XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System缩小差距
耶鲁大学的计算生物学和生物信息学
计算生物学和生物医学信息学（CBB）是一个快速发展的跨学科领域，需要了解应用于特定领域（例如健康或生物系统）的计算和信息学方法。它代表了应用于生物医学领域的数据科学观点。我们的计划在生物系统的信息学和生物医学，基因组学和计算建模的界面上具有研究重点。尤其是，基因组学，蛋白质组学，电子健康记录，生物传感器和成像技术使数据的系统获取使得可用数据及其生物医学解释之间产生了巨大差距。鉴于数据生成的速率，人们认识到，直接实验将不会封闭该差距。理解生物学和生物医学系统的计算和统计方法也为帮助缩小差距提供了必不可少的工具。这些活动包括建模生物医学和生物物理过程，大规模数据库开发，数据挖掘，机器学习和高性能计算。耶鲁大学有一个跨部门CBB博士学位计划。这样一项计划的优点是，CBB的学生在耶鲁大学任何相关部门的教职员工的实验室中都能完成CBB课程，同时能够在实验室中进行论文研究；学生不必满足博士学位。他们的研究顾问部门的要求。
连接加利福尼亚，扩大经济和改变旅行
我们的优先事项我们的实施和交付策略反映了指导我们的决策的三个原则，并重申了我们重点关注这些优先事项的目的：•完成119英里的中央山谷细分市场的建设，并进行履行与联邦铁路管理的联邦赠款协议； •符合我们联邦政府的承诺，以清除旧金山和洛杉矶/阿纳海姆之间的整个500英里系统； •提前在我们向洛杉矶盆地和湾区提供资金的“书挡”项目上建设； •在2028年开始并完成对电气化高速系统的测试，并在十年结束前将电气化的高速火车投入使用； •扩大中央山谷中的119英里细分市场，通过推进设计，资助预施工工作以及向默塞德和贝克斯菲尔德建造扩展，以开发171英里的高速高铁服务； •每个细分市场的预先项目设计，包括南加州的四个细分市场和两个北加州的细分市场，每个细分市场都在环境上被清除； •前期追求联邦和私人资金，以“缩小差距”，并将高速高速铁路服务扩大到湾区以及洛杉矶/阿纳海姆。03/16/23
2024 年 SupTech 状况报告
缩小差距。新兴经济体在采用 SUPTECH 方面取得了进展。发达经济体保持领先地位，75% 的主管部门报告称已实施一项或多项应用，而新兴市场和发展中经济体的这一比例为 58%。虽然这反映了 17% 的采用差距，但这一差距已从 2023 年的 25% 和 2022 年的 19% 稳步缩小，表明采用率正在逐步趋同。导致新兴市场和发展中经济体落后的一个关键因素是它们实施数字化转型战略的速度较慢。这些地区只有 33% 的主管部门报告称拥有此类战略，而发达经济体的比例为 50%。这些战略框架对于推动更广泛地部署 SUPTECH 应用至关重要，为创新和资源配置提供了基础。令人鼓舞的是，新兴市场和发展中经济体的金融监管机构在缩小这一差距方面取得了重大进展。近一半接受调查的主管部门正在积极制定数字化转型计划，突显出他们认识到这些战略的重要性。随着这些计划的实现，预计将推动更广泛地采用监管科技工具，增强监管能力，并支持跨司法管辖区更公平的竞争环境。
福祉经济中的公平工作 2023 年 11 月
“缩小差距”组织欢迎苏格兰政府关注苏格兰的公平工作，特别是在当前的经济背景下，妇女受到新冠疫情和生活成本危机的严重影响。然而，公平工作也必须意味着妇女的公平工作。妇女占低薪工人的大多数；她们更有可能陷入贫困，包括在职贫困；并面临着各种相互关联的不平等，使她们无法与男性平等地参与劳动力市场。妇女在劳动力市场的参与仍然以低工资、歧视和骚扰、工作时间不足、就业不足和工作不稳定为特征。对于少数族裔妇女、残疾妇女、年轻和老年妇女以及单亲妇女来说尤其如此，她们在工作能力和角色进步方面面临着多重不平等。现行就业法加剧了妇女劳动力市场不平等的持续存在，英国政府的就业方式给妇女带来了更大的风险。英国脱欧尤其对女性的平等和工作权利构成了威胁，因为许多保护女性平等和工作场所权利的立法都起源于或通过加入欧盟而得到加强，包括同工同酬、性别歧视、怀孕和产妇权利、兼职和临时工的权利以及工作时间权利。
DAS 战略计划
多样性意味着尊重和包容具有不同背景、身份和经历的人，无论是集体还是个人。它强调需要分享权力，增加那些系统性代表性不足和资源不足的社区的代表性。这些差异是通过创新、有效性和适应性最大化国家竞争优势的优势。公平承认，由于历史和当前的压迫制度，并非所有人或所有社区都从同一个地方开始。公平是根据个人或团体的需求提供不同程度的支持，以实现结果公平的努力。公平可行地赋予受系统性压迫影响最大的社区权力，并要求向这些社区重新分配资源、权力和机会。包容是一种归属状态，当具有不同背景、经历和身份的人作为决策者、合作者和同事受到重视、融合和欢迎时。最终，包容是组织为允许这些差异蓬勃发展而创造的环境。种族平等意味着缩小差距，使种族不再能预测任何人的成功，同时改善所有人的结果。为了实现种族平等，我们必须改变我们的制度和结构，创建为社区平等繁荣提供基础设施的系统。这一承诺要求我们在复苏的道路上实现范式转变，通过有意识地将种族平等纳入每一项决策中。
Microsoft Word - SS Draft 20230921 报告 库拉索经济与其他小岛国的关系
经济发展部委托进行的这项研究在荷兰市政当局国际协会 (VNG International) 的协助下取得了成功，该协会由内政和王国关系部 (BZK) 提供支持。这项研究由西印度群岛大学讲师 Roger Hosein 教授进行。本文中的研究结果和论点不一定反映经济发展部、VNG International 或 BZK 的官方观点，而是基于 Hosein 教授进行的研究。本文件由经济发展部秘书长负责发布。这项研究的目的是调查库拉索岛经济与其他小岛屿发展中国家相比的宏观经济结构，以了解经济发展方面的差距并了解如何缩小差距。根据研究结果，这项研究提供了对宏观经济投资机会的更好见解，以及为实现库拉索岛预期的增长和发展而对其他小岛屿发展中国家进行经济干预所产生的伴随政策条件。本研究还考察了贸易结构与赚取外汇的能力以及生产结构与经济增长稳定性的关系。所有相关方（包括 Hosein 教授）均授权将此材料用于非商业用途，但必须注明来源。经济发展部感谢 BZK、VNG International、Hosein 教授和其他利益相关者的支持以及分享他们的经验和见解。
人工智能在油气钻井工程中的应用
进入石油和天然气钻井工程，改善了钻井操作的智能水平。根据国内外石油和天然气钻探工程的当前研究状况，本文讨论了人工智能在石油和天然气钻探工程中的关键技术应用。智能钻井和完成技术结合了大数据，人工智能算法和软件平台，以优化关键技术，例如井眼轨迹，定向钻孔和钻孔速度，以提高操作安全性和效率。其次，智能钻井设备的研发和应用在国际上是相对成熟的。诸如智能钻机，钻头和旋转转向系统之类的设备已经达到了高度的自动化，从而提高了运行效率并降低了人工成本。最后，钻井和完成软件系统通过引入机器学习和云计算等技术来集成和分析大量数据，从而优化了钻孔设计和操作。尽管中国在智能钻探软件和设备领域开始后期开始，但它取得了一些进展，主要是在监视优化和设计方面。将来，随着核心技术的突破，人工智能将为石油和天然气资源的发展带来一场技术革命。中国需要继续加强基础研究，结合行业的实际需求，并促进独立的技术创新和应用促进，以提高智力的整体水平，并通过国际高级技术来缩小差距。
标题循环供应链模块
•应用基本的供应链概念，并评估沿材料，信息和财务流程设计，管理和管理供应链的可能性和局限性； •根据循环经济原则评估和设计供应链； •区分范围1，范围2和范围3排放，并设置范围3的组织边界； •计算温室气体排放并设置范围3减少目标； •制定循环供应链的数据和信息相关需求。模块内容对供应链及其工作方式有深刻的了解是实现循环商业模型的先决条件。该模块从对供应链及其结构和利益相关者的特征进行初次检查开始。解决了供应链中的复杂性和挑战，并提出了供应链管理的基本方法和实践。截至今天，线性供应链主导了全球经济。从塑造可持续供应链的方法开始，突出了当前的实践，并考虑了局限性。该模块通过循环策略解决了循环经济原则将线性供应链转移到圆形供应链的机会。关键过程和系统包含。环境影响评估（根据温室气体协议的范围3会计），信息技术和数据管理，启用了供应链中的“ RS”，并进行了讨论。讨论了循环业务模型的数字方面，特别关注数字和模拟世界之间的差距，以及如果不缩小差距至少缩小的方式。
学习还是回忆？通过预先...
扩展高质量的辅导仍然是教育中的主要挑战。由于不断增长，许多平台雇用了新手教师，这些新手与经验丰富的教育者不同，他们难以解决学生的错误，因此未能抓住主要的学习机会。我们的工作探讨了大型语言模式（LLMS）在修复数学错误时缩小新手 - 专家知识差距的潜力。我们贡献了桥梁，这种方法使用认知任务分析将专家的思维过程转化为一个决策模型进行补救。这涉及识别（a）学生错误，（b）修复策略的例外，以及（c）在产生响应之前的进程。我们结构了一个由700个实际辅导转换的数据集，由专家及其决定的专家注释。我们在数据集中评估了最新的LLMS，并发现专家的决策模型对于LLMS缩小差距至关重要：与专家决策（例如，“简化问题”）的GPT4响应是 +76％的首选。补充，上下文敏感的决策对于缩小教学差距至关重要：随机决策与专家决策相比，GPT4的响应质量降低-97％。我们的工作表明了嵌入专家思维过程的潜力，以增强他们的帽子，以弥合新手 - 专家知识差距。我们的数据集和代码可以在以下网址找到：https：//github.com/rosewang2008/bridge。
使用量子计算实用地下计算的早期步骤
量子计算利用量子力学比经典计算机更有效地执行某些计算。当前的量子计算机已经执行了精心量身定制的计算任务，这些任务很困难或对于世界上最快的超级计算机也是不可能的。这个“量子至上”结果表明，在某些计算制度中，量子计算比经典计算更强大。目前，尚不清楚与地球地下有关的任何计算问题是否属于这些制度。在这里，我们描述了一种执行地震逆分析的方法，该方法将一种称为量子退火器的量子计算机与经典计算结合在一起。通过两种方式将量子计算应用于地下（通过地下水文）应用于过去的工作。首先，与液压电导率的广泛分布相比，地震逆问题可以从量子退火器中获得更好的性能。第二，我们开发了一种迭代方法来进行量子计算反向分析，该分析可与一组现实的观测值一起使用。相比之下，以前的方法使用了一种逆方法，该方法取决于一组不切实际的观测值。结合使用，这两个进步显着缩小了差距，这是实用地下地球科学问题的量子计算优势。缩小差距完全需要更多的工作，但有可能大大加速地下地球科学的反向分析。