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World File Search System统计数据
生产有关社会和团结经济的统计数据
本文首先概述了与建立有关社会和团结经济（SSE）的统计数据有关的现有概念框架和国际标准。It then looks at how the perimeter for SSE is set in the cases of the two main frameworks presently at hand: the “social economy approach,” as embodied in the CIRIEC Manual on drawing up satellite accounts and in the ILO Guidelines concerning statistics on cooperatives, and the “NPO approach”, as embodied in the United Nations NPI and TSE handbooks on non-profit and related institutions.本文的第三部分讨论了构建有关SSE的统计数据通常需要识别来源，例如注册，调查和人口普查，这将是SSE人群统计构建的基础。接下来的两个部分探讨了如何根据crite虫（例如活动领域和组织的类型）对所选择的SSE组织进行分类，以及如何根据卫星帐户或观察者的方法来收集与它们相关的信息。第六节然后显示了与就业，成员资格和生态贡献有关的指标如何补充这项测量工作。本文以评估每种方法的优势和劣势以及未来工作的建议结束。
制作社会和团结经济统计数据
社会和团结经济统计的机遇与挑战 这是联合国社会和团结经济跨机构工作组 (UNTFSSE) 可持续发展目标知识中心研究项目委托撰写的三篇论文之一。该项目名为“社会和团结经济统计的机遇与挑战”，旨在丰富联合国系统内外关于社会和团结经济 (SSE) 统计的讨论。它为政策制定者提供有关社会和团结经济统计的最新信息，并提出改进建议。工作论文：《制作社会和团结经济统计数据：最新进展》，作者：Marie J. Bouchard 和 Gabriel Salathé-Beaulieu（2021 年 8 月）《绘制国际 SSE 制图练习》，作者：Coline Compère 和 Jérôme Schoenmaeckers 与 Barbara Sak（2021 年 8 月）《制作社会和团结经济统计数据：政策建议和未来研究方向》，作者：Rafael Chaves-Avila（2021 年 8 月）该项目由联合国社会发展研究所牵头，作为联合国可持续发展目标 UNTFSSE 知识中心的执行机构。该项目由 Ilcheong Yi（联合国社会发展研究所高级研究协调员）和 Marie J. Bouchard（蒙特利尔魁北克大学教授兼 CIRIEC 国际“社会与合作经济”科学委员会主席）协调，并由韩国政府（由韩国统计局代表）资助。同时感谢 CIRIEC 国际的支持。
2023年中国能源电力行业统计数据摘要
2023年总发电量达9456TWh，同比增长6.9%，较2022年增加3.1个百分点。近年来，随着分布式电源的不断推广，居民及商业、小型工业企业发电量不断扩大。规模以下工业发电量占比达5.8%，其中一半以上为分布式光伏，占2023年国内农村居民用电的近40%。受水库蓄水量不足、降水量少的影响，2023年水电利用小时数减少282小时。为弥补水电出力的不足，煤电（+11.8%）、核电（+4.1%）、可再生能源（+8.1%）发电量同比增速均有所提高。煤电占总发电量近60%，在电力供应保障中发挥着重要作用。风电、光伏发电量同比增长23.6%，明显高于全社会发电量和用电量增速，占全社会用电量比重超过15%，电力行业低碳转型稳步推进。[9][11][14][19][21]
2019 年越南能源统计数据
对于以往的能源统计数据出版物，IEVN 研究团队收到了许多来自国内专家的宝贵意见，这些意见包括内容和展示风格。除此之外，研究团队还得到了亚太能源研究中心（APERC，总部位于日本东京）的技术援助。因此，统计出版物在结构和内容方面不断变化，旨在为感兴趣的读者提供有用的信息。能源平衡的结构变得更加详细，但仍符合国际能源署 (IEA) 和 APERC 等国际组织推荐的通用格式。2019 年的出版物也不例外。与 2015 年版本相比，本出版物内容的主要变化是添加了一些能源产品和一些子行业。
大脑活动统计数据并反映结构连接
摘要 大脑内源性活动模式反映了对神经元状态空间的随机探索，这种探索受到神经元底层组装组织的限制。然而，还有待证明的是，神经元及其组装动力学之间的这种相互作用确实足以生成全脑数据统计数据。在这里，我们同时记录了斑马鱼幼虫中约 40,000 个神经元的活动，并表明数据驱动的神经元组装相互作用生成模型可以准确再现其自发活动的平均活动和成对相关统计数据。该模型，即组合受限玻尔兹曼机 (cRBM)，揭示了约 200 个神经组件，它们组成神经生理回路，其各种组合形成连续的大脑状态。然后，我们进行了计算机扰动实验，以确定区域间功能连接，该连接在个体动物之间是保守的，并且与结构连接有很好的相关性。我们的研究结果展示了 cRBM 如何捕捉斑马鱼大脑的粗粒度组织。值得注意的是，这种生成模型可以轻松部署来解析通过其他大规模记录技术获得的神经数据。
改善创意产业的经济统计数据
本报告探讨了需要采取哪些措施来推进 CI 统计数据的发展。这通过审查国际方法、盘点所需数据以及为英国提供“理想案例”多区域创意产业卫星账户 (MR-CISA) 来实现。MR-CISA 旨在覆盖英国的多个地区，这将使政策制定者能够更详细地了解 CI 对区域经济的价值，并模拟政策措施和冲击对各地区的直接和间接影响。MR-CISA 揭示的区域和部门溢出效应将为空间定向融资决策提供重要背景，而这些决策对于升级议程至关重要。开发 MR-CISA 有两个关键基础。首先，开发区域 CISA 可以揭示区域特征，但不能揭示区域之间的关系。其次，收集有关不同地区创意产业企业之间跨行业关系的详细调查数据。
MATH0062（算法交易的数学和统计数据）
该模块的第二部分是关于“随机控制”及其在算法交易中的应用。随机控制是数学优化的子场，其中代理希望随着时间的推移选择最佳动作，以在以某些随机过程为特征的随机环境中实现某个目标。财务中有许多应用程序可以作为随机控制问题提出。示例包括如何将大量股票出售的交易者设置为在每个时间点出售的股份数量，以最大化销售的销售情况（最佳执行问题），以及根据其风险返回的需求（投资组合优化问题），应根据其风险返回的需求将多少资本投资者随时间推移出现。
美国的食物过敏事实和统计数据
•正在研究几种免疫疗法方法。免疫疗法涉及有意接触食物过敏原，从少量开始，或多或少地增加了方法，具体取决于方法和方案，包括任何不良副作用或治疗问题。免疫疗法的目的是提高食品蛋白的阈值剂量，从而导致食物过敏反应。成功的免疫疗法可以导致在没有过敏反应的情况下食用增加的问题食物的能力。如果不断食用问题食物，这可能会丢失。免疫疗法会导致持续的反应症，而患者可以停止一段时间的暴露并仍然安全地食用问题。但是，这通常仅在几周到几个月的时间内。
在法律程序中使用统计数据
通过一个示例来解释概率，我们可以使用“预期频率”的概念（这种常见的方法在法医推论中不合适，而概率是有条件的和个人的，但在这里用于解释概率的概念）。面对有关结果的问题，如果硬币被翻转两次，您问自己：如果我多次尝试了实验，我会期望发生什么？以您重复100次重复此双翼实验的例子。如图2所示，在这100个重复中，有25个您希望获得两个头。因此，推理出现了，在特定尝试中，您将获得两个头的概率是4分之一或¼。幸运的是，这是正确的答案。这种概率可以等效地表示为分数（1/4），十进制（0.25），百分比（25％），比例（4中的1个）或投注赔率（3比1反对）。
官方统计数据中的大型语言模型
全球官方统计界也不例外。从 2023 年初开始，在社区的许多会议上，ChatGPT 的话题被提出，参与者希望分享观点和经验。联合国欧洲经济委员会官方统计现代化高级小组 (HLG-MOS) 旗下的两个小组随后联手，即蓝天思维网络和推进数据科学和现代方法现代化小组。他们组织了一系列（主要是在线）会议，讨论 ChatGPT 和其他 LLM 的各个方面。2023 年中期，决定召集一个小组起草一份关于这个主题的白皮书。白皮书草案在日内瓦的年度 HLG-MOS 研讨会（2023 年 11 月）上进行了介绍。此外，在这次研讨会上，决定在 2024 年启动一个正式的 HLG-MOS 项目，包括 LLM，该项目向官方统计界的积极参与者以及对这个主题感兴趣和热情的研究界和其他领域的支持者开放。