摘要 目的——本文旨在举例说明在飞机维护活动安排中使用项目管理工具的情况。这一过程被称为维护、修理和大修,由于未来几年航空业的预期增长,这一过程在航空业中变得越来越重要;然而,它也面临着日益激烈的市场竞争。这一事实导致了在维护管理中采取行动、寻求降低成本的同时保持所提供服务质量的需要。本文的目的是提出一种程序的结构,旨在减少总维护时间(停机时间)并保证按时交付飞机。 设计/方法/方法——本文通过对巴西飞机维修中心的案例研究,使用了关键路径法和关键链项目管理,后者源自约束理论,目的是系统地分析资源并同步优先网络中的活动。 结果——结果表明,停机时间可以从 11 天减少到 5 天,并提出了改进措施以实现更大的市场竞争力。原创性/价值——本文展示了在飞机维护规划和执行中应用项目管理工具所带来的竞争优势。关键词 MRO、项目管理、TOC、飞机维护、关键链项目管理、关键路径方法 P
摘要 - 离散傅里叶变形(DFT)的数字实施是对记录的生物电势评估的特征评估,尤其是在量化神经系统疾病状态的生物标志物中用于自适应深脑刺激。快速傅立叶变换(FFT)算法和体系结构在可植入的医疗设备中的机载电池中呈现了巨大的功率需求,因此需要在资源约束环境中开发超低功率傅立叶变换方法。许多FFT架构旨在通过计算效率优化功率和资源需求;但是,优先考虑以其他计算为代价减少逻辑复合物可能是平等或更有效的。本文引入了最小的体系结构单延迟反馈离散傅立叶变换(MSDF-DFT),用于超低功率字段可编程的门阵列应用程序,并显示了对先进的FFT方法的能量和功率改进。与最先进的FFT算法相比,我们观察到动态功率降低了33%,在神经传感应用中降低了4%的资源利用率。虽然设计用于闭环深脑刺激和医疗设备实现,但MSDF-DFT也很容易扩展到任何超低功率嵌入式应用程序。
量子计算不再仅仅是科学研究兴趣,而是正在迅速成为一种工业上可用的技术,有可能克服传统计算的极限。在过去的几年里,所有大公司都提供了框架和编程语言,允许开发人员创建他们的量子应用程序。这种转变导致了一门新学科的定义,即量子软件工程,它需要定义用于设计大规模量子应用的新方法。虽然研究界成功地接受了这一呼吁,但我们注意到对量子编程实践状况的系统调查不足。了解量子开发人员面临的挑战对于准确定义量子软件工程的目标至关重要。因此,在本文中,我们首先挖掘所有使用目前市场上最常用的量子编程框架的 GitHub 存储库,然后进行编码分析会话以对量子技术的用途进行分类。其次,我们进行了一项调查研究,涉及所考虑存储库的贡献者,旨在征求开发人员对量子编程当前采用情况和挑战的看法。一方面,研究结果强调,目前量子编程的采用仍然有限。另一方面,软件工程界应该认真考虑许多挑战:这些挑战不仅严格涉及技术问题,还涉及社会技术问题。
摘要本文提出了一种基于遗传编程(GP)的新方法,以得出描述电池末端电压的瞬时演化的行为模型。这些模型在分析上将电池电压与其充电状态,充电/放电率和温度联系起来。与流行的基于等效电路的模型相比,主要优点之一是显着减少了生产识别模型参数所需的实验数据集的努力。GP生成了一个最佳的“候选”分析模型的家族,每个家族都与量化诸如简单性和准确性之类的性能指标的合适指标相关联。考虑到在现实的工作条件下,该方法用于描述磷酸锂(LifePO4或LFP)电池的短暂放电阶段,考虑到付费量在20%至80%之间,排放率在0.25C和1C之间,以及在5°C到35°C的范围内的温度之间的排放率在5°C到35°C的范围内可以提供不同的解决方案。选择两个模型并根据实验结果进行验证。所选模型在分析范围内保证了相对均方根误差(分别为0.31%和0.22%)的相对均方根误差(分别为0.31%和0.22%)。
摘要:在本文中,我们描述了一个新的概念框架,该概念框架连接近似动态编程(DP),模型预测控制(MPC)和加固学习(RL)。该框架以两种算法为中心,这些算法在很大程度上是彼此独立的,并通过牛顿方法的强大机制在协同作用中起作用。我们称它们为“线”训练和在线播放算法。名称是从涉及游戏的RL的一些主要成功中借来的;主要示例是最近(2017年)Alphazero程序(下棋,[SHS17],[SSS17])和类似结构化的和早期(1990年代)TD-Gammon程序(扮演Backgammon,[Tes94],[TES95],[TES95],[TEG96,[TEG96]))。在这些游戏上下文中,O效率训练算法是一种教授该程序如何评估位置并在任何给定位置产生良好动作的方法,而在线游戏算法是一种实时对抗人或计算机对手的方法。显着,在线训练和在线比赛之间的协同作用也构成了MPC的基础(以及其他主要的顺序决策问题类别),实际上MPC设计体系结构与Alphazero和TD-Gammon的一种非常相似。这种概念上的见解提供了弥合RL和MPC之间文化差距的工具,并为MPC中的某些基本问题提供了新的启示。这些包括通过推出来增强稳定性,通过使用确定性等效性来处理不确定性,MPC在涉及更改系统参数的自适应控制设置中的弹性以及由牛顿方法所暗示的超线性绩效界限提供的见解。
iPSC-derived Cell Therapy Products: ➢ Well-characterized, uniform in composition, consistent production of drug product ➢ Low cost of goods and not susceptible to donor-to-donor variability ➢ Monoclonal antibody-like treatment: on-demand availability, repeat dosing, ease of combinability ➢ Patient convenience and reach: off-the-shelf, reduced toxicities, reduced hospitalization, community setting
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大?一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率:一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌:一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013;144:81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布(药品上市通知第 0523-2 号,2019 年 5 月 23 日)。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》(2019年第63号法案)。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则(2014年11月14日役所官发第1114-5号) 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010;72:1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015;83:643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
随着生成式人工智能聊天机器人(如 ChatGPT 和 SQL Query Builder)的迅速崛起,人们对这些程序如何在学术界,特别是在高等教育中发挥作用的兴趣日益浓厚。本研究论文的目的是了解计算机科学 (CS) 和信息系统 (IS) 教授如何看待这些新技术,以及他们认为这些技术将如何影响学术界的发展。我们进行了一项调查,希望深入了解人工智能聊天机器人(特别是 ChatGPT 和 SQL Query Builder)的突然崛起在学术界发挥了什么作用,以及教授们认为它将引领什么方向。我们讨论了我们的研究结果,并展示了从回复中收集的数据。最后,我们根据研究结果产生的其他问题,讨论了我们认为未来应该就该主题进行哪些研究。关键词:ChatGPT、SQL Query Builder、人工智能、生成式人工智能、人工智能辅助编程