XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编排
蛋白质-配体相互作用：从药物开发到细胞信号传导的生物过程和分子编排
蛋白质-配体相互作用是许多生物过程的核心，是支撑从细胞信号传导到药物开发等所有过程的分子编排。了解这些相互作用的复杂性不仅是生物化学的一个基本方面，也是设计针对各种疾病的靶向疗法的关键步骤。蛋白质-配体相互作用，探索其意义、机制和应用。
在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度
在当今迅速发展的全球景观中，美国陆军从信号的角度“设置剧院”的需求从未如此紧急。我们处于竞争期间，虽然时间最多，但我们需要重新评估我们的能力，以迅速过渡到大型战斗行动。拥抱创新并理解不同剧院（尤其是太平洋责任领域（AOR））所带来的独特挑战，必须确保我们的传统力量的准备和有效性。要解决现代战争的复杂性，我们必须以不同的方式思考。军队必须超越传统范式，并采用新兴技术，包括高级网络功能和以数据为中心的系统。强大的网络基础架构可以使单位和合作伙伴国家之间的迅速和安全的通信，信息共享和协调。我们必须提高对这些位置的理解，与这些合作伙伴建立关系，并采取技术进步，这将使陆军能够在竞争环境中获得优势，并有效地应对新兴威胁。至关重要的是要承认，与计划潜在的欧洲战斗相比，太平洋AOR提出了独特的挑战。广阔的地理广阔和多样化的区域动态需要一种量身定制的方法。将剧院设置在太平洋需要深入了解区域环境，文化敏感性以及迅速适应不断发展的情况的能力。在这种情况下设置剧院涉及积极的措施来建立信用姿势。具有零信任原则的以数据为中心的方法可以更轻松地与合作伙伴国家合作，并促进更好地协调解决共同信息共享问题。在竞争期间，陆军传统部队的主要重点是阻止对手并表现出决心。通过展示准备就绪和对任何侵略做出迅速反应的能力，陆军加强了对盟友的承诺，并劝阻潜在的对手免于敌对行动。这要求我们在将来可能运行的地方确保并清除网络地形。该方法将需要涉及统一行动伙伴和外交协议，并授予美军访问商业网络提供商。这些伙伴关系增强了情报收集和信息共享，最终增强了网络支持任务的整体准备。
适用于第四代英特尔至强的 kubernetes 资源编排 - ...
本文是基于跨越架构、工程、项目管理和产品管理等职能领域的技术专家团队的共同努力而创作的，特别是 Alexander Kanevskiy、Antti Kervinen、Atanas Atanasov、Brian Meaney、Chris MacNamara、Denisio Togashi、Derek Chilcote Bacco、Eero Tamminen、Eric Adams、Feruzjon Muyassarov、Gershon Schatzberg、Jukka Rissanen、 Krisztian Litkey、Lukasz Danilczuk、Madalina Lazar、Matti-Pekka Sivosuo、Markus Lehtonen、Marlow Weston、Martin Xu、Michael Fu、Michael Kadera、Mikko Ylinen、Patricia Cahill、Peter Mangan、Philip Brownlow、Samu Kaajas、Tuomas Katila、Thijs Metsch 和 Ukri Niemimuukko。这里要列出的还有很多，但可以通过点击广泛的参考资料部分来查看许多相关个人和团队的更详细的文档和代码。
字符串逆变器：编排储能的未来
我们的净零目标。供应链以及地缘政治问题仅加剧了迫切需要储能来巩固可再生能源并稳定当地电网以及能源价格的需求。耦合太阳能，地球上最便宜的发电形式，电池存储是一个逻辑且必要的决定。这份白皮书探讨了弦逆变器通过高性能，非凡的灵活性和易用性提供的真实和创新优势。因此，我们认为，在建立高价值，持久的储能项目方面，它们将成为最佳实践的一部分。
细胞和基因治疗供应链编排解释
细胞和基因疗法（CGT）的制造和供应过程不仅需要用于运输，存储和手动过程，还需要患者数据的敏感处理。细胞和基因编排平台（CGOP）的实施是一种业界证实的方式，可以优化个性化的药品供应链。CGOP提供所需的跨组织编排，自动化和优化的水平，该级别无法在大规模上手动实现。
DER 路线图：DER 编排角色和职责信息文件 - 摘要
从简单开始——应逐步修改现有技术、系统和监管框架，以促进与预期价值一致的 DER 参与度的提高。在短期至中期内，这可能意味着保留现有的主要框架。例如，为实现 DER 聚合，保持客户、零售商和 DSO 之间的“线性”合同关系将在现有计量安排中发挥作用，并确保客户在 DER 参与度成熟时获得充分保护。更复杂的安排，例如“多重交易关系”，即最终用户客户与聚合商、零售商和 DSO 分别签订合同，实施起来可能成本高昂，而在 DER 聚合的早期阶段产生的收益有限。
基于虚拟网络架构的天空地一体化多域网络资源编排：一种DRL方法
摘要 传统地面无线通信网络由于部署、覆盖和容量问题无法为智能交通系统（ITS）等人工智能（AI）应用提供高质量服务，天空地一体化网络（SAGIN）成为业界的研究热点。与传统无线通信网络相比，SAGIN更加灵活可靠，覆盖范围更广，无缝连接质量更高。但由于其固有的异构、时变和自组织特性，SAGIN的部署和使用仍然面临巨大挑战，其中异构资源的编排是关键问题。基于虚拟网络架构和深度强化学习（DRL），将SAGIN的异构资源编排建模为多域虚拟网络嵌入（VNE）问题，提出一种SAGIN跨域VNE算法。对SAGIN的不同网络段进行建模，并根据SAGIN的实际情况和用户需求设置网络属性。在深度强化学习中，代理由一个五层策略网络充当。我们根据从SAGIN中提取的网络属性构建特征矩阵，并将其作为代理的训练环境。通过训练可以得出每个底层节点被嵌入的概率。在测试阶段，我们根据此概率依次完成虚拟节点和链接的嵌入过程。最后，我们从训练和测试两个方面验证了算法的有效性。
客户实施：保健生产模型中的细胞和基因治疗编排
这些当前的CAR-T疗法用于治疗诊断为血液癌的患者，其特征是弥漫性大B细胞淋巴瘤和某些类型的急性白血病。由于复杂的制造业和物流，这些产品的成本很高，范围为30-50万美元。如下图所示的整个治疗过程需要1-2个月。在此期间，癌症正在进展，许多患者辍学，不幸的是，无法接受他们的治疗。此外，常规治疗过程涉及冻结患者细胞。体内外部的冗长处理时间对患者细胞的质量以及产品产生负面影响。
人类人工智能编排的类型理论框架
在当今的信息时代，我们不断追求更高的生产力。毫不奇怪，我们正朝着人工智能增强型劳动力的方向发展，我们由人工智能助手增强，并大规模地相互协作（以及他们的人工智能助手）。在人类的背景下，人类语言足以描述和协调我们与他人的意图（和相应的行动）。然而，这在人机背景下显然是不够的。为了实现这一点，跨不同人类和机器网络的通信至关重要。为了实现这一目标，我们的研究范围涵盖并提出了一种基于类型理论（数学中符号逻辑的一个分支）的类型理论框架和语言，以实现人类和人工智能助手网络内的协作。虽然人机协作或人机协作的想法并不新鲜，但据我们所知，我们是第一批提出使用类型理论来协调和描述人机协作的人之一。在我们提出的工作中，我们定义了一组基本的类型理论规则和抽象函数 Group 和 Assign，以实现 AI 增强劳动力的意图和实现的类型理论描述、组合和协调。
集成的der：编排网格的最后一英里
只有以创造共享价值的方式将其集成到市场，客户站点和网格中时，才能充分实现资产的价值。大多数用于支持电气化目标的用例，并专注于现场发电等幕后（BTM）应用程序，但它们不支持更大的电网网络或现有的公用事业供应商。仍然，世界各地的集中式一代的现有和计划的增加极大地影响了可以在现有系统中适应的DER技术的比例。，如果由于外部因素（例如冠状病毒爆发），对能源的需求较低，则可能会增加容量的增加。这些集中式生成系统也可能依赖于可再生能源（例如Wind），这将增加灵活的系统以使用较小的发电机来管理负载，并有助于平衡输出的可变性。