就业条件 • 必须是美国公民 • 必须在入职前获得并维持临时和/或最终安全许可。• 必须成功完成预约体检。• 申请时必须成功完成就业前测试。• 预计申请期为 2022 年夏季。• 测试由 Great Bay 社区学院和 York County 社区学院安排,但将以虚拟方式完成。• 某些职位需要进行药物测试(包括大麻)。• 如果是男性,必须已注册选择性服务。
政策制定者还可以通过投资战略来解决儿童保育队伍中合格教育工作者的短缺问题。高质量儿童保育的最基本方面之一是高素质教师:训练有素(在任职前和任职期间)和薪酬优厚。企业也发挥着作用,通过创新措施,如现场儿童保育、让员工能够获得自己选择的儿童保育的资金、为儿童保育提供者提供资金或其他运营支持,以及倡导健全的儿童保育政策和专业发展。各级政府的政策制定者可以确保所有早期儿童政策都反映出优质儿童保育的真实成本,并有意考虑婴幼儿及其家庭和照顾者。
1 哥伦比亚大学教师学院 2 夏威夷大学马诺阿分校 3 加州大学圣地亚哥分校 4 宾夕法尼亚西部大学 5 玛丽蒙特大学 6 圣道大学 7 密歇根大学迪尔伯恩分校 8 雷德兰兹大学 nwb2111@tc.columbia.edu、stacya@hawaii.edu、a2eguchi@ucsd.edu、jdempsey@pennwest.edu、elangran@marymount.edu、lfraga@uiwtx.edu、nicol_howard@redlands.edu、sbrunvan@umich.edu 摘要 近年来,人工智能 (AI) 的快速发展迫切需要更好地培养当前和未来的教育工作者,使他们能够将 AI 技术融入教学中,并向 PreK-12 学生传授 AI 素养。虽然许多组织已经为在职教育工作者开发了专业学习机会,但专门为促进和参加教育者准备计划 (EPP) 的人员设计的资源仍然存在差距。为了弥补这一差距,国际教育技术协会 (ISTE) 推出了首个 EPP 教师奖学金 AI 探索。作为教师研究员合作的成果,本文阐述了七项关键策略的框架,这些策略有可能解决 EPP 在准备在职前教师以有效整合 AI 教学工具并在 PreK-12 课堂上教授这一新领域内容知识方面的迫切需求。此外,我们还提供了文献综述和将 AI 教育整合到 EPP 中的新兴需求概述。我们阐明了为什么支持在职前教师批判性地审视和应用人工智能(包括关注公平、道德和文化响应性教学问题)对于他们以后在学前班至高中班取得成功至关重要。我们还提供了进一步研究和学习的建议,以促进社区范围内的举措,通过教育者准备计划等支持将人工智能融入教育。
通过将基于计算思维(CT)的数学推理与幼儿教育进行通过编程恐龙游戏,旨在通过使用学习对象(LOS)来提高服务前教师的教学技能。此外,还探索了LOS构造的框架,以与教学目标保持一致,并强调学生数学成果的重要性,对CT概念的理解以及教师用来帮助学生解决问题的过程。本研究利用评估网格工具来评估数字学习资源,发现表明57位职前教师评估的LOS高质量。我们的研究表明,如何创建和使用LO进行教师的教学发展,重点关注教学方法和在CT活动中的数学知识的应用。
必要时担任战略规划主管和/或常任秘书 6. 出色的书面和口头沟通能力,熟练使用技术。 个人品格 所有申请该部职位的申请人必须品格良好,其背景能够证明其致力于斐济宪法中所载的公共服务价值观。申请人还必须是斐济公民,最好年龄在 60 岁以下,身体健康,无犯罪记录。被选中的申请人将被要求在任职前提供健康证明和无犯罪记录证明。 财政部是一个平等就业机会雇主。鼓励所有符合条件的合格申请人申请。在评估申请人的相对适合性时,只会考虑工作中的特定知识、经验、技能和能力。
Amy Voss Farris 目前是宾夕法尼亚州立大学科学教育助理教授。她研究小学和中学课堂中科学建模和计算的交集,并试图了解学习者和教师在科学计算方面的经验如何支持他们在 STEM 学科中发展思想和实践。她的教学涵盖工程教育、职前教师培训和学习科学中的计算素养。她是国际学习科学学会 (ISLS) 的活跃成员,并发表了大量关于儿童在学校环境中的科学和计算建模的期刊文章和会议论文。她最近的研究认为,理解计算思维需要考虑儿童计算工作所基于的视角、材料和具体经验。
Skorgie (2010) 对在职前教师的研究基于使用带有视频材料的虚拟平台,涉及在虚拟教室环境中解决残疾儿童家庭的问题情况。事实证明,交互式教学技术在培训教师在包容性教育空间 (IES) 中工作方面非常有效。这项技术让学生沉浸在残疾儿童父母的社会角色中,有意识地体验真实情况,并找到解决特殊需要儿童家庭中出现的实际问题的方法。这种培训的其他内容包括记反思日记、反思性地沉浸在引起强烈情绪反应的特定情境中、分析具体案例以及探索自信和无力感。此外,数字虚拟学习技术也用于这种培训。