机构名称：
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正在进行的能源过渡和传入的水稀缺危机要求协调研究，以确保人类的无化石未来。旨在提高能源效率，减少缩减并脱碳化水的生产，本文提出了一种新型的能源管理系统（EMS），该系统由一个小型模块化核反应堆用作共生型单元，风能和太阳能农场作为发电机。另外，还将反渗透和多阶段的闪光淡化植物作为需求响应单元以及淡水存储。混合整数线性编程（MILP）用于制定此随机优化问题，其中分段线性功能定义了SMR和Desali Nation的运营成本和效率，从而激发了能源效率和安全性。可再生可用性点预测是通过物理知情的机器学习模型获得的，其错误的特征是将预测变量的残差拟合到无监督的方法之后的不同统计分布中。在两个研究案例中解决了EMS的适用性，一种探讨了算法的灵活性开发，另一个探索了其用于实时实施的适用性。调度员设法保持了不变的SMR的核心反应，同时通过完全利用扇形耦合灵活性来满足不同可再生可供应制度的电气需求和水需求。同时，可再生的限制将最低限制。
淡化
主要关键词
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