免疫检查点抑制剂已转化了各种类型癌症的治疗范例。尽管如此,随着这些开创性处理的利用,与免疫相关的不良事件(IRAE)越来越多地遇到。结肠和肝参与是最常见的伊拉斯之一。药物引起的副作用,传染性原因和与肿瘤相关的症状是IRAE并发症的关键差异。伊拉斯开发的潜在危险因素包括使用免疫检查点抑制剂的结合,过去的伊拉斯与其他免疫疗法治疗的发展,某些伴随药物以及先前存在的自身穆斯疾病的个人或家族史,例如感染性肠道疾病。早期识别,及时和适当的管理的重要性不能低估,因为一旦发生这些不良事件,对整体癌症治疗计划和预后会有深远的临床意义。在此,我们涵盖了公认的小肠结肠炎和肝炎的胃肠道IRAES的临床管理,还概述了其他几个新兴实体。
1。休斯顿卫理公会学术研究所,美国德克萨斯州休斯顿2。休斯顿卫理公会Debakey心脏和血管中心,美国德克萨斯州休斯顿3.心血管计算健康与精密医学中心,休斯敦卫理公会医院,德克萨斯州休斯顿,美国4。心血管预防和保健部,休斯顿卫理公会Debakey心脏和血管中心,美国德克萨斯州休斯敦
背景和目的:粪便菌群 - 基于粪便的疗法包括常规的粪便菌群移植和美国食品和药物管理 - 批准的疗法,粪便菌群Live-JSLM和粪便菌群孢子Live-BRPK。美国胃肠道学协会(AGA)制定了该指南,以提供有关使用粪便微生物群 - 在患有卵泡菌群的基于粪便菌群疗法的建议;严重到暴发的C差异感染;炎症性肠道疾病,包括囊炎;和肠易激综合征。方法:该指南是使用等级(评估,评估,开发和评估)框架制定的,以优先考虑临床问题,确定以患者为中心的结果并进行证据综合。指南面板使用证据到决策框架来开发用于在特定的胃肠道条件下使用基于粪便菌群的疗法的建议,并为临床实践提供了实施考虑。结果:指南面板提出了7个建议。在具有复发性C差异感染的免疫能力成年人中,AGA建议选择使用基于粪便菌群 - 基于粪便的疗法,以完成护理标准抗生素以防止复发。在有反复发作的C差异感染的轻度或中度免疫功能低下的成年人中,AGA建议选择使用常规的粪便微生物群移植。在严重免疫受损的成年人中,AGA建议反对使用任何基于粪便菌群的疗法,以防止复发性C差异。在患有严重或暴发的C差异的成年人中,AGA建议选择使用常规的粪便菌群移植。AGA建议不使用常规的粪便菌群移植作为炎症性肠道疾病或肠易激综合征的治疗,除非在临床试验的背景下。结论:基于粪便菌群 - 基于粪便的疗法是预防精选患者反复发作的C差异的有效疗法。常规的粪便微生物移植是针对患有严重或暴发的C差异感染的精选成年人的辅助治疗,对护理抗生素的标准不反应。粪便微生物群移植尚不能推荐。
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中,并以“以下问题的合适答案是什么?”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出,以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析,他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估,其中 1 分表示“差”答案,10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。
抽象背景免疫检查点抑制剂(ICI)胃肠道毒性(胃炎,肠炎,结肠炎)是发病率和治疗相关死亡的主要原因。指南一致认为类固醇 - 久违的案例值得英夫利昔单抗,但是,富裕的ICI-rarcrarcrardory ICI胃肠道毒性(IRIGITOX)的最佳治疗尚不清楚。我们进行了国际多中心回顾性案例系列。irigitox被定义为症状分辨率≤Grade1(不良事件的常见术语标准v.5.0)≥2英夫利昔单抗剂量或症状分辨率≤Grade2后2剂量的失败。提取了有关人口统计学,类固醇使用,对治疗的反应和生存结果的数据。毒性在症状发作和英夫利昔单抗衰竭的时间时进行了评分。通过症状分辨率,分辨率和类固醇断奶持续时间评估英夫利昔单抗难治疗法的功效。生存结果。结果确定了78例患者:中位年龄60岁; 56%的男人;多数黑色素瘤(n = 70,90%); 60(77%)单独或单独或与抗编程细胞死亡蛋白1单独或结合结合结肠炎(n = 74,95%),接受了抗胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4。给出了106次三氟昔单抗治疗:31个钙调蛋白抑制剂(CNIS); 27抗代谢物(霉酚酸盐,硫唑嘌呤); 16个非系统性免疫调节剂(例如,美沙嗪或布德索尼); 15 Vedolizumab; 5其他生物制剂(抗Interleukin-12/23,16,Janus激酶抑制剂)和7种介入程序(包括结肠切除术); 5没有接受Infliximab后治疗。在大多数(n = 23/31,74%)接受CNIS治疗的患者中,症状解决方案是实现的;抗代谢物的12/27(44%); 7/16(44%)具有非系统性免疫调节,8/15(53%)的vedolizumab和5/7(71%)带有介入程序。 没有非维伐单抗生物制剂导致毒性解决。 cnis的症状解决(12天)和类固醇断奶(43天)的时间最短;但是,与其他药物相比,与无事件生存期(6.3个月)和总生存期(26.8个月)相关。 相反,Vedolizumab具有症状解决方案是实现的;抗代谢物的12/27(44%); 7/16(44%)具有非系统性免疫调节,8/15(53%)的vedolizumab和5/7(71%)带有介入程序。没有非维伐单抗生物制剂导致毒性解决。cnis的症状解决(12天)和类固醇断奶(43天)的时间最短;但是,与其他药物相比,与无事件生存期(6.3个月)和总生存期(26.8个月)相关。相反,Vedolizumab具有
* Alexandra Papadopoulou,医学博士,†Jorge Amil-Dias,医学博士,‡Marcus Karl-Heinz Auth,医学博士,博士,§MirnaChehade,MD,医学博士玛格丽特·H·柯林斯(Margaret H.丹·阿特金斯(Dan Atkins,MD) Sibylle Koletzko,医学博士,博士,¶¶谢克里斯·利亚库拉斯(Chris Liacouras),医学博士,### **** luba Marderfeld,硕士||||||||亚历克斯·斯特劳曼(Alex Strauman)
胃肠道内窥镜产生的抽象客观碳排放已被认为是一个关键问题。范围3排放主要是由购买商品的制造,包装和运输引起的。据我们所知,旨在减少范围3排放的测量功效的前瞻性数据。 设计该研究是在中型学术内窥镜检查单元中进行的。 要求内窥镜消耗品的制造商回答有关制造,起源,包装和运输的问卷。 基于这些数据,尽可能购买替代产品。 此外,还指示工作人员如何避免浪费。 此后,购买的每个项目的碳足迹是从2月至2023年5月(干预期)计算的,并将范围3排放量与上一年同期(控制期)进行了比较。 结果26个40家公司回答了问卷。 322种产品中的229种被归类为不利。 对于47/229项(20.5%)来说,可以切换到替代项目。 1666在干预期间进行内窥镜检查,而对照期间进行了1751次检查(-4.1%)。 使用的仪器数量减少了10.0%(3111 vs 3457)。 使用较少和替代产品的碳排放量减少了11.5%(7.09 vs 8.01吨碳等效= TCO2 E)。 废物的分离导致20.1%的降低(26.55 vs 33.24 TCO2E)。 总共可以将碳排放量减少18.4%。据我们所知,旨在减少范围3排放的测量功效的前瞻性数据。设计该研究是在中型学术内窥镜检查单元中进行的。要求内窥镜消耗品的制造商回答有关制造,起源,包装和运输的问卷。基于这些数据,尽可能购买替代产品。此外,还指示工作人员如何避免浪费。此后,购买的每个项目的碳足迹是从2月至2023年5月(干预期)计算的,并将范围3排放量与上一年同期(控制期)进行了比较。结果26个40家公司回答了问卷。322种产品中的229种被归类为不利。对于47/229项(20.5%)来说,可以切换到替代项目。1666在干预期间进行内窥镜检查,而对照期间进行了1751次检查(-4.1%)。使用的仪器数量减少了10.0%(3111 vs 3457)。使用较少和替代产品的碳排放量减少了11.5%(7.09 vs 8.01吨碳等效= TCO2 E)。废物的分离导致20.1%的降低(26.55 vs 33.24 TCO2E)。总共可以将碳排放量减少18.4%。每个手术的结论使用较少的乐器,回收包装材料并改用替代产品可以减少碳排放,而不会损害内窥镜工作流程。
人类胃肠道(肠道)微生物组在维持宿主健康中起着至关重要的作用,并且越来越被认为是精确医学的重要因素。高通量测序技术已彻底改变了 - 组数据的生成,促进了人类肠道微生物组的表征,并具有出色的分辨率。通过揭示有关功能基因,微生物组成,聚糖和代谢产物的信息,对各种 - 组数据的分析,包括荟萃分析,元基因组学,糖基因组和代谢组学。这种多词方法不仅为肠道微生物组在各种疾病中的作用提供了见解,而且还促进了微生物生物标志物用于诊断,预后和治疗的鉴定。机器学习算法已成为从复杂数据集中提取有意义的见解的强大工具,并且最近通过有效地识别微生物特征,预测疾病状态并确定潜在的治疗靶标,将其应用于宏基因组学数据。尽管有这些快速的进步,但仍然存在一些挑战,例如关键知识差距,算法选择和生物信息学软件参数化。在这个迷你审查中,我们的主要重点是宏基因组学,同时认识到其他 - 词素可以增强我们对生物功能多样性及其与宿主的相互作用的理解。我们旨在探索当前的多词,精密医学和机器学习的交集,以促进我们对肠道微生物组的理解。一种多学科的方法有望在精确医学时代改善患者的结果,因为我们揭示了微生物组与人类健康之间的复杂相互作用。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2024年1月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.10.574527 doi:Biorxiv Preprint