XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络体系结构
DCMA手册4401-19企业体系结构
2.1。DCMA主任。 ................................................................................................................. 6 2.2. CIO....................................................................................................................................... 6 2.3 Chief Data Officer (CDO) .................................................................................................. 7 2.4. Chief Enterprise Architect (CEA) ....................................................................................... 7 2.5.商业架构师................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 2.6 Data Architect ...................................................................................................................... 9 2.7. Technology Architect .......................................................................................................... 9 2.8. Security Architect ................................................................................................................ 9 2.9. Enterprise Architect ........................................................................................................... 10 2.10. Capability Manager.......................................................................................................... 11 2.11. Capability Lead ................................................................................................................ 11 2.12. Process Management and Optimization Division (PMOD)............................................ 12 2.13.DCMA主任。................................................................................................................. 6 2.2.CIO....................................................................................................................................... 6 2.3 Chief Data Officer (CDO) .................................................................................................. 7 2.4.Chief Enterprise Architect (CEA) ....................................................................................... 7 2.5.商业架构师................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 2.6Data Architect ...................................................................................................................... 9 2.7.Technology Architect .......................................................................................................... 9 2.8.Security Architect ................................................................................................................ 9 2.9.Enterprise Architect ........................................................................................................... 10 2.10.Capability Manager.......................................................................................................... 11 2.11.Capability Lead ................................................................................................................ 11 2.12.Process Management and Optimization Division (PMOD)............................................ 12 2.13.Strategic Planning and Analysis Division ....................................................................... 12 2.14.PM.................................................................................................................................... 12 SECTION 3: VIEWPOINTS AND MODELS ........................................................................... 14 3.1.UAF.................................................................................................................................... 14 3.2.UAF Viewpoints and Models ............................................................................................ 14 SECTION 4: APPLYING THE UAF ......................................................................................... 16
Salesforce Shield平台加密体系结构
外部密钥管理（EKM）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20带上自己的钥匙（byok）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21仅缓存键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21外部密钥管理流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22拜克租户秘密流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24仅缓存键流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25加密信息流带有密钥推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
量子加速器的通用微体系结构
量子与经典对应物之间的比较是定义量子计算机蓝图的必要步骤。同时也分析了它们的差异，但最大的差异是量子和量子门的错误率，以10-3为单位，而对于CMOS技术，则大约为10-15。物理学家目前正在研究如何规避此问题，但是估计将解决方案至少十年之遥。K. Bertels将我们的当前时期与经典计算机建筑的前横梁时期进行了比较。错误率已经提到的错误率是由于物理Qubits无法长时间保留其状态的原因。这发生在当前目前的每个实验平台。量子门是解决此问题的另一个贡献者，也容易受到错误的介绍。这些因素通过专注于操纵理论完美的量子单元来使我们距离真实量子比特的距离，并隔离了此类问题。也称为完美，因为它们的行为与其无关，并且它们的门操作是防故障的。在这种情况下，本主论文描述了量子数字微观架构的开发，该结构将用作量子组装语言之间的介质-CQASM-和使用C ++进行此类Qubits -Qbeesim-处理的仿真平台。此处描述的量子微观构造是通用的，因为它没有具体溶液为导向的设计，但应用作适应性的结构，需要最小的调整以拟合任何特定的研究领域。使用它，我们估计当前的经典设备在电路模拟方面允许我们使用什么，得出的结论是，对于单个孤立的设备，固定量子应超出我们的限制。这项工作使我们更接近实现完整的全堆栈量子加速器[11]，并简化了量子算法开发过程。
将飞行软件作为CCSD在船上参考体系结构
- 奥地利航天局（ASA）/奥地利。- 比利时科学政策办公室（BELSPO）/比利时。- 机器建筑中央研究所（TSNIIMASH）/俄罗斯联合会。- 北京跟踪与电信技术研究所（CLTC/BITTT）/中国/中国卫星卫星发射和跟踪控制将军/中国。- 中国科学院（CAS）/中国。- 中国太空技术学院（CAST）/中国。- 英联邦科学与工业研究组织（CSIRO）/澳大利亚。- 丹麦国家航天中心（DNSC）/丹麦。- deciênciae tecnologia Aerospacial（DCTA）/巴西。- 电子和电信研究所（ETRI）/韩国。- 欧洲剥削气象卫星（Eumetsat）/欧洲的组织。- 欧洲电信卫星组织（Eutelsat）/欧洲。- 地理信息和太空技术发展局（GISTDA）/泰国。- 希腊国家太空委员会（HNSC）/希腊。- 希腊航天局（HSA）/希腊。- 印度太空研究组织（ISRO）/印度。- 太空研究所（IKI）/俄罗斯联合会。- 韩国航空航天研究所（KARI）/韩国。- 通信部（MOC）/以色列。- 穆罕默德垃圾箱拉希德航天中心（MBRSC）/阿拉伯联合酋长国。- 国家信息与通信技术研究所（NICT）/日本。- 国家海洋与大气管理局（NOAA）/美国。- 哈萨克斯坦共和国国家航天局（NSARK）/哈萨克斯坦。- 国家太空组织（NSPO）/中国台北。- 海军太空技术中心（NCST）/美国。- 荷兰太空办公室（NSO）/荷兰。- 粒子与核物理研究所（KFKI）/匈牙利。- 土耳其科学技术研究委员会（Tubitak）/土耳其。- 南非国家航天局（SANSA）/南非共和国。- 太空和高中气氛研究委员会（Suparco）/巴基斯坦。- 瑞典太空公司（SSC）/瑞典。- 瑞士太空办公室（SSO）/瑞士。- 美国地质调查局（USGS）/美国。
超维计算的平行体系结构
高维计算代表了一种相对不同的方法来接近人工intel-intel-ligence，而不是成为主流。它专注于使用连接范式与一组简单的代数操作的使用，以形成一个强大的框架来表示观察。在本文中，我们展示了这些代数操作如何用于为超维语言模型构建并行算法。我们首先提出一个问题，即从工程和科学的角度来看，为什么这是有用的。然后，我们展示了如何构建DI设并行算法来回答这些问题的每个问题。一种算法着重于将数据分配给DI设工人，以最大程度地减少运行时，而另一种算法则侧重于分布不同的嵌入技术，以便在大脑启发的过程中进行并行学习。这两种算法都能够实现出色的效率，但是将数据分配到多个工人的算法是最有效的。我们将这些方法与流行的Word2Vec模型进行了比较，并显示它们如何在用于测试单词嵌入的原始指标之一（TOEFL测试）上胜过它们。最后，我们描述了我们对未来工作的愿景，特别是使用算法与语言和视觉的联合超二维模型并行学习多模式嵌入。
flip-chip体系结构中的超导速度
翻转芯片架构最近实现了多数电路的显着扩展，并已用于组装混合量子系统，这些系统结合了不同的底物，例如用于量子声学实验。标准的流芯芯片方法使用两个基板之间的超级电源电量连接，通常是使用复杂的辅助晶粒晶片键入系统实施的，这些系统可提供高度可靠且可固定的组件，但价格昂贵，但在设计中却有些影响，并且需要具有强大的底物，并且需要稳健的底物，从而可以维持对较大的压缩力对Coldium of Coldium decls of Coldium decls of Coldem bongs offers of Colds键。一种简单得多的方法是使用非常低强度的触点和气管胶粘剂组装模具，尽管这并不能在模具之间提供电力接触。在这里，我们证明了后一种技术可用于可靠地对量子电路，其中Qubits在单独的模具上，而无需电力连接。我们证明了两个模具中每个量子的全部矢量控制，并具有高度有限的单次读数，并进一步证明了纠缠产生的激发掉期，并基准了两个死亡的两个Qubit的受控Z纠缠栅极。这是一种简单且廉价的组装方法，用于二维量子电路集成，该方法支持使用精致或异常形状的底物的使用。
神经元中的代理体系结构 - 白皮书
neuron7.ai摘要：Neuron7的搜索工具是一种尖端的，AI驱动的解决方案，扩展了检索功能增长生成（RAG）的概念，以提供上下文感知的搜索和实时适应性。通过将抹布与实体歧义，LLM，元数据富集，视觉模型和用户反馈循环结合使用，Neuron7的搜索平台不仅可以检索和生成内容，而且可以自主完善，过滤器和适应搜索结果，以提供可行的见解。此白皮书探讨了Neuron7的搜索解决方案如何通过体现代理体系结构，提供一个基于实时输入和不断发展的用户需求的系统来使破布达到新的水平。1。简介企业搜索的景观已经发展到传统的基于关键字的搜索工具之外，这些搜索工具只需根据文本匹配来检索文档即可。当今的高级搜索解决方案利用人工智能（AI）不仅提供信息，而且提供上下文理解和可行的见解。Neuron7搜索通过将检索增强生成（RAG）与各种高级功能（例如命名实体识别（NER），元数据富集，视觉模型和实时学习）结合起来，将其提升到一个新的水平。该系统例证了代理体系结构，自主做出决定，根据这些决策采取行动，并不断从反馈中学习以增强搜索准确性和相关性。2。什么是代理体系结构？代理系统的关键特征包括：Neuron7搜索不仅可以检索数据并生成内容；它可以自主完善搜索结果，过滤数据，并旨在满足不仅需要找到信息的企业需求，而且还可以理解，上下文化和采取行动。代理体系结构是指具有自主决策，适应性行为以及根据环境投入和内部目标采取行动的系统。这些系统从环境（例如数据或用户查询）中感知输入，根据该输入做出决策，并采取行动以实现特定目标，而无需在每个决策点需要人为干预。
实现零信任体系结构：高级文档
NIST SPECIAL PUBLICATION 1800-35 Implementing a Zero Trust Architecture: High-Level Document Oliver Borchert Gema Howell Alper Kerman Scott Rose Murugiah Souppaya National Institute of Standards and Technology Jason Ajmo Yemi Fashina Parisa Grayeli Joseph Hunt Jason Hurlburt Nedu Irrechukwu Joshua Klosterman Oksana Slivina Susan Symington Allen Tan Miter Corporation Karen Scarfone Scarfone网络安全威廉·巴克·达科塔（William Barker Dakota）
