摘要:人工智能(AI)推动了新的学习模式并改善了教师的工作流程。然而,人们对学术诚信、抄袭和高等教育中批判性思维的减少表示担忧。因此,记录和分析大学社会科学学生对人工智能的态度非常重要,这是以后使用人工智能技术的重要预测因素。选择了来自希腊社会科学系的 190 名大学生(82.45%为女性)作为样本。描述性统计数据显示,学生对人工智能的态度大多是积极的。主成分分析证实了对人工智能态度的三成分解决方案,包括认知、行为和情感维度。对这三个成分的比较分析表明,情感维度排名最高,其次是认知和行为维度。成对相关分析表明,对人工智能的态度中认知、行为和情感成分最强的相关性是未来使用人工智能的频率,其次是对技术的普遍安全感。总之,学生对人工智能表现出更多的情感和认知倾向。学生的社会背景和未来对人工智能的使用在形成对人工智能的态度中起着关键作用。大学教育工作者需要提供更多关于人工智能的教学和学习,以改善学生对人工智能和未来人工智能使用的态度。
1简介大型生成语言模型(LLM)的最新出现,例如GPT-3 [16]及其继任者Chatgpt [96]和GPT-4 [83],彻底改变了自然语言处理和人工智能领域。由于他们具有前所未有的精度处理自然语言的能力,这些模型在各种环境中开放了新的应用程序和用例[26,35,96]。具体来说,它们产生的文本通常与人类生成的文本无法区分的能力使它们可以用作对话剂[57,62,86,108],从而增加了可信性[70,106],浸入性[52]和互动的个性化[58]。在游戏[2,5]中成功地改编了这种对话代理为非玩家字符(NPC),并对教学应用显示了巨大的希望[1]。然而,考虑到有关一致性和用户影响的问题仍未解决,必须对这种技术进行集成[27、55、57、74]。诸如安全和内容控制问题之类的新挑战阻碍了该技术进入高风险应用程序,例如教育和心理保健服务,那里没有任何不一致或适得其反的毒剂行为的空间[9,82]。因此,必须研究人类如何与基于LLM的对话剂相互作用,并了解在这种相互作用情况下出现的风险和挑战。人类肉体相互作用的一个重要方面是对转化药物的人格的设计和控制[32,33,109]。传达对话剂中的个性使交互作用引人入胜且令人信服,使用户拟人化代理[40,66],增强用户参与度[88]和用户体验[91],并通过高度个性化[98]来增加用户对代理的接受。然而,关于语音服务助理(例如Siri和Alexa)所表现出的人格的最新发现[103]表明,建立完善的人格模型(例如五因子模型[25,69])与用户与此类助手相互作用时所感知的人格之间存在结构差异。这导致了一个问题,即最近基于LLM的对话代理人表现出的人格尺寸在多大程度上与人格模型一致,以及这些维度是否与先前工作中得出的维度一致。研究这种结构差异是必须将代理人个性的设计与用户的感知和期望保持一致[103,104],从而使基于LLM的对话代理在人格维度方面实现系统的设计,评估和比较。在这项工作中,我们研究了在人类聊天对话期间由基于GPT-3的聊天机器人表达的潜在人格结构,并将结果与Völkel等人的演员人格模型进行了比较。[103]和人格的五因素模型[25,69]。在我们的研究中(见图1),有86名参与者在与聊天机器人交谈的同时定期将基于GPT-3的聊天机器人的个性描述。我们通过执行包括拼写的多个处理步骤
气候变化带来了巨大影响的全球挑战。《巴黎协定》设定了将全球平均温度升高限制为高于工业前水平低于2℃的目标,并采取努力将温度升高限制为1.5°C。即使是2℃的目标,更不用说更雄心勃勃的1.5℃目标,仅凭这些气候政策就很难实现:即使在严格的气候政策下,至少暂时的过冲也可能是Rogelj等人,2018年; Raiser等,2020; Reisinger&Geden; Reisinger&Geden,20233)。这对探索另一个气候政策工具,太阳能工程(SG)(也称为太阳辐射修饰(SRM))的兴趣增加了。sg是通过增加反射回太空的阳光量来限制变暖的尝试,例如通过将硫颗粒注入平流层(硫酸盐气溶胶注入),或增加海洋云的反照率(Marine Cloud Brighting,MCB)(国家科学,工程学和医学学院,2021年)。SG SG还没有准备好部署,但在技术上可能是可行的。几个功能使SG成为不寻常的工具。首先,SG是快速的:冷却效应将在几个月内实现。第二,目前的估计表明,直接的SG部署成本将很低(在相同量的冷却量中,远低于减少排放成本的特定成本)。快速廉价的。快速效果和低成本使SG
虽然ODA内部的和平是发展合作的子类别,但值得注意的是,建设和平也以多种方式与人道主义援助重叠。首先,建设和平的人和人道主义者倾向于在同一地理区域工作,因为这两个都在受冲突影响的地区工作。其次,许多建设和平的人坚持独立原则(不支持冲突中的一个或另一端),以及保护生命和对人类的尊重的原则。这些原则并不总是正式化的,也不是和平从业者与人道主义者相同的地位。8然而,当穿越HDP Nexus的工作时,人道主义者可能会在建设和平者之间找到亲密关系,以确保维护对Huma Nitarian原则的尊重。第三,在建设和平和人道主义援助方面的某些工作领域,例如在冲突中采取矿山行动和保护平民,包括通过促进民族人道主义法(IHL)。除此之外,通过SIDA提供的瑞典人道主义援助的战略(2021- 2025年)包括“降低暴力,威胁和受危机影响人民的滥用风险”的特定OBJEC。9请参阅下一页上的框2。
代表?。全球J Sci Front Res Phys Space Sci 23:01-03。2。Spiros Koutandos(2024)是否存在磁性单极?材料的最新进展6):005 3。May Zh(2019)B峰的五维空间证明。 物理与天文学杂志7:180。 4。 Vlatko Vedral(2014)量子纠缠。 自然物理ICS 10:256-258。 5。 seyed kazem Mousavi(2023)量子力学现象的时空描述和时间性质的六个二二个月的平衡。 物理学杂志:理论与应用7:95-114。 6。 Paul S Wesson(2019)时空问题的原理:五个维度的宇宙学颗粒和波浪。 世界科学出版公司。 7。 li-li ye,Chen-di Han,Liang Huang,Ying-Cheng Lai(2022)几何形状引起的波函数崩溃。 物理评论A 106:022207。May Zh(2019)B峰的五维空间证明。物理与天文学杂志7:180。4。Vlatko Vedral(2014)量子纠缠。自然物理ICS 10:256-258。5。seyed kazem Mousavi(2023)量子力学现象的时空描述和时间性质的六个二二个月的平衡。物理学杂志:理论与应用7:95-114。6。Paul S Wesson(2019)时空问题的原理:五个维度的宇宙学颗粒和波浪。世界科学出版公司。7。li-li ye,Chen-di Han,Liang Huang,Ying-Cheng Lai(2022)几何形状引起的波函数崩溃。物理评论A 106:022207。
Y ANIV H ELED * L IZA V ERTINSKY ** A NAS S ANTOS R UTSCHMAN *** 自 20 世纪 70 年代的生物技术革命以来,遗传科学和遗传技术引起了公众的关注。它们已成为我们理解自身、理解我们与其他人类、其他生物、我们的环境以及宇宙的关系的核心。通过这种理解的演变,遗传现象获得了许多含义,其中一些植根于客观现实,另一些则主观且取决于个人的看法和情绪。然而,法律决策和政策制定并没有跟上步伐,仅反映了对遗传现象多维度的部分理解,这些理解被迫缩小了法律途径,忽视了切身利益。随着遗传技术的合法使用和涉及此类技术的纠纷日益普遍,遗传学与法律之间的脱节也越来越深。本文确定并分析了长期以来司法和立法实践对遗传现象适用不合适的法律结构的影响。我们使用来自不同法律领域的案例研究来说明将遗传现象强行纳入现有法律类别如何忽视了重要的遗传利益。有关遗传学的判例法和立法的不足凸显了需要一种更全面的思考方式,并在法律上承认源自遗传现象多维度的利益。作为回应,我们提供了一个概念框架,用于将遗传现象更全面地纳入法律。我们的方法为立法者、法官、监管者和律师提供了一种新的法律遗传学思维方式,这种方式可以解释和适应遗传现象中个人、群体和社会的全部利益。
深层神经网络(DNNS)在众多领域取得了巨大的成功,并且它们在与PDE相关的问题上的应用正在迅速发展。本文使用DNN将学习Lipschitz操作员在Banach空间上使用DNN的概括错误提供了估计,并将其应用于各种PDE解决方案操作员。目标是指定DNN宽度,深度以及保证某个测试错误所需的训练样本数量。在对数据分布或操作员结构的轻度假设下,我们的分析表明,深层操作员学习可以放松地依赖PDE的离散化解决方案,从而减少许多与PDE相关的问题的诅咒,包括椭圆方程,抛物线方程,抛物线方程和汉堡方程。我们的结果还适用于在操作员学习中有关离散化侵权的见解。
随着人类占领的住宅与上游石油和天然气开发操作之间的距离降低,或者井的密度和生产量增加,不良健康结果的可能性增加。研究,包括加利福尼亚州的研究,一贯表现出暴露于空气污染和噪声的潜力,以及在1公里以上和以上(〜0.62英里或3,281英尺)内和油气井站点内和超过1公里(〜0.62英里或3,281英尺)内的几种不良健康结果的风险。某些群体面临对石油和天然气开发地点的不成比例暴露。与总体加利福尼亚州人口相比,西班牙裔,非西班牙裔黑人和非西班牙裔亚洲社区以及社会经济地位较低的人群更有可能生活在1公里(3,281英尺)以内,至少在一个活跃的孔内,并以最高的油气和气体密度生活在一个地区。5查找1.1。各种化学和物理压力源与上游石油和天然气开发活动有关,包括空气污染物,地表水和地下水污染物,振动,噪声和气味。这些压力源的影响通常会随着与来源距离的增加而减弱。衰减程度取决于特定压力源的特性(第2章,第2.4节)。查找1.2。查找1.3。在美国和加拿大进行了72多个同行评审的流行病学研究(在加利福尼亚州进行了6项),并于2023年7月15日发表,评估了上游石油和天然气开发与几种不良健康结果之间的关联。这些趋势具有尽管在加利福尼亚州没有进行与上游石油和天然气开发活动有关的同行评审噪声研究,但其他地方的研究在所有石油和天然气发育阶段的噪声水平升高,在与1,000英尺[305米(M)]相关的水平上,来自多孔油和天然气站点的不良健康效应的水平,即使与Sound Walls,即使是Sound Walls,甚至在第2章中(第2章)。这一证据始终表明,与居住在更远的人相比,居住在上游石油和天然气开发更靠近呼吸功能和不良围产期后果的风险更大(第3章,第3.3.2.1节)。此外,与较低的石油和天然气开发密度相比,住院附近的上游石油和天然气发育密度更高,与呼吸道和围产期健康风险更大有关。最后,较高的石油和天然气产量与不良呼吸和围产期健康影响的风险增加有关。
摘要。本研究从约旦制造公司营销经理的角度考察了人工智能 (AI) 维度(数据分析和洞察、预测分析、营销自动化、内容创建和广告定位)对数字营销结果(定位和细分、个性化和客户体验、客户服务和聊天机器人)的影响。采用定量方法,通过问卷收集 333 名营销经理的数据。研究结果证实,AI 维度对数字营销结果有显著的积极影响,其中内容创作是最具影响力的维度。该研究有助于理解 AI 如何增强数字营销策略,并为营销经理提供实用见解。作者建议提高员工对营销中 AI 的认识和理解,并优先在内容创作中使用自然语言处理技术。当前的研究可能有助于提高组织对人工智能在营销行业中的积极影响的认识,从而导致人工智能在数字营销中的使用更具创造性和创新性。
鉴于生物过程扩大规模的必要性,本研究旨在探索以半连续模式种植的三个海洋蓝细菌和一个财团的潜力,作为I)连续富含外多糖的生物量的绿色方法,富含外多糖的生物量生产并ii)从MONO,NI,NI,MONO和MONO的阳性收费中的MONO和MONO的阳性收费中的MONO和MONO索取。为了确保细胞和释放的外多糖的有效性,每周收获的整个培养物被限制在透析管中。结果表明,所有测试的蓝细菌对单声道和三级系统的CU具有更强的亲和力。尽管每克生物量除去的金属量随着较高的生物吸附剂剂量降低,但产生了越溶的碳水化合物,金属摄取量就越大,强调了释放的外多糖在金属生物吸附中的关键作用。据此,dactylocopopopsis salina 16som2显示出最高的碳水化合物产生性(142 mg l -1 d -1)和金属摄取(84 mg cu g -1生物量),代表有前途的候选者,用于进一步研究。在这里报道的海洋蓝细菌的半连续培养可确保可计划生产具有高金属去除和恢复潜力的富含外多糖的生物吸附剂,即使是从多金属溶液中,也是氰基杆菌的工业应用中迈出的一步。
