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World File Search System耐久性
使用组合加速应力测试评估系统平衡组件的耐久性：预印本
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本作品由耐用模块材料联盟 (DuraMAT) 提供资金，该联盟是一个能源材料网络联盟，由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室根据协议 32509 资助。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
聚合物和聚合物复合材料的环境老化建模——耐久性预测方法
摘要：聚合物和聚合物复合材料受到环境老化的负面影响，从而缩短了它们的使用寿命。材料与环境相互作用的不确定性损害了它们的优异强度和刚度。新型复合材料和结构的验证通常涉及冗长而昂贵的测试程序。因此，建模是一种经济实惠的替代方案，可以部分替代大量测试，从而降低验证成本。耐久性预测模型通常会受到多功能性和验证所需的最少实验工作量之间相互冲突的要求。基于对复合材料宏观性能的物理观察，工程和现象学模型提供了复杂机械模型的可管理表示。本综述系统地概述了用于预测聚合物和聚合物复合材料长期机械性能的最新模型和加速测试方法。概述了在环境因素的单一或耦合影响下预测各种聚合物和聚合物复合材料的静态、蠕变和疲劳寿命的加速测试方法。通过降解率模型、叠加原理和参数化技术预测使用寿命。本综述是作者关于聚合物复合材料环境老化建模工作的延续：综述的第一部分涵盖了环境降解的多尺度和模块化建模方法。本研究的重点是工程机械性能建模。
通过量子计算技术评估软件安全性：耐久性视角
摘要：本研究的主要目标是在信息技术 (IT) 领域提高软件的安全性和耐用性。基于量子计算的安全算法产生了相当多的对称方法和程序，以确保最佳的软件撤退。准确评估软件的耐用性和安全性是评估、管理和控制安全性以增强安全性的一个动态方面。本文主要强调从软件安全角度对量子计算的划分和描述。目前，不同的基于对称的加密方法或算法被用于保护不同的政府和非政府部门，如银行、医疗保健部门、国防、交通、汽车、导航、天气预报等，以确保软件的耐用性和安全性。然而，当开发出基于量子比特的大型量子计算机时，许多加密方案可能会崩溃。在这种情况下，有必要关注基于量子计算的安全替代方案。目前，软件耐用性的不同因素包括可用性、可靠性、可信度和人类信任。在本研究中，我们还对第二阶段的耐久性进行了分类。评估量子持续时间对安全性的影响的目的是估计和评估软件的安全耐久性。在本研究中，我们采用了模糊层次分析法 (FAHP) 和模糊技术 (按与理想解的相似性排序) 的对称混合技术 (FTOPSIS)。所获得的结果以及本估计中使用的方法将对未来在量子计算机存在下组织软件安全性和耐久性 (SSD) 的研究做出重大贡献。
带间级联激光器耐久性的检验
这种新型 ICL 激光器能够高效工作，覆盖从 2 μm 以下到 11 μm 以上的大范围中红外波长 [2-8] 。此外，近年来，这种激光器已经在商业上可用 [7]，用于化学传感、成像和工业过程控制等实际应用。尽管如此，它们仍然价格昂贵，供应商很少，交货时间相对较长。部分原因是 ICL 的 Sb 基 III-V 材料和相关器件制造技术不太成熟，而且与更成熟的 InP 和 GaAs 基材料体系相比，Sb 基材料的生长资源有限。因此，与其他半导体激光器（如带内量子级联激光器（QCL）[9] ）相比，在 ICL 开发上投入的努力非常有限。ICL 的许多方面尚未探索或仍处于早期阶段。
航空铝合金 7075-T6 的超声波和常规疲劳耐久性，具有人工和诱导预腐蚀
摘要：对 AISI-SAE AA7075-T6 铝合金进行了超声波和常规疲劳试验，以评估人工和诱导预腐蚀的效果。人工预腐蚀是通过在试样颈部沿试验试样的纵向或横向加工两个直径为 500 µ m 的半球形点蚀孔获得的。诱导预腐蚀是使用欧洲航天局的国际标准 ESA ECSS-Q-ST-70-37C 实现的。试样采用频率为 20 kHz 的超声波疲劳技术进行测试，采用频率为 20 Hz 的常规疲劳进行测试。两个施加的载荷比为：超声波疲劳试验中 R = − 1，常规疲劳试验中 R = 0.1。主要结果为人工和诱导预腐蚀对疲劳耐久性的影响，以及常规疲劳试验后的表面粗糙度变化。分析了裂纹萌生和扩展，并建立了数值模型来研究与预腐蚀坑相关的应力集中，以及从裂纹萌生到断裂的 I 型应力强度因子的评估。最后，获得了基材和横向有两个半球形坑的试样的应力强度因子范围阈值 ∆ K TH。
低温一体化再生燃料电池可实现 60% 的循环效率和 10,000 次循环耐久性，适用于储能应用
完整作者列表： Regmi, Yagya；劳伦斯伯克利国家实验室， Peng, Xiong；劳伦斯伯克利国家实验室 Fornaciari, Julie；劳伦斯伯克利国家实验室；加州大学伯克利分校，化学与生物分子工程 Wei, Max；劳伦斯伯克利国家实验室 Myers, Deborah；阿贡国家实验室，化学科学与工程部 Weber, Adam；劳伦斯伯克利国家实验室，能源技术领域 Danilovic, Nemanja；劳伦斯伯克利国家实验室，能源存储与分布式资源
机械行为、耐久性和体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利
力学行为、耐久性及体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利
疲劳耐久性的模拟和实验验证...
摘要 — 抗疲劳性能是用于航空航天和其他运输工具的柔性结构的主要特性之一。因此，在设计阶段特别注意评估寿命抗性参数。实际上，许多数值和分析方法可用于此目的，因为已经评估了标准化的实验测试程序。本文以电动机铜条为例，介绍了预测疲劳特性的主要分析和数值方法。然后，通过模拟操作条件下的实验活动验证了估计数据，揭示了不同模型的优点和缺点。关键词 — 疲劳分析模型、疲劳试验、有限元模型、机械疲劳、S-N 曲线。