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基于物联网的自动水质监测与纠正...
收到日期 2020 年 6 月 13 日，修订日期 2020 年 8 月 4 日，接受日期 2020 年 9 月 29 日，发布日期 2021 年 4 月 21 日摘要：在水产养殖业中，鱼的生长缓慢和渔业中的鱼死亡是每个养鱼户遇到的问题。水质是一个关键因素，在养殖任何水生生物时都必须进行监测；然而，大多数养鱼户并不考虑这一点，因为水质检测和水传感器成本高且不方便用户使用。为了解决这个问题，我们创建了一个物联网连接的模块化设备，该设备将协助当地养鱼户通过他们的智能手机使用我们的应用程序进行实时监控和设置设备以及数据存储。模块化设备由不同的水传感器组成，例如 pH、水位、温度、溶解氧、总溶解固体、氧化还原电位和浊度。这些传感器与不同的执行器（如曝气器、水过滤器、蠕动泵、水泵、喂鱼器和加热器）一起，将有助于监测和纠正水环境中的异常情况。将提出的模块化设备读数与渔业和水产资源局-国家内陆渔业技术中心 (BFAR-NIFTC) 万用表进行了比较。它们的读数之间的百分比差异低于 2%，在可接受的范围内。关键词：水产养殖、模块化、物联网、氧化还原电位、浊度、网关、LoRaWAN
联网汽车应用：连接器解决方案
T-BOX为车联网提供通信接口，增强交互体验。根据国家工信部《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》，自2017年1月1日起，新能源汽车必须安装车载ECU，因此新能源汽车预装T-BOX的数量将大幅增长。作为大数据的来源，T-BOX可以提供车辆电池性能的实时信息和完整的车况信息。
印度联网汽车和 OEM 前景
印度拥有超过 5.2 亿 1 互联网用户，是全球最大且增长最快的数字客户市场之一。到 2022 年，互联网用户数量预计将超过 6.3 亿 1 。消费者如今要求实现线上线下无缝衔接的体验。汽车行业的下一次变革预计也将以数字化为中心。传统上，汽车是与网络脱节的设备，OEM 的重点在于所销售的产品。然而，联网汽车可提供大量数据，几乎涉及汽车和驾驶员的各个方面。数据爆炸式增长，加上联网设备矩阵的增加和通勤时间的延长，为 OEM 创造了大量为自己和客户创造价值的可能性。
物联网安全背后的大脑
智能城市——物联网智能城市基础设施的好处数不胜数。同样，许多指标都用于评估污染指标和交通管理等各类问题。如果这些工具受到损害，它们将立即对城市公民健康和合规性构成威胁。电网过热、水处理厂污染等问题也可能给大都市地区带来重大的资源和安全问题。不幸的是，在我们现代世界中，恐怖主义的威胁从未远离，如果传感器故意发送错误信息来瘫痪智能城市系统，也有可能造成重大破坏。
物联网助力社区可持续发展
可持续性是实现数字化未来的重要因素之一。物联网 (IoT) 被视为这种可持续数字化转型和社区发展的推动范例之一。在本书中，社区是指任何在某种结构下运作并拥有可支配的资源以满足其当前和未来需求的地理区域。社区的可持续性取决于风险承受能力。到 2030 年，工业物联网以及公共和消费部门的综合经济价值可能超过 15 万亿美元 [28, 67, 71]。此外，物联网与其他技术（如人工智能 (AI)、技术革命、区块链、集群和云计算）的融合为可持续社区发展提供了巨大的潜力。
孟加拉国国家物联网战略
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、带来了经济效益并减少了人力投入。2011 年，联网设备的数量（125 亿）超过了地球上的人口数量（70 亿），到 2025 年，全球物联网设备的数量预计将超过 750 亿。随着联网物联网设备数量的增长，这些设备产生的数据量也将增长。此外，最近出现了一个新术语“万物互联 (IoE)”，它将人、流程、数据和事物整合在一起，使网络连接比以往任何时候都更具相关性和价值，将信息转化为行动，为企业、个人和国家创造新的能力、更丰富的体验和前所未有的经济机会。
物联网 (IoT) 与能源领域
摘要：可再生能源的整合和能源使用的优化是实现可持续能源转型和减缓气候变化的关键推动因素。物联网 (IoT) 等现代技术在能源领域提供了广泛的应用，即能源供应、传输和分配以及需求。物联网可用于提高能源效率、增加可再生能源的份额以及减少能源使用对环境的影响。本文回顾了有关物联网在能源系统中应用的现有文献，特别是智能电网中的应用。此外，我们还讨论了物联网的支持技术，包括云计算和不同的数据分析平台。此外，我们还回顾了在能源领域部署物联网的挑战，包括隐私和安全，并提出了一些解决方案，例如区块链技术。本调查为能源政策制定者、能源经济学家和管理者提供了物联网在能源系统优化中的作用的概述。
Techno-Service-Profit链：物联网的影响
注入新兴技术（例如，启用了IoT算法的客户服务系统[IACSS]）通常会给客户服务带来破坏性的更改。特别是这些技术的代理性质挑战了重要的服务理论。在这些挑战中，最近的学术呼吁推动了对新兴技术注入服务营养链（SPC）框架的更多研究，倡导扩展知识以开发用于SPC技术的技术版本的重要性。因此，从跨学科的角度来看，我们借鉴了角色理论，并提出了技术服务链（TSPC）。具体来说，我们通过不同的方法将SPC在技术服务上下文中进行上下文，包括分解特定于上下文的构造和理论化IACS实现，作为调节TSPC关系的上下文因素。使用一种结合定量和定性方法的顺序混合方法设计，我们通过在IACS实施之前和之后对大型企业对企业服务公司的多波调查和后续访谈进行了多波调查和后续访谈，并在IACS实施之前和之后对员工，主管和客户的数据进行了多波调查和后续访谈，对我们的研究模型进行了测试。这项跨学科研究通过丰富了核心SPC结构的组成，人类代理与技术代理之间的理论相互作用，并审查技术代理对内部员工内部员工管理与外部客户管理之间的联系的影响，从而为信息系统，服务营销和管理文献做出了贡献。我们的结果进一步揭示了竞争老板（即主管和IACSS），竞争员工（即员工和IACSS）以及IACS对主管和员工的意外非人性化影响的新兴问题。
工业物联网人工智能框架
3 使用视点 ................................................................................................................................ 12 3.1 工业 AI 市场................................................................................................................... 12 3.2 使用注意事项 ................................................................................................................... 13 3.3 可信度 ............................................................................................................................ 15 3.3.1 安全性 ............................................................................................................................ 16 3.3.2 隐私 ............................................................................................................................ 19 3.3.3 机密性 ............................................................................................................................ 20 3.3.4 可解释性 ............................................................................................................................ 21 3.3.5 可控性 ............................................................................................................................ 21 3.4 伦理和社会问题 ................................................................................................................ 22 3.4.1 伦理 ................................................................................................................................ 22 3.4.2 偏见 ................................................................................................................................ 23 3.4.3 安全........................................................................................................................... 24 3.5 对劳动力的影响 ................................................................................................................ 25 3.6 区域和行业特定考虑因素 ................................................................................................ 27 3.7 人工智能作为一种向善的力量 ............................................................................................ 27
基于物联网的监控系统用于能源消耗...
摘要 - 必须实时监控电池，以确保其符合其设计的寿命。此外，必须计算和控制电池供应的能源成本，以使太阳能发电厂企业家实际上获利。该项目旨在为电池条件开发基于IoT的监视和控制系统，尤其是电池供应的能源消耗成本。该系统使用ESP32微控制器，INA219传感器，单个通道5 VDC OptocOpoler继电器和OLED显示器。ESP32从INA219传感器中处理电流和电压，然后在OLED显示屏上显示。显示的参数包括消耗的能源成本，电流，电压，电源，消耗的能源和使用的电池容量。数据也将使用IoT发送到Blynk网站，从而可以实时监视这些参数。基于测试结果，计算能源成本的平均误差为0.046％，其他测量或计算的参数低于1％。此系统还可以使用Blynk平台将功率流驱散到负载。可以得出结论，该系统运行良好，从而实现了电池参数的基于IoT的监视和控制。