿井中，通常使用手动风钻并使用药筒中的炸药明胶进行爆破，使用自然通风或带有轴流风扇的柔性管道进行气体和烟雾抽排，用手动铲子清除碎片材料并提升翻斗。这里进行了一项研究
Sandhya Annamaneni博士M.Sc，博士，AFTAS助理...
帖子M.Sc。 放射学物理学文凭 - I：辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha，Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。 alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。 Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。 单元-II概率，统计和错误11概率 - 概率，条件概率，人群，变体，收集，制表和图形表示数据的概率和乘法定律。 统计分布频率分布，中心趋势，算术平均值，算术平均值，中位数，模式，几何平均值，谐波平均值，分散，标准偏差，均值平方偏差，标准误差和方差，矩，矩，矩，偏度和毛发病的基本思想。帖子M.Sc。放射学物理学文凭 - I：辐射物理和放射学数学单元 - I核物理学和X射线发电机16讲座的放射性 - Alpha，Beta和Gamma Rays的一般特性 - 连续变换的放射性定律 - 自然放射性系列 - 放射性平衡 - 放射性平衡。alpha射线光谱 - β射线光谱 - β衰减理论 - 伽玛发射 - 电子捕获 - 内部转换 - 核异构主义 - 人工放射性 - 核横截面 - 裂变和反应堆的基本思想 - 融合。Discovery - Production - Properties of X-rays - Characteristics and continuous spectra Design of hot cathode X-ray tube - Basic requirements of medical diagnostic, therapeutic and industrial radiographic tubes - Rotating anode tubes - Hooded anode tubes - Industrial X-ray tubes - X-ray tubes for crystallography - Rating of tubes - Safety devices in X-ray tubes - X-Ray proof and shockproof管 - X射线管的绝缘和冷却 - 移动和牙科单元 - X射线管中的故障 - 加载的限制。单元-II概率，统计和错误11概率 - 概率，条件概率，人群，变体，收集，制表和图形表示数据的概率和乘法定律。统计分布频率分布，中心趋势，算术平均值，算术平均值，中位数，模式，几何平均值，谐波平均值，分散，标准偏差，均值平方偏差，标准误差和方差，矩，矩，矩，偏度和毛发病的基本思想。应用于辐射检测 - 不确定性计算，错误传播，背景和样本之间的时间分布，最小可检测到的极限。二项式分布，泊松分布，高斯分布，指数分布，正常变体的添加特性，置信度限制，双变量分布，相关和回归，卡方分布，T分布，F分布，F分布。
TM 5-698-2 针对指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 设施的可靠性中心维护 (Rcm)
1-1.目的 本技术手册的目的是为设施管理人员提供必要的信息和程序，以便他们根据设备和部件的可靠性特性和成本，为其设施制定和更新预防性维护 (PM) 计划。这样的 PM 计划将有助于以最低的成本实现最高水平的设施可用性。1-2.范围 本手册中的信息反映了多年来为各种系统和设备开发具有成本效益的预防性维护计划的商业实践和经验教训。它特别侧重于根据这些系统的可靠性特性和经济考虑，为指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 设施中使用的电气和机械系统开发 PM 计划，同时确保不损害安全性。开发此类 PM 计划的过程称为以可靠性为中心的维护或 RCM。两个附录更深入地阐述了关键主题：附录 B，统计分布；附录 C，可用性。1-3.参考文献 附录 A 包含本手册中使用的参考文献的完整列表。1-4.可用性、维护和可靠性 除了以下关键术语外，词汇表还列出了本文档中使用的术语的首字母缩略词、缩写和其他定义。还包括其他术语以帮助读者更好地理解此处提出的概念。a.可用性。（另请参阅附录 C）。可用性定义为系统或组件在任何时间点被要求执行其预期任务或功能的瞬时概率。它可以通过多种方式之一进行测量。(1) 操作可用性 (A o )。可用性的另一个方程直接使用与项目以及支持系统的可靠性和可维护性特征相关的参数。公式 1 反映了这一衡量标准。
1. 考虑你的受众——那些审阅你的提案的人将是你感兴趣的领域的成员，并且对该主题有实际的了解。
简介：我相信，从多个角度理解问题可以找到最大的真理。我想了解周围的世界，我选择回答问题的两种语言是艺术和科学。对我来说，艺术的吸引力在于它如何完美地传达强烈的情感，而物理学令人难以置信，因为它可以简单有效地描述一个系统。小时候，我有很多关于雪花的小书，我对它们的对称性很着迷，我仔细研究了它们的生长模式和晶体结构。后来，在高中和大学期间，我被覆盖地球的各种晶体和地质构造所吸引。当时我没有足够的自我意识来意识到这一点，但很快就会明白，材料物理学的研究将完美地表达我对地质学、数学、艺术的兴趣，以及对理解我们世界的特殊性的陶醉。我现在准备在加州大学圣巴巴拉分校开始我的物理学博士学位，并开始我的量子材料世界的科学探索。凭借这一点以及我在美术方面的天赋，我将努力为科学问题带来独特的见解，并向公众和科学界传达艺术和我的研究的价值。 智力价值/研究经验：作为一名年轻的物理学家，我仍在探索如何最好地结合我对艺术和科学的兴趣，因此我很高兴尝试我的第一个机会：在桑迪亚国家实验室的应用光学和等离子体科学小组实习，在那里我沉浸在低温等离子体物理学的世界中。在这里，我学会了如何分析等离子体的激发光谱，并使用粒子内方法与直接模拟蒙特卡罗 (PIC-DSMC) 耦合来直接模拟带电粒子的多体系统。三年来，我与他们一起解决了各种问题，从在实验室中创建电场传感器到设计减速场能量分析仪。我最广泛的项目将等离子体电子在氮中散射的统计分布的 PIC-DSMC 模拟与玻尔兹曼方程的近似解进行了比较。我最广泛的项目将我们对等离子体离子统计分布的 DSMC-PIC 模拟与玻尔兹曼方程得出的数值计算进行了比较。我能够确定这两种技术最一致的能量状态，并确定对 PIC-DSMC 代码的潜在修正，以提高两种方法之间的一致性。作为我第一次以心理能力进行自由探索，我在桑迪亚度过的时光收获颇丰，因为我能够得出关于模拟数据中有趣怪癖的结论并提出自己的主张。我还被安排在一个环境中，在那里我对等离子体物理学这一主题知之甚少，但我被期望快速学习，而我确实学得很快。我获得了宝贵的经验，学会了审查研究论文和教科书，找出知识上的差距，然后找人和其他资源来帮助我弥补信息上的不足。每天我都兴奋地从床上跳起来去上班；我简直不敢相信我得到的报酬是学习我想要的一切，我知道这是适合我的工作。我还从我在桑迪亚的工作中发现，我最感兴趣的是等离子体中特定能态产生的光谱特性。我喜欢美术中为我的眼睛提供信息的光线可以深入了解现实的本质，我觉得通过进一步研究这个主题，我的艺术部分也有可能得到满足。我在桑迪亚的自我发现之路促使我沉浸在原子和粒子物理课程中；我想更好地理解这门科学，它似乎既能满足我对艺术和科学的兴趣，又能给我带来个人满足感。在这段时间里，我还沉浸在地球物理课程中，我开始意识到，如果我仔细观察，就有可能将我所学的一切结合起来。我在上地震力学课时才真正领悟到这一点——我们当时正在学习颗粒/粒子尺寸对固体裂纹扩展的影响。在课堂上，教授指出，非常大的裂缝
ξ-π：神经功率谱分解的非参数模型
摘要 — 从脑记录中估计出的功率谱是非周期性瞬态活动和周期性振荡的混合表示，即非周期分量（AC）和周期分量（PC）。定量神经生理学需要在参数化每个分量之前进行精确分解。然而，AC 和 PC 的形状、统计分布、尺度和混合机制尚不清楚，这对当前流行的参数模型（如 FOOOF、IRASA、BOSC 等）的有效性提出了挑战。这里提出了 ξ - π 来分解神经谱，方法是将带有惩罚 Whittle 似然的非参数谱估计和形状语言建模嵌入到期望最大化框架中。在具有损失统计的合成频谱以及具有评估指标和神经生理学证据的睡眠EEG和大样本iEEG上验证了ξ-π。与FOOOF相比，呈现形状不规则性的模拟和具有多个孤立峰的批量模拟都表明ξ-π在识别中心频率和峰值数量时以更少的损失和更高的F1分数改善了AC和PC的拟合度；睡眠EEG显示ξ-π产生了更多可区分的AC指数并提高了睡眠状态分类准确性；iEEG显示ξ-π在峰值发现方面接近临床发现。总体而言，ξ-π在频谱分解中提供了良好的性能，允许使用描述性统计数据或核函数进行灵活的参数化。ξ-π 可能成为认知神经科学、脑机接口、神经反馈和脑部疾病等领域脑信号解码的有前途的工具。
虚拟脑电图电极
背景：在临床实践中，EEG 是通过视觉评估的。出于实际原因，记录通常需要使用较少数量的电极，而伪影会使评估变得困难。为了规避这些障碍，可以使用不同的插值技术。这些技术通常在电极密度较高时表现更好，而在远离电极的区域插值的值可能不可靠。使用学习皮质电场的统计分布并预测值的方法可能会产生更好的结果。新方法：基于卷积层的生成网络经过训练，可以从 4 或 14 个通道上采样，或动态恢复单个缺失通道以重新创建 21 通道 EEG。来自坦普尔大学医院 EEG 数据库的 1,385 名受试者的 5,144 小时数据用于训练和评估网络。与现有方法的比较：将结果与球面样条插值进行比较。使用了几种统计测量方法以及由委员会认证的临床神经生理学家进行的视觉评估。总体而言，生成网络的表现明显更好。经验丰富的 EEG 解释人员将真实数据和网络生成的数据评定为人工的示例数量没有差异，而插值生成的数据的数量则明显更高。此外，随着纳入的受试者数量的增加，网络性能得到改善，在 5 – 100 名受试者的范围内效果最佳。结论：使用神经网络恢复或上采样 EEG 信号是球面样条插值的可行替代方案。
从大型 MOSFET 阵列中提取统计栅极氧化层参数
摘要 — 在现代 MOS 技术中，晶体管几何形状的不断缩小导致名义上相同的器件之间的差异性增加。为了研究此类器件的差异性和可靠性，需要测试具有统计意义的大量样本。在这项工作中，我们对导致 BTI 和 RTN 的缺陷进行了特性研究，该研究是在由数千个纳米级器件组成的定制阵列上进行的。在这种纳米级器件中，差异性和可靠性问题通常针对单个缺陷进行分析。然而，提取具有统计意义的结果需要大量的测量，这使得这种方法不可行。为了分析大量的测量数据，我们采用了由捕获和发射电荷的缺陷引起的阈值电压偏移的统计分布。这使我们能够使用以缺陷为中心的方法提取缺陷统计数据。针对各种栅极、漏极和体偏置以及两种几何形状对缺陷分布进行了表征，以验证方法并获得适合 TCAD 建模和寿命估计的统计数据。使用 TCAD 模型，我们可以推断出观察到的器件退化。最后，我们研究了体和漏极应力偏差对缺陷的影响，并观察到体偏压对器件性能下降的影响与栅极偏压相似。相比之下，对于所研究的技术，漏极偏压高达 − 0.45 V 时漏极应力似乎可以忽略不计。我们的测量结果还清楚地表明，整体 BTI 性能下降严重依赖于栅极体应力偏差，而提取的 RTN 缺陷数量似乎与应力无关。
![arxiv：2407.08813v2 [eess.iv] 18 Jul 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7db0e79c4f0a1f9970d84b956c248f2dc7a2b750.webp)
arxiv：2407.08813v2 [eess.iv] 18 Jul 2024
摘要。解决人工智能（AI）的公平性，特别是在医学AI中，对于确保公平的医疗保健结果至关重要。最近为增强公平性的努力引入了医学AI中的新方法和数据集。但是，在域转移设置下的公平性问题几乎没有探索，而诊所通常依靠不同的成像技术（例如，不同的视网膜成像方式）进行患者诊断。本文介绍了公平统治，这是一项针对域转移算法公平性的系统性研究，采用了最新的域适应性（DA）和泛化（DG）算法（DG）算法，用于医疗细分和分类任务，以了解如何在不同领域之间转移偏见。我们还引入了一种新颖的插件公平身份注意（FIA）模块，该模块适应各种DA和DG算法，以通过使用自我注意力根据人口统计学属性来调整特征重要性来提高公平性。此外，我们将第一个以公平性的数据集为基础，具有两种成对的成像方式，用于同一患者队列，以进行医疗细分和分类任务，以严格评估域偏移场景中的公平性。排除源和目标域之间人口统计分布变化的混杂影响将使域转移模型的性能更清晰地量化。可以在https://ophai.hms.harvard.edu/datasets/ Harvard-fairdomain20k上访问代码和数据。我们广泛的评估表明，提议的FIA显着增强了两种模型性能，这些模型性能在所有域移动设置（即DA和DG）方面相对于不同的人口统计学而言，这两种人口统计学方面都超出了分割和分类的现有方法。
量子计算和计算机断层扫描
随着量子计算机的普及，许多公司开始涉足量子计算领域，以熟悉这项技术并尝试将其与自己的专业领域相结合 [1]。由此产生的首要问题是，如何使用量子计算机通过量子算法来解决或改善工业问题。挑战在于找到这样的问题并创建算法，因为使用量子计算机需要采用与传统编程不同的方法。虽然传统计算机使用 0 和 1 的位，但量子计算机使用量子位 (Qubit)，它可以被带入这些二进制状态的任意叠加。这种叠加使量子计算机能够同时对各种值执行单个计算，这是量子计算机提供的优势之一。量子态的叠加尤其允许多个量子位的纠缠（一种特定形式的关联），这代表了量子计算最显着的特征，也是其基本概念优势的核心。然而，困难在于一旦人们想要检索该计算的结果，最后一步就会出现。在单个量子比特测量中，量子比特将坍缩为两个基态之一。后者随后被映射到经典值 0 和 1。测量这两个值中的哪一个取决于系统的量子态，并且通常是基态的叠加。重复测量的结果将相应地遵循各自的概率分布。结果是，单个量子计算通常不会直接提供所需的值。计算必须重复多次（所谓的 shots），具体取决于量子比特的数量，以提供统计分布，从而找到所需的值。重复量子测量所花费的时间可能超过量子计算机与传统计算机的计算时间相比的优势。为了实现性能优势，需要一种量子算法，该算法可以通过利用计算中的建设性和破坏性干扰来减少所需的 shots 次数，如众所周知的 Deutsch-Jozsa [2] 和 Grover [3] 算法所示。我们在公共资助的 BayQS 联盟内启动了一个为期五年的项目，目的是找出量子计算机在计算机断层扫描领域的潜力。