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NOXA 是癌症治疗背后的 BCL-2 家族成员
凋亡是一种依赖于胱天蛋白酶级联激活的程序性细胞死亡，它调节从胚胎发育到免疫稳态的许多过程，并在癌症中发挥重要作用。逃避凋亡确实是肿瘤细胞的基本特征之一，肿瘤细胞经常表现出主要促存活的 BCL-2 同源物 BCL-2、BCL-xL 和/或 MCL-1 表达增加，导致肿瘤进展或对抗癌治疗产生耐药性 [1]。线粒体外膜通透性 (MOMP) 是细胞凋亡中的关键细胞事件，因为随后细胞色素 c (cyto-c) 从线粒体膜间隙通过 BAX/BAK 孔释放到细胞溶胶，促进凋亡小体形成和下游凋亡效应胱天蛋白酶的激活。 MOMP 还可以导致其他线粒体成分（包括线粒体 DNA）的释放，这些成分参与由凋亡性胱天蛋白酶抑制的其他炎症信号通路 [2,3]。BCL-2 家族蛋白
脊椎动物雌性配偶选择背后的神经和分子机制
雌性配偶选择是一个动态过程，允许个体选择性地与表现出一组偏好特征的异性交配。由于许多物种中的雄性相互竞争受精机会，雌性配偶选择可以成为性选择的一个强大因素，通常会导致雄性具有非常显眼的特征。尽管雄性为吸引配偶而表现出的装饰和行为的进化原因和后果已经得到充分研究，但令人尴尬的是，人们对雌性选择发生的近端神经机制知之甚少。在脊椎动物中，雌性配偶选择本质上是一种社会行为，尽管关于这一过程仍有许多有待发现的地方，但最近的证据表明，在配偶选择过程中，其他基本社会行为（如配对、攻击性和父母照顾）背后的神经基质和回路可能同样被招募。值得注意的是，雌性配偶选择并不是静态的，因为社会和生态环境可以塑造大脑，从而以特定的方式塑造行为。在本综述中，我们讨论了社会和/或生态影响如何影响女性的选择，以及这种影响在大脑中是如何发生的。然后，我们讨论了我们目前对女性配偶选择的神经基础的理解，特别关注那些在调节其他社会行为方面也发挥作用的神经基础。最后，我们通过强调新的模型系统和新的方法论，提出了几种有希望的未来研究途径，这些途径将共同改变我们对女性配偶选择的原因和后果的理解。
人工智能背后的科学：趋势、移动性和协作的演变
摘要 在这个科学交叉的时代，人工智能（AI）等诸多科学成果给人类社会带来了翻天覆地的变革。学术成果数字化数据的日益普及为科学的科学（SciSci）的探索提供了前所未有的机遇。尽管在科学领域已经进行了许多重要的研究，但不同领域的学科差异很大，导致某些领域的见解不够充分。一个突出的问题是，人们对人工智能背后的科学的了解非常缺乏。在本文中，我们从趋势演变、移动性和协作性三个维度研究了人工智能的演变。我们发现人工智能的研究热点已经从理论转向应用。美国拥有最多杰出的人工智能科学家，对全球人工智能人才的吸引力最大。发展中国家人工智能科学家的人才流失问题日益严重。人工智能精英之间的联系在合作网络中高度聚集。总的来说，我们的工作旨在作为一个开端，以富有远见的方式支持人工智能的发展探索。相关演示可以在 AMiner 1、2 中在线获取。
文章信号通路机制模型揭示癌症治疗中性别特异性基因表达背后的药物作用机制
1 临床生物信息学领域，进步与健康基金会 (FPS)，CDCA，Virgen del Rocio 医院，塞维利亚 41013，西班牙； c.cubuk@qmul.ac.uk （J.C.）; fatmaezgican@gmail.com （FEC）; Maria.pena.Chilet.ext@juntadeandalucia.es（MP-C。）2遗传学和流行病学部，英国伦敦SW7 3RP癌症研究所3 William Harvey Institute，Queen Queen Mary University，伦敦EC1M 6BQ，英国4号，英国4号，英国4日Aciónbiomédicaen Red de Enfermedades Raras（Ciberer），FPS，医院Virgen del Rocio，41013 Sevilla，西班牙6计算系统医学，塞维利亚生物医学研究所（IPS-IRS，1717-17，1717-17） ia.es;电话：+ 34-677-91-0685
人际交往背后的瞬时大脑网络......
人际协调是人类互动的核心部分，其潜在机制已通过诸如联合手指敲击等社会范式得到广泛研究。在此，已发现个体和二元差异会产生一系列二元同步策略，例如相互适应、引领-引领和引领-跟随行为，但这些策略背后的大脑机制仍不太清楚。为了确定这些最低限度社交互动策略出现背后的个体大脑机制，我们对比了两组表现出相互适应和引领-引领策略的音乐家的 EEG 记录大脑活动。我们发现，与引领-引领组相比，通过相互适应进行协调的个体在 alpha 范围内的瞬态动作-感知相关大脑网络中表现出更频繁的锁相活动。此外，我们还确定了顶叶和颞叶大脑区域在其网络内信息流的方向性方面发生了显著变化。我们的结果表明，与领先—领先相比，相互适应的计算模型中观察到的外在耦合的权重更大，这可能是由于大脑中更高程度的动作—感知网络耦合所致。
物联网安全背后的大脑
智能城市——物联网智能城市基础设施的好处数不胜数。同样，许多指标都用于评估污染指标和交通管理等各类问题。如果这些工具受到损害，它们将立即对城市公民健康和合规性构成威胁。电网过热、水处理厂污染等问题也可能给大都市地区带来重大的资源和安全问题。不幸的是，在我们现代世界中，恐怖主义的威胁从未远离，如果传感器故意发送错误信息来瘫痪智能城市系统，也有可能造成重大破坏。
新临床试验背后的 AAV 载体专业知识
这些成功促使日本越来越多人认识到基因疗法是一种可行的治疗策略。日本医疗研究和开发机构 (AMED) 已批准资助从 2020 年开始的针对神经系统疾病的临床试验，包括帕金森病、ALS、GM2 神经节苷脂沉积症和脊髓小脑共济失调 1 型。
冷漠背后的大脑机制
摘要 过去几十年来，人们对神经精神综合征冷漠症的兴趣日益浓厚，冷漠症被定义为动力丧失，表现为目标导向行为的减少。冷漠症在各种神经和精神疾病中频繁发生，对生活质量产生重大影响。冷漠症还与特定内侧额叶皮层和皮层下结构的神经影像学变化始终相关，这表明，无论导致冷漠症的疾病是什么，其发展都可能源于一种共同的系统级机制的破坏。随着人们对冷漠症临床重要性的认识不断提高，人们在理解人类和动物的正常动机行为方面也取得了重大进展。这些发展发生在几个不同的概念层面，从将神经结构和神经调节系统与动机行为的特定方面联系起来的工作，到旨在将这些发现统一在正常目标导向行为框架内的高阶计算模型。在这篇综述中，我们基于对正常动机行为的当前理解，制定了一个理解病理性冷漠的概念框架。我们首先介绍动机行为的著名理论——动机行为通常涉及一系列需要长期维持的目标行动。接下来，我们概述了在动物模型中破坏这些过程的行为影响，强调了这些操作对动机行为不同组成部分的具体影响。最后，我们将这些发现与临床冷漠联系起来，证明了这项基础神经科学工作与来自该综合症患者研究的新行为和生理证据之间的同源性。