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马尔贝克葡萄品种的二倍体基因组组装使得能够对克隆表型变异背后的转录组差异进行单倍型感知分析
为了保留其品种属性，已建立的葡萄品种（Vitis vinifera L. ssp. vinifera）必须进行克隆繁殖，因为它们的基因组是高度杂合的。马尔贝克是一种源自法国的品种，因生产高品质的葡萄酒而受到赞赏，是品种 Prunelard 和 Magdeleine Noire des Charentes 的后代。在这里，我们将 PacBio 长读段三重合并到从父母遗传的两个单倍体补体中，构建了马尔贝克的二倍体基因组组装。经过单倍型感知的重复数据删除和校正后，获得了两个单倍相的完整组装，且单倍型转换错误率非常低（< 0.025）。单倍相比对确定了 > 25% 的多态性区域。基因注释（包括 RNA-seq 转录组组装和从头算预测证据）导致两个单倍相的基因模型数量相似。利用注释的二倍体组装体对四个表现出浆果组成特征差异的马尔贝克克隆种质进行转录组比较。使用任一单倍体作为参考对成熟果皮转录组进行分析，得到了相似的结果，尽管观察到了一些差异。特别是，在仅以 Magdeleine 遗传单倍型为参考鉴定的差异表达基因中，我们观察到假设的半合子基因的过度表达。克隆种质 595 的浆果花青素含量较高，与脱落酸反应增加有关，可能导致观察到的苯丙烷代谢基因的过度表达和与非生物应激反应相关的基因的失调。总体而言，结果强调了生产二倍体组装体的重要性，以充分代表高度杂合的木本作物品种的基因组多样性并揭示克隆表型变异的分子基础。
马尔贝克葡萄品种的二倍体基因组组装使得能够对克隆表型变异背后的转录组差异进行单倍型感知分析
为了保留其品种属性，已建立的葡萄品种（Vitis vinifera L. ssp. vinifera）必须进行克隆繁殖，因为它们的基因组是高度杂合的。马尔贝克是一种源自法国的品种，因生产高品质的葡萄酒而受到赞赏，是品种 Prunelard 和 Magdeleine Noire des Charentes 的后代。在这里，我们将 PacBio 长读段三重合并到从父母遗传的两个单倍体补体中，构建了马尔贝克的二倍体基因组组装。经过单倍型感知的重复数据删除和校正后，获得了两个单倍相的完整组装，且单倍型转换错误率非常低（< 0.025）。单倍相比对确定了 > 25% 的多态性区域。基因注释（包括 RNA-seq 转录组组装和从头算预测证据）导致两个单倍相的基因模型数量相似。利用注释的二倍体组装体对四个表现出浆果组成特征差异的马尔贝克克隆种质进行转录组比较。使用任一单倍体作为参考对成熟果皮转录组进行分析，得到了相似的结果，尽管观察到了一些差异。特别是，在仅以 Magdeleine 遗传单倍型为参考鉴定的差异表达基因中，我们观察到假设的半合子基因的过度表达。克隆种质 595 的浆果花青素含量较高，与脱落酸反应增加有关，可能导致观察到的苯丙烷代谢基因的过度表达和与非生物应激反应相关的基因的失调。总体而言，结果强调了生产二倍体组装体的重要性，以充分代表高度杂合的木本作物品种的基因组多样性并揭示克隆表型变异的分子基础。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
是核桃树的人工授粉，无人驾驶飞机能够最大程度地减少Xanthomonas arboricola PV的存在。 juglandis？评论
摘要：核桃（Juglans Regia L.）是一种单一的物种，尽管它表现出自我兼容，但它表现出不完全的花粉棚和女性接受性的重叠。因此，交叉授粉是最佳水果产生的先决条件。交叉授粉可以通过风，昆虫，人为或手工自然发生。花粉已被认为是黄虫植物植物植物PV的一种可能途径。Juglandis感染，一种导致核桃疫病疾病的致病细菌。除了众所周知的文化和化学控制实践外，使用无人机的人工授粉技术可能是果园中核桃疫病疾病管理的成功工具。无人机可以携带花粉并将其释放到农作物上或模仿蜜蜂和其他传粉媒介的作用。尽管这种新的授粉技术可以被视为一种有前途的工具，但花粉发芽和知识是传播细菌疾病的潜在途径，对于核桃树的开发和生产空中授粉机器人的开发和生产仍然是至关重要的信息。因此，我们的目的是描述具有基本成分的授粉模型，包括识别“核心”花粉微生物群，无人机将人工授粉作为一种成功管理核桃疫病疾病的成功工具，指定适当的花授粉算法，通过自动授粉的平均授粉机器人的平均粉丝和微小的粉料来设计算法。
教育中的人工智能：它能够提升我们还是会进一步分裂我们？
目前用于监测教学和学习标准的机制（无论是在学校内部还是在整个教育部门）无法及时、切实地了解此类人工智能系统的影响。鉴于人类与人工智能系统之间互动的复杂性以及该技术固有的不可预测性，部署前的测试无法提供合理的保证。这种方法永远不够充分，因为目的不仅仅是测试人工智能系统，而是测试教师和学生在教育环境中使用人工智能系统如何改善结果。
lindblad主方程，能够描述超技术耦合方案中的混合量子系统
尽管致力于研究量化的光模式与物质之间的相互作用，但所谓的Ultrastrong耦合制度仍然对理论处理提出了重大挑战，并阻止了许多常见的近似值。在这里，我们展示了一种可以描述任何相互作用方面的混合量子系统动力学的方法。我们扩展了一种用于将任意系统的几种量化量化的方法扩展到Ultrastrong Light-MATTER耦合的情况下，并表明即使可以使用lindblad Master方程来处理此类系统，其中仅通过在负频率上充分抑制EM环境的有效频谱密度，即衰减仅在光子模式上作用于光子模式。我们证明了我们的框架的有效性，并表明它的表现要优于简单模型系统的当前最新主体方程，然后研究无法应用现有方法的现实纳米质设置。
微藻菌株的隔离和表征能够在复杂的生物量水解物中生长的工业应用
在经济上生产藻类生物量仍然是商业化藻类产品的主要瓶颈之一。这项工作的目的是确定可以在纤维素废物流的成本效益培养基上生长的新藻类菌株，表征这些菌株产生高工业价值的化合物的潜力，并确定能够轻松遗传转化的菌株。在这里，我们报告说，在最初隔离的45个菌株中，根据它们有效生长有机废物（玉米秸秆水解物）作为碳源的能力；叶绿体sp。，desmodesmus sp。和衣原体Debaryana。在每种菌株上进行了未靶向的代谢组学，鉴定出具有商业兴趣的高相对可怕舞的代谢产物，例如乳酸，乳酸-2,3-二醇，氨基酸，氨基酸，tartaric酸，Tri酰基甘油以及含有不同的，单糖浆和多核的脂肪和多型脂肪酸的脂肪和脂肪酸的脂肪和脂肪，并依赖于脂肪酸，并依赖于脂肪酸盐，并依赖于脂肪酸。菌株还产生了工业相关性的碳水化合物。叶绿体sp。使用标准的简单转换方案在遗传上可以转化。这些结果表明，随着进一步的发展，这些菌株可以利用纤维素生物量的废物流进行高价值商业化合物的经济生产打开大门。
用于脑机接口的人工神经网络始终能够产生比线性方法更自然的手指运动
脑机接口 (BMI) 旨在通过将神经信号“解码”为行为来恢复脊髓损伤患者的功能。最近，非线性 BMI 解码器的表现优于之前最先进的线性解码器，但很少有研究调查这些非线性方法提供了哪些具体改进。在本研究中，我们比较了时间卷积前馈神经网络 (tcFNN) 和线性方法在开环和闭环设置中如何预测个体手指运动。我们表明，非线性解码器可以生成更自然的运动，产生的速度分布比线性解码器更接近真正的手部控制 85.3%。针对神经网络可能得出不一致解决方案的担忧，我们发现正则化技术将 tcFNN 收敛的一致性提高了 194.6%，同时提高了平均性能和训练速度。最后，我们表明 28 tcFNN 可以利用来自多个任务变体的训练数据来提高泛化能力。这项研究的结果表明，非线性方法可以产生更自然的运动，并显示出在约束较少的任务上进行泛化的潜力。31
人工智能是否能够取代...
人工智能是计算机科学的一个领域，它涉及创建执行需要智能基础的任务的智能机器。随着人工智能的发展，机器的能力开始扩展，如今神经网络已经可以创建看起来像是人写的文本。然而，即使是最先进的神经网络也无法像在任何其他业务中一样在文案写作中取代人类的智慧和创造力。毕竟，与互联网同行不同的是，文案专家了解语言和交流的微妙之处，考虑到背景和受众，创作原创且富有创意的文本，通过嵌入的情感吸引注意力并给读者留下印象。