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股票市场中的人工智能
人工智能发展迅速，算法也越来越复杂，准确性也日益提高。即使如此，股票市场的人工智能仍然在使用交易员长期以来使用的相同基本概念。最新技术强调通过神经网络进行多层分析，但底层概念包括平均值、最小值、中位数、众数、正态性、偏度、峰度、平稳性等。除此之外，在编写这些算法时还会吸收技术交易中使用的指标。其中一些是：1. 简单移动平均线 (SMA) - 即使是最简单的概念（如 SMA）也用于人工智能，其中平均选定的价格范围，即在一定时期内（可能是 10 天、一个月或几年）的收盘价。它主要用于确定资产在特定时间范围内是呈现看涨趋势还是看跌趋势。 2. 最高-最高、最低-最低——尽管最高-最高和最低-最低仅仅是股票价格的图形分析，并不能准确预测未来，但人工智能仍会使用它作为分析股票市场的其他复杂指标的基础。它主要由算法使用，为用户提供更准确的进入和退出点。 3. 布林带——这是另一种统计图表，以图表移动平均价格以下和以上的标准偏差包裹股票价格图表。它考虑到
尼日利亚的基于新闻的经济政策不确定性指数
在这项研究中，我们为非洲最大的经济体开发了第一个基于新闻的经济政策不确定性[EPU]指数，迄今为止，迄今为止在近期发表的各种EPU指数中被抑制了。以对非洲的重新兴趣，作为来自欧洲，美国和英国等发达经济体/地区的投资的重要目的地，以及中国，印度和俄罗斯等新兴经济体等，尼日利亚在战略上可以从中受益于尼日利亚，从而使国家对国家的经济不真实的范围变得至关重要。因此，我们使用相关关键字从该国著名报纸的 - 幕构建了一个EPU指数，并涵盖了全球金融危机的后果，还包括自2010年1月1日至2022年11月30日的指数跨度以来目前的数据范围以来的Covid Pandemic。我们通过检查尼日利亚汇率和股票价格（例如汇率和股票价格）如何与经济/财务变量联系来评估构建的EPU指数的样本内和样本外的可预测性。我们提供的证据表明，在相关变量的预测模型中，在索引中包含该指数，以便为其产生更准确的样本外预测。更重要的是，结果对于替代模型规范，不同的数据频率和多个预测范围是可靠的。我们希望将此练习扩展到其他有用的指数，例如地缘政治风险，财务压力指标和货币政策不确定性等，而包括尼日利亚在内的非洲不易获得。
时间序列的机器学习模型的比较分析
摘要：本研究比较了在财务数据分析中预测时间序列的不同机器学习模型。使用包括Arima，LSTM和GRU在内的模型来预测股票价格变动。我们衡量每个模型在各种数据集中的准确性和计算效率，并讨论其在财务预测环境中的优势和劣势。调查结果表明，深度学习模型在捕获传统方法的复杂时间模式方面显示出显着改善。关键字：时间序列预测，机器学习，Arima，LSTM，财务分析。A.简介
对中国和美国股票市场的传统和机器学习方法的比较分析
Abstract —In the volatile and uncertain financial markets of the post-COVID-19 era, our study conducts a comparative analysis of traditional econometric models—specifically, the AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Holt's Linear Exponential Smoothing (Holt's LES)—against advanced machine learning techniques, including Support Vector Regression (SVR), Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and Gated复发单位（GRU）。专注于标准普尔500指数和SSE指数的每日股票价格，该研究利用了一系列指标，例如R-squared，rmse，Mape和Mae来评估这些方法的预测准确性。这种方法使我们能够探索如何在大流行煽动的持续市场波动中捕获美国和中国等主要经济体的股票市场运动的复杂动态方面的票价。调查结果表明，虽然像Arima这样的传统模型在短期视野中表现出强烈的预测精度，但LSTM网络在捕获数据中捕获复杂的非线性模式方面表现出色，表现出优于更长的预测范围。这种细微的比较强调了每种模型的优势和局限性，LSTM的出现是最有效地导航大流行后金融市场的不可预测动态。我们的结果提供了对股票价格预测，帮助投资者，政策制定者和学者的预测方法的重要见解，以在持续的市场挑战中做出明智的决策。
TCS风险和网络安全研究
第二，公众对敏感信息的暴露（例如电子邮件和机密法律合同）是一个迫在眉睫的威胁。一个值得注意的例子是索尼影业（Sony Pictures Hack）于2014年11月泄露了大量机密数据，包括个人电子邮件和未发行的电影。这样的事件不仅破坏了公司的声誉，还可能导致法律影响。此外，在这个世界上，电子邮件替换了电话作为商业沟通和社交媒体的主要手段是营销活动的核心，而备受瞩目的个人的模仿（无论是高管，名人还是新闻人物）带来了重大风险。黑客可以利用这些模仿来传播错误信息，操纵股票价格，甚至犯罪。
