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人类寿命的人脑网络中的局部结构功能关系
人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明，该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系，越来越多的研究从结构连接性中得出了几何，动态和拓扑预测因子，以便对相关结构进行预测。然而，这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局（全脑）预测。在这里，我们研究了广泛的预测因子，并将重点转移到功能耦合的局部（区域）模式的预测上。我们表明，在全球范围内，没有一个单独的预测因子很好地形成，即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后，我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测，并找到明显的改进。值得注意的是，最可预测的局部FC与感觉运动区域相关，这些区域是根据拓扑相似性，随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后，我们证明，通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力，我们可以进一步改善本地预测。最后，我们研究了整个人类寿命的全球和局部结构功能耦合如何变化。我们发现，在全球范围内，耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小，这与多步路径的数量增加相似。我们还表明，在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存，但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构连接耦合的异质景观，并有助于随着年龄的增长阐明其变化。
整个寿命的人脑网络中的局部结构功能关系
人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明，该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系，越来越多的研究从结构连接性中得出了几何，动态和拓扑预测因子，以便对相关结构进行预测。然而，这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局（全脑）预测。在这里，我们研究了广泛的预测因子，并将重点转移到功能耦合的局部（区域）模式的预测上。我们表明，在全球范围内，没有一个单独的预测因子很好地形成，即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后，我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测，并找到明显的改进。值得注意的是，最可预测的局部FC与感觉运动区域相关，这些区域是根据拓扑相似性，随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后，我们证明，通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力，我们可以进一步改善本地预测。最后，我们研究了整个人类寿命之间的全球和局部结构函数耦合差异。我们发现，在全球范围内，耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小，这与多步路径的数量增加相似。我们还表明，在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存，但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构功能耦合的异质景观，并有助于随着年龄的增长而阐明其差异。
开发激光微解剖耦合的定量shot弹型脂质组方法，以发现空间异质性
摘要：脂质代谢障碍与多种疾病有关，例如2型糖尿病或恶性肿瘤。在过去的二十年中，基于高性能质谱的脂质组学已成为各种生物学领域的宝贵工具。然而，宏观组织匀浆的评估通常未发现微米级异质性引起的差异。因此，在这项工作中，我们开发了一种新型的激光显微解剖耦合shot弹枪脂质组平台，该平台结合了定量和宽范围的脂体分析和合理的空间分辨率。多步态方法涉及从组织样品中制备连续的冷冻切片，天然和染色图像的交叉引用，激光对感兴趣区域的激光显微解剖，原位脂质提取以及定量的shot弹枪脂肪态学。我们使用了小鼠肝脏和肾脏以及2D细胞培养模型来验证新工作的效率，可重复性和定量线性线性。我们确定，可剖面样品区域的极限对应于大约十个细胞，同时保持良好的脂质群覆盖范围。我们在小鼠海马示例中证明了该方法在识别组织异质性方面的性能。通过提供脂质代谢的拓扑映射，新型平台可能有助于发现包括肿瘤在内的复杂样品中的区域特异性脂质组改变。
游戏中的战略教学
众所周知，在所有有限的游戏中，有未耦合的学习启发式方法，导致NASH平衡。玩家为什么要使用这种学习启发式方法？我们表明，在所有有限的游戏中，没有任何未耦合的学习启发式启发式，导致了舞台游戏的纳什均衡，这是玩家有动机采用的动机，这是进化稳定的，或者可以“学习自身”。相反，玩家有动力在战略上教导这样的学习操作人员，以至少确保Stackelberg领导者Payo虫。当仅限于通用游戏，两人游戏，潜在游戏，具有战略性补充或2×2游戏的游戏时，结果仍然完好无损，其中已知学习是“不错的”。更普遍地，它也适用于无耦合的学习启发式方法，导致相关的平衡，可合理的结果，迭代的可接受的结果或最小的路缘集合。如果也考虑了此类以外的某些通用游戏，则可能仅限于“战略性地”游戏失败。
![arxiv：2403.05051v5 [cond-mat.supr-con] 2024年10月18日](/simg/e\e6f34db17cc3ce5b4b90daeb757f85aa084db679.webp)
arxiv：2403.05051v5 [cond-mat.supr-con] 2024年10月18日
在带有Rashba自旋轨道耦合的二维系统中，众所周知，超副本可以表现出混合的旋转旋转单元和自旋三键式，并具有平行于与g- g- g-rashba spin-orbit耦合的g- v vector的旋转三曲线配对的d- vector。在这项工作中，我们提出了一个模型，以描述具有非常规Rashba频段的二维系统并研究其procoducconductions属性。我们证明，根据配对相互作用的性质，旋转三键配对的d矢量可以平行或垂直于rashba旋转轨道耦合的G矢量。我们还提出了一个连接设置，以在这两个相似的配对通道中识别主要配对。此外，我们的模型预测了旋转旋转旋转手性P波波拓扑超导状态的出现。很重要的是，我们发现，可以在某些超导拓扑材料的表面上实现这种非传统的Rashba频段和超导配对，例如三角层PTBI 2
计算2D旋转金属中2D自旋效应
1可用的能量状态，具体取决于旋转和旋转的电子动量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2具有自旋轨耦合的电子的可用能状态。现在分开销售和旋转的针分散。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 3在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子的可用状态。旋转和旋转的分散体分别向上和向下移动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 4个状态在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子占据。旋转的占用状态多于旋转。。。。。。4 5代表可用状态旋转和旋转状态的两个区域分别以2D为单位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 6将磁场应用于具有自旋轨道耦合的材料会导致电流流动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 7 1D网格，指示所使用的指数和正方向。。。。。。。9 8边缘的网格点描述了一个内部网格点的一半。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 9表示2D网格的表示和用于每个网格点的索引。。11 10随着时间的时间为𝑈1∕4，1∕4的计算解决方案，对于𝑁=𝑁= 2 + 1个网格点。18 11在𝑥方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 12在𝑦方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 13由𝑥-和𝑦方向在𝑥 - 方向上产生的𝜇产生的稳态解20 14 𝜇的最大值作为自旋电流效应强度的函数。20 15 𝜇的最大值作为磁场强度的函数。。。20 16𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 17𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 18𝑆𝑆的最大值和最小值作为自旋电效应强度的函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
DC耦合存储控制优化
在DC耦合的太阳能 +存储系统中，电池连接到与PV阵列共享的常见DC总线。DC耦合体系结构比AC耦合存储具有许多优势，包括较高的往返效率，捕获剪切的PV损失，以及通过部署更少的逆变器，变压器和网格互连来降低整体解决方案成本。因此，随着世界上一些最大的可再生电厂的需求，现在使用DC耦合的存储在关键任务系统中，例如峰值工厂，例如峰值植物，As-Trans-Transmission-Asset-Asset（SATA）和其他不同应用程序，现在使用了一些世界上一些最大的可再生电厂。