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传达选区群体的需求以及
• 传达选民群体的需求以及与确保空军遵守积极就业举措和联邦法律相关的信息，包括障碍和趋势分析以及消除非法就业做法和程序的后续建议。 • 提供建议和教育；与劳动力进行交流和整合；监控和分析劳动力数据；开展社区外展并协助招聘；并衡量平等机会绩效。 MERGM POC：
设计特定群体的引物
本文档介绍如何通过使用 DECIPHER 包中的 DesignPrimers 函数设计组特异性引物。作为案例研究，本教程重点关注链霉菌属不同物种的全测序基因组的内部转录间隔区 (ITS)。ITS 位于编码 16S 和 23S 核糖体 RNA 的基因之间的染色体上。本文档中的示例旨在从多种密切相关的链霉菌物种中寻找针对单一链霉菌物种的引物。但是，任何一组分成组的比对序列都可以使用类似的策略。例如，使用此程序设计的针对 16S 基因的属特异性引物可在 http://DECIPHER.codes 在线获取。分成组的比对 DNA 序列数据库用作该程序的输入。首先，使用 TileSeqs 函数将序列预处理为重叠的图块，这些图块将作为引物设计的模板 DNA。其次，DesignPrimers 函数确定满足某些设计约束的所有可能引物集，例如在特定实验条件下有效扩增目标组的能力。接下来，对完整的引物集进行评分，以确定其与属于
了解 LGBTQI+ 群体的福祉
在过去十年中，女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿、双性人和其他性别多元化 (LGBTQI+) 人群的社会、政治和法律地位发生了显著变化。2020 年，美国国家科学、工程和医学院召集了一个专家委员会，以探索目前对 LGBTQI+ 人群的已知信息。由此产生的报告《了解 LGBTQI+ 人群的福祉》强调需要关注导致影响性别多元化人群差异的社会和结构性不平等，并主张对性别多元化的各个方面进行新的研究，特别是对处于多种边缘化身份交叉点的 LGBTQI+ 人群进行研究。本简介概述了已知的 LGBTQI+ 人群的经济福祉，包括与收入、贫困、就业和住房有关的问题。引用和更多信息可在本报告的第 10 章中找到。
Apple AirTags 对弱势群体的影响
14 新闻稿，苹果电脑公司，《苹果推出 AirTag》（2021 年 4 月 20 日），https://www.apple.com/newsroom/2021/04/apple-introduces-airtag/ [https://perma.cc/NFC8-XH2M]。15 同上。16 Kaitlyn Wells，《Apple 的 AirTag 能找到丢失的宠物吗？》，《纽约时报》（2021 年 7 月 20 日），https://www.nytimes.com/2021/07/20/technology/apple-airtag-pets.html#（上次访问时间为 2024 年 10 月 28 日）。 17 AIR T AG A PPLE，上文注 5。18 Ayana Archie，《两名声称使用 AirTags 遭到跟踪和骚扰的女性正在起诉苹果》，NPR（2022 年 12 月 7 日，凌晨 3:31），https://www.npr.org/2022/12/07/1141176120/apple-airtag-harassment-stalker-lawsuit?clreqid=6748cc0c-8dbahttps%3A%2F%2Fwww [https://perma.cc/A7WV-DZ67]。19 请参阅《AirTag 及配件》，APPLE C OMPUTERS，INC.，https://www.apple.com/shop/accessories/all/airtag [https://perma.cc/FV6E-WK5U]。 20 John J. Hoffman，《关于监测家庭暴力罪犯及其受害者的适当技术可用性的报告》，新泽西州法律和公共安全部（2013 年），https://nj.gov/lps/Final-DV-Monitoring-Report-2014.pdf。21 Apple 推出 AirTag，上文注 14。22 Wells，上文注 16。
迈向社会群体的计算理论：在 conf 上下文中表示任何和所有社会群体的一组有限的认知原语
目前，我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时，它所表征的是什么。更糟糕的是，许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的：到目前为止，研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要，但却付出了相当大的代价。冷静来看，现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的，但远远不够（比如建立在经济博弈之上的模型），要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的（通常是包含或包含隐喻）。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论，解释冲突背景下的群体表征的字面含义：它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论，说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说，本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法，并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说，本文提供了一个计算基准，可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
对儿童和其他弱势群体的隐私风险和危害...
目前，《隐私法》尚未包含对儿童或其他弱势群体的任何特定保护，也不包含对公平处理个人信息的任何一般要求。从广义上讲，它基于通知，同意和目的的一致性对数据收集和处理施加限制。一般而言，《隐私法》中的《澳大利亚隐私原则》（APP）允许收集和处理个人信息，包括儿童和其他弱势群体的个人信息，只要通过合理的步骤遵守指定事项的合理步骤，以及是否存在指定问题的透明度，以及是否存在可访问的隐私政策以及足够的合法性基础和数据收集和处理。就使用和披露而言，法律依据通常需要与收集或同意的目的一致。同意主要是在信息中符合“敏感信息”的主要内容，尽管它隐含地基于要求直接从个人直接收集数据的要求。这些应用程序的前提是假设个人能够提供知情同意，并且通知要求足以告知同意。因此，这些规定为解决儿童和其他弱势个人的保护提供了逻辑上的起点。
来自不稳定神经群体的稳定任务信息
摘要 在数天和数周的时间里，在反复尝试学习任务的过程中，感觉运动皮层中代表动物位置和运动的神经活动被发现不断重新配置或“漂移”，而行为没有明显变化。这挑战了经典理论，经典理论认为稳定的印迹是稳定行为的基础。然而，目前尚不清楚这种漂移是否系统地发生，从而允许下游电路提取一致的信息。通过分析小鼠（Mus musculus）后顶叶皮层的长期钙成像记录，我们发现漂移受到系统性限制，远高于偶然性，从而有助于对行为变量进行线性加权读出。然而，漂移的显著成分不断降低固定读数，这意味着漂移并不局限于零编码空间。我们计算了独立于任何学习规则补偿漂移所需的可塑性量，并发现这在生理上可实现的范围内。我们证明，一个简单的、生物学上合理的局部学习规则可以达到这些界限，准确解码多天的行为。
有限提出的群体的有界共同体-Iris
摘要。我们提供有界共同体的新计算：如果在所有正度程度上具有微不足道的真实系数的有界的共同体，则一组有限的无环。我们表明，存在一个有限产生的无界无环群的连续体，并构建了一个有限的无界无环群。另一方面，我们构建了一个有限生成的群体的连续体，其有限的共同体在大于或等于2的所有程度上具有无数的维度，并且有限地提出了一个。可计数的不符合性群体，但这些构成了第一个有限的/有限呈现的示例。最后，我们表明有界共同体的各种算法问题是不可决定的。