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人类对致癌病毒的先天免疫缺陷
致癌病毒是可导致肿瘤的病毒。目前有七种病毒被确认为人类致癌病毒：爱泼斯坦-巴尔病毒 (EBV)、卡波西肉瘤相关疱疹病毒 (KSHV，也称为 HHV8)、人乳头瘤病毒 (HPV)、乙型肝炎病毒 (HBV)、丙型肝炎病毒 (HCV)、人类 T 淋巴细胞病毒-1 (HTLV-1) 和默克尔细胞多瘤病毒 (MCPyV)。感染这些致癌病毒导致的临床表型范围从无症状感染到侵袭性癌症。患有先天性免疫缺陷 (IEI) 的患者容易患上由窄谱或广谱病原体引起的传染病，在某些情况下包括致癌病毒。对 IEI 患者的研究加深了我们对控制 EBV、HHV8 和 HPV 感染的非冗余机制的理解。导致易患致癌 HBV、HCV、HTLV-1 和 MCPyV 表现的人类遗传因素仍不清楚。我们在此简要回顾目前已知的 IEI 导致易患严重感染致癌病毒的情况。
人类引起的多能干细胞和神经干细胞的生长速率来自注意力缺陷多动障碍患者：一项初步研究
抽象注意力缺陷多动症（ADHD）是一种神经发育多基因疾病，影响了世界各地5％以上的儿童和青少年。遗传和环境因素在ADHD病因中起着重要作用，这导致了整个人群中广泛的临床结果和生物学表型。与同龄人的对照相比，患者通常发现了4年滞后的大脑成熟延迟。细胞生长率的可能差异可能反映了多动症患者的临床观察结果。但是，仍未阐明细胞机制。为了检验这一假设，我们分析了诱导多能干细胞（IPSC）和神经干细胞（NSC）的增殖，这些细胞（NSC）源自男性儿童和诊断为ADHD的男孩和青少年（使用多基因风险评分评估），以及其相应的对照组。在当前的试点研究中，值得注意的是，ADHD组的NSC繁殖小于对照，而在IPSC发育阶段没有发现差异。我们来自两种不同的增殖方法的结果表明，患者发现的功能和结构延迟可能与这些体外表型差异有关，但从明显的神经发育阶段开始。这些发现是多动症疾病建模领域的第一个发现，对于更好地了解该疾病的病理生理可能至关重要。
RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.09.03.556087 doi：Biorxiv Preprint
荟萃分析揭示与先天性心脏缺陷和颌面裂相关的转录因子和 DNA 结合域变异
先天性心脏缺陷 GATA6 0.174 3 2 0 0 0 2.5×10 -5 3.5×10 -6 KMT2A 0.065 5 0 1 0 0 3.2×10 -4 5.0×10 -5 ADNP 0.123 4 0 0 0 1 5.8×10 -4 3.1×10 -4 KDM5B a 0.572 4 0 0 2 4 0.012159 5.2×10 -4 NR2F2 0.217 2 1 0 0 0 0.014122 0.002103 FOXP1 a 0.175 2 1 0 0 0 0.029404 0.003100 TBX5 0.135 1 1 0 1 0 0.031389 0.053298 GATA4 0.527 2 0 0 2 1 0.040077 0.050796 TCF12 0.372 1 1 0 2 1 0.051542 0.068473 ZEB2 0.107 1 1 0 1 0 0.058741 0.131609 KLF2 a 0.710 1 1 0 0 0 0.204573 0.032261 SMAD4 0.222 0 2 0 0 0 0.209108 0.035057 MEIS2 a 0.184 2 0 0 0 0 0.271015 0.055872 CTCF a 0.148 0 2 0 0 0 0.278293 0.058374 颌面裂 SATB2 0.091 7 5 0 0 0 3.86×10 -14 5.77×10 -15 TFAP2A 0.261 2 3 0 1 0 2.84×10 -6 7.70×10 -6 CTCF b 0.148 0 3 0 0 0.011737 0.001484 IRF6 0.132 1 0 3 1 0 0.002951 0.007637 TP63 0.267 1 1 0 3 0 0.003631 0.072430 SOX5 b 0.188 1 1 0 1 0 0.018728 0.058691 ADNP b 0.123 2 0 0 0 1 0.092444 0.088307 GRHL2 b 0.270 2 0 0 0 0 0.328840 0.076571 213
gorasp1中的双重变体引起新型的高脂肪酸，糖基化和有丝分裂缺陷
图3：这无疑是本文中最重要的信息之一。i认识到糖基化总体上受到影响，但在这个水平上，通过质谱来深入分析患者细胞的N-糖基化状态至关重要，以了解这种缺陷，戈尔吉帕蒂和糖基化之间的联系。作者使用WGA确认其糖基化缺陷。我会建议他们重复SNA和MAA的实验，这些实验是更具体的凝集蛋白。作者检测到apociii糖基化缺陷，而在转铁蛋白中无。在O-Glycans上发生的溶苷位在Alpha 2,3中，而对于N-Glycans，这主要是Alpha 2,6。缺陷可能只会影响α2,3溶性。使用两个凝集素SNA和MAA的使用应回答这个问题，但这就是为什么通过质谱法中患者细胞的N-糖基化状态很重要。这也可以在本文第二部分中使用的RPE突变细胞中完成。
纳米材料中的原子缺陷及其在集成量子技术中的应用
量子技术（包括通信、计算和传感）在很大程度上依赖于量子系统的特性（包括自旋和光子）来编码、处理和传输信息。纳米材料中的原子缺陷（例如金刚石纳米晶体和六方氮化硼 (hBN)）代表了这些技术的有前途的平台。这些由晶格不规则性形成的缺陷中心在紧凑性、可扩展性和可集成性方面具有无与伦比的优势，使其成为先进量子设备的首选。然而，退相干和外部扰动带来的挑战限制了系统性能，仍然是重大障碍。
核进口缺陷驱动神经退行性中的细胞周期失调
神经退行性疾病（NDDS）和其他与年龄有关的疾病已通过一组关键的病理标志在经典上定义。这些标志中的两个，细胞周期失调（CCD）和核质转运（NCT）缺陷，长期以来一直在争论为因果关系，在加速衰老的病理学中是因果关系。具体而言，已证明有丝分裂后神经元中异常细胞周期活化会触发神经元细胞死亡途径和细胞衰老。此外，已经观察到NCT在衰老和神经变性过程中逐渐失调，其中增加了核蛋白的亚细胞再分配（例如TAR DNA-结合蛋白43（TDP43））对细胞质的主要驱动力是许多NDDS的主要驱动力。然而，NCT缺陷的功能意义是作为病理学的主要驱动因素或后果，以及细胞周期机械的重新分布如何促进神经变性，尚不清楚。在这里，我们描述了对进口素β进口的药理抑制能够在丝分裂神经元细胞系和有丝分裂后原发性神经元体外扰动细胞周期机制。以核进口缺陷为特征的运动神经元疾病的NEMF R86S小鼠模型，进一步概括了有丝分裂细胞系中CCD的标志，在体外和有丝分裂后的原发性神经元中以及体内脊柱运动神经元中。观察到的CCD与NDDS中神经元细胞死亡和细胞衰老中观察到的转录和表型失调一致。在一起，这些证据表明，导致CCD的核进口途径受损可能是神经变性中病理学的常见驱动力。
写给注意力缺陷多动障碍儿童家长的书籍
让我们来探索最适合父母的 ADHD 书籍，无论您的孩子是否已被诊断出患有 ADHD，或者您怀疑他们可能患有 ADHD。您可能是一位努力教导 ADHD 孩子的家庭学校妈妈，或者您正在寻求帮助孩子茁壮成长的方向。以下是一些热门推荐： 15 本最适合父母的 ADHD 书籍 此列表列出了 15 本最适合父母的 ADHD 书籍，从 Daniel Amen 博士的《治愈注意力缺陷障碍》开始。它不仅适用于有 ADHD 孩子的父母，也是任何与儿童或年轻人一起工作的人的必读书籍。 Edward M. Hallowell 博士的《分心驾驶》是另一本关于儿童 ADHD 的重要资源。这本书分享了 ADHD 家庭的个人故事，消除了常见的误解，并提供了应对工具。 Bruce Perry 博士的《被当作狗养大的男孩》是收养或患有 ADHD 的自闭症儿童的父母的必读书籍。这是一本宝贵的资源，它让我学到了比我在研究生院学到的更多关于大脑、学习和教学的知识。许多父母很难理解孩子的行为，经常将其归咎于精神疾病，而事实上，这可能与大脑健康问题有关。了解大脑及其功能可以找到许多方法来优化和恢复大脑健康。以下书籍为解决常见问题提供了宝贵的见解：Curt Thompson 博士的《灵魂解剖学》从基督教的角度理解儿童的行为；Ross Greene 博士的《爆炸性儿童》提供有关无条件爱和处理困难行为的实用建议；Bessel Van der Kolk 博士的《身体不会忘记》揭示了创伤压力对大脑、身体和行为的影响。此外，患有 ADHD、自闭症或其他异常的儿童经常会收到将他们标记为有缺陷的信息，如果不加以处理，这可能会对他们的心理健康和幸福产生毁灭性的影响。理解这些问题的关键在于认识到创伤、大脑功能、学习和行为之间的相互联系。 《行为背后》和其他推荐书籍对 ADHD 及其治疗提供了深刻的见解，让您更深入地了解成人 ADHD 和行为管理策略。如果您正在寻找 ADHD 的入门书，Russell A. Barkley 的《掌控 ADHD》是一个很好的起点，而《掌控成人 ADHD》则深入探讨了成人 ADHD 的复杂性。Daniel Siegel 博士的《全脑儿童》提供了儿童发展和大脑的基础知识，为父母提供了指导 ADHD 孩子的基本信息。正如 Siegel 博士所解释的那样，纪律意味着教导而不是惩罚，强调了了解大脑及其在纪律方面功能的重要性。Lindsay Leiviska 撰写的《行为背后》分享了育儿过程中的个人转变历程，探索抚养患有认知障碍（如 ADHD）的儿童的挑战和回报。另一本权威指南是 Jenara Nerenberg 撰写的《分歧者思维》，该书深入探讨了女性的神经多样性，提供了支持患有 ADHD 和其他神经发育障碍的女孩的实用方法。在理解和支持患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童方面，父母可以获得许多宝贵的资源。作为 ADHD 儿童的父母，有两本书对我特别有帮助，分别是 Adele Faber 的《如何说话让孩子听，如何听让孩子说》和 Cindy Goldrich 的《养育患有 ADHD 的儿童的 8 个关键》。虽然没有专门针对神经发散儿童，但《如何说话让孩子听，如何听让孩子说》中提出的原则适用于抚养难以接受指导的孩子的父母。这包括可能被贴上需求回避型对立爆发标签的 ADHD 儿童。 Faber 的方法侧重于孩子的优势，并与父母进行直接对话，帮助他们更好地了解如何支持自己的 ADHD 孩子。另一方面，《养育 ADHD 儿童的 8 个关键》是一本绝佳的资源，提醒父母重新掌握主动权。这本书也非常适合与其他家庭成员分享，例如祖父母。题为“接受教育”的章节强调了父母自我教育的重要性，这样他们才能最好地装备孩子。Cindy Goldrich 鼓励父母组建一个专家团队，为他们的孩子提供正确的帮助。《养育 ADHD 儿童的 8 个关键》是一本关于如何用心养育 ADHD 儿童的权威指南。了解大脑、行为和学习之间的复杂动态将使您和您的孩子走得比一个诊断术语更远。作为 ADHD 孩子的父母，必须形成一种视角，将孩子的弱点视为有益的优势。您的孩子是否被诊断为 ADHD 并不重要。如果您的孩子在计划、专注或执行任务等某些方面遇到困难，这些书籍可能会有所帮助。最终，成为一名患有 ADHD 的好父母意味着理解和支持孩子的独特需求。作为父母，您是您患有 ADHD 孩子的最佳人选。支持患有 ADHD 的孩子的关键是了解他们独特的大脑化学和行为。通过学习有关 ADHD 大脑、其优势和劣势的一切知识，您将能够更好地支持孩子的需求。寻找专注于基于优势的方法的神经多样性肯定治疗师至关重要，而不是可能使您的孩子病态的传统治疗方法。养育方式在塑造 ADHD 儿童的经历方面起着重要作用。研究表明，患有 ADHD 的儿童如果收到父母的负面和批评性反馈，往往会表现出更严重的症状。另一方面，关注孩子的优势和激情可以帮助他们茁壮成长。首先，请考虑阅读这 15 本推荐给父母的 ADHD 书籍中的一本。这些资源提供实用知识、不同方法和帮助孩子取得成功的见解。通过参与活动学习管理 ADHD 可以帮助孩子更好地了解自己并建立自尊。本书提出了一种关注优势而不是劣势的积极方法，它提供了有趣且互动的策略来重新构建人们对 ADHD 的看法。父母和看护者可以从易于理解和具有教育意义的内容中受益，包括鼓励孩子取得成功并感到更自信的发人深省的练习。评论家 Joshua Mandelberg 称赞这本书的幽默、个人观点和基于优势的方法，使其成为患有 ADHD 孩子的家庭的宝贵资源。该练习册涵盖了基本主题，例如 ADHD 症状、类型和优势概述，以及帮助管理情绪、注意力和冲动的技能培养练习。 适合父母的 ADHD 书籍。 如何养育患有 ADHD 的孩子。 父母如何应对 ADHD 儿童。
赫里福德和伍斯特郡注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 支持计划
支持执行功能发展 对注意力、计划、组织能力、抑制的影响 理解感官差异 理解情绪反应 帮助孩子识别和管理情绪反应 支持以上所有内容的策略
使用先进的深层激光扫描技术对增材制造的 Ti6Al4V 扫描电子显微镜图像进行实时数据驱动的微观结构缺陷检测
由于缺乏全面的数据集和缺陷类型的多样性，自动检测增材制造的 Ti6Al4V 材料中的微观结构缺陷面临巨大挑战。本研究介绍了一种应对这些挑战的新方法，即开发专门针对扫描电子显微镜 (SEM) 图像的微观结构缺陷数据集 (MDD)。我们使用此数据集训练和评估了多个 YOLOv8 模型（YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l 和 YOLOv8x），以评估它们在检测各种缺陷方面的有效性。主要结果表明，YOLOv8m 在精度和召回率之间实现了平衡，使其适用于可靠地识别各种缺陷类型中的缺陷。另一方面，YOLOv8s 在效率和速度方面表现出色，尤其是在检测“孔隙”缺陷方面。该研究还强调了 YOLOv8n 在检测特定缺陷类型方面的局限性以及与 YOLOv8l 和 YOLOv8x 相关的计算挑战。我们的方法和发现有助于科学地理解增材制造中的自动缺陷检测。MDD 的开发和 YOLOv8 模型的比较评估通过提供检测微结构缺陷的强大框架来推进知识水平。未来的研究应侧重于扩展数据集和探索先进的 AI 技术，以提高检测准确性和模型泛化能力。