本文探讨了两个有关人工智能 (AI) 和美德的问题。第一个问题是 AI 是否有美德,第二个问题是 AI 是否可以帮助人类获得美德。有人认为,AI 不能成为道德主体,因此不能真正具有美德。但是,AI 可以做出符合美德行为的行为。引入了“代理美德”的概念,其中有美德的程序员可以努力设计经过训练以模仿某些美德或按照美德行事的 AI 程序。接下来,有人认为,由于 AI 系统可以推动人类重复实践和习惯,因此它们将不可避免地塑造和形成用户。因此,AI 系统可能旨在帮助人类形成美德;同样,它们也可能被误导以鼓励某些恶习。最后,基督教传统中的美德概念与世俗的美德观念形成对比,并用于限制 AI 在美德形成中的作用。
摘要 摘要 人工智能技术已成为人类生活中无处不在的一部分。这促使我们问自己,“我们应该如何与人工智能和谐相处?”目前,这个问题最突出的候选答案是原则主义。根据这些方法,如果你教给人们一些有限的原则或说服他们采用正确的规则,人们将能够与人工智能和谐相处,即使在不断发展和不透明的道德世界中也是如此。我们发现占主导地位的原则主义方法不适合提供关于与人工智能和谐相处的前瞻性道德指导。我们分析了一些提出的原则,表明它们在过于模糊和过于具体之间摇摆不定。我们还认为,这样的规则不太可能足够灵活,以适应迅速变化的情况。相比之下,我们主张采用亚里士多德美德伦理方法来处理人工智能伦理。亚里士多德美德伦理提供了具体、可操作且灵活的指导;因此,它非常适合处理具有前瞻性和快速变化的人工智能生活格局。然而,美德伦理学是基于主体而非行动的。要将美德伦理学作为与人工智能和谐相处的基础,就需要确保至少一些有道德的主体也具备相关的科学和技术专业知识。由于美德伦理学并没有规定一套规则,因此它需要能够为那些学习有道德的人树立榜样的典范。培养美德具有挑战性,尤其是在没有道德圣人的情况下。尽管存在这种困难,但我们认为最好的选择是尝试美德伦理所要求的东西,即使没有任何培训系统可以保证培养出有道德的主体。最后,我们提出了两种替代观点——分别来自两位作者——关于这种方法的实用性。
在 MedStar Good Samaritan 医院,我们始终以照顾社区为中心,这已成为我们近 50 年来天主教传统的标志。无论是与 MedStar 国家康复网络合作提供高质量的住院康复,还是通过成功老龄化中心提供老年病护理,还是通过 Good Health Center 提供健康和疾病管理,MedStar Good Samaritan 都致力于为我们的邻居服务,实现我们的愿景 — 成为关爱人民和促进健康的值得信赖的领导者。与 MedStar Union Memorial 医院一起,MedStar Good Samaritan 始终致力于在正确的时间和正确的环境中为我们的社区提供正确的护理。通过合作,我们能够为当地社区和整个地区提供医疗服务。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
摘要 许多伦理倡议为人工智能领域的良好技术发展制定了一系列原则和标准。然而,一些人工智能伦理研究人员指出,这些原则缺乏实际实现。此后,人工智能伦理经历了一次实践转向,但并未偏离原则性方法。本文提出了一种基于美德伦理的原则性方法的补充。它定义了四种“基本人工智能美德”,即正义、诚实、责任和关怀,所有这些都代表了构成人工智能领域道德决策先决条件的特定动机设置。此外,它还定义了两种“二阶人工智能美德”,即审慎和坚韧,它们通过帮助克服有限的道德或隐藏的心理力量来支持实现基本美德,这些力量可能损害道德决策,而这些力量迄今为止在人工智能伦理中被忽视。最后,本文描述了在从事人工智能研究和开发的组织中成功培养上述美德的措施。
美德是表现出高尚道德标准的行为。美德是道德上的卓越。潜能是一种被认为是道德上良好的特质或品质,因此是作为原则和良好道德存在的基础的价值观。区别于责任的美德或性格。一些完全义务的责任被称为责任。它们可以由国家从个人身上强制执行。但不完全义务的责任被称为美德。习惯性地履行职责会导致美德倾向。责任通过习惯转化为美德。美德是指后天获得的心态。有美德的人是养成了履行职责的固定习惯的人。
Signed: _______________________________________________ Approved: _______________________________________ Date ________________________ Benjamin J. Laugelli, Assistant Professor, Department of Engineering and Society
摘要 美德伦理学因其对道德品格和学习的重视而多次被认为是构建人工智能道德主体的一种有前途的方案。然而,鉴于该理论的复杂性,几乎没有任何工作实际上试图在道德机器中实现美德伦理的核心原则。本文的主要目标是展示如何将美德伦理从理论转化为机器实现。为了实现这一目标,我们从计算的角度批判性地探索了美德伦理的可能性和挑战。借鉴以前的概念和技术工作,我们概述了一种基于道德功能主义、联结主义自下而上的学习和幸福奖励的人工智能美德版本。然后,我们描述了如何从功能的角度解释所概述理论的核心特征,这反过来又为美德认知所需组件的设计提供了信息。最后,我们提出了一个人工智能美德主体技术开发的综合框架,并讨论了如何在道德环境中实现它们。