通过发挥昆士兰的优势并发展传统和新兴产业,我们将创造更多就业机会。这包括扩大供应链和抓住机遇,包括昆士兰斥资 962 亿美元实施的“大建设”计划及其在医院、道路、学校和其他基础设施方面的创纪录资本投资,以及斥资 31 亿美元的“昆士兰人之家”计划,该计划将在 2046 年前为昆士兰人建造 100 万套住房,实现清洁能源转型和蓬勃发展的护理经济。
埃及政府认识到人工智能对于提升人类知识和技术能力以及加速埃及数字化转型的重要性,这两者对于该国的发展都至关重要。人工智能为整个经济提供的巨大机遇及其对加速社会经济发展的影响是启动第二版人工智能战略并将其视为国家信息和通信技术议程首要任务的一些驱动力。主要重点是提高埃及在这些领域的技能和竞争力,以获得这些新兴技术的多重好处,以满足人工智能驱动型经济所需的工作性质的快速发展。此外,还将采取措施支持新兴的埃及人工智能产业,使其走上国际竞争力之路。
● 强大的数据基础是有效进行 AI 实验、采用和治理的核心要求,具有可信可靠的输出。 ● 规范州的数据治理流程,并确保机构拥有可靠的数据来测试和扩展 AI 解决方案。这包括确保机构拥有必要的工具和资源来测试与使用 AI 数据集相关的风险,提供替代数据集(即合成数据)以保护州数据的安全性和隐私,以及对允许/限制用于 AI 解决方案的数据进行分类。 ● 建立权威数据源计划,优先考虑关键州数据集,概述“AI 就绪性”标准,并确保已确定的数据集符合这些标准,以推动实验和采用。
机遇和国家的需求。自上任以来,拜登总统和整个拜登-哈里斯政府都紧急采取行动,抓住人工智能的巨大前景并管理其潜在风险。在本届政府的领导下,以全政府的方式,人工智能取得了以下里程碑式的成就:(1)发布关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的第 14110 号行政命令;(2)发布管理和预算办公室(OMB)的指导政策;(3)收到顶级科技公司开发安全、可靠和值得信赖的人工智能的自愿承诺;(4)发布国家标准与技术研究所(NIST)人工智能风险管理框架;(5)制定人工智能权利法案蓝图;(6)通过国家人工智能计划办公室继续推进关键政策和联邦计划,旨在提升美国在该技术领域的领导地位。
建议 1:应将人权优先作为一项单独的核心原则纳入国家战略。高影响领域需要更严格的保障。建议 2:禁止与基本人权不相容的人工智能和自动决策应用。建议 3:要求所有公共部门使用人工智能和自动决策 (AI & ADM) 系统的案例保持透明,包括通过公共登记。建议 4:保护隐私和人们对其数据的所有权,防止其被 AI 和 ADM 系统使用。建议 5:禁止在对任何个人或团体具有法律或重大影响的决策中使用自动化流程,允许人们在这种情况下反对自动决策并寻求补救。建议 6:扩大要求对涉及大量自动化和有限人为干预的决策作出解释的权利。建议 7:要求定期就人工智能在影响人民权利的领域的应用进行公众咨询,并建立对应用进行持续反馈的机制。建议 8:为企业和平台问责制建立一个有意义的框架。
“美国农业部和美国农业部门长期以来一直拥抱技术及其提供的机会,以更少的投入实现更多的生产,帮助我们为不断增长的全球人口提供食物、燃料和衣服。从生物技术到精准农业,这些进步使我们的农民、牧场主和生产者能够保持高质量、安全和营养食品的标准。在农业部,我们同时使用新技术来寻找方法,以便更有效地为美国人民服务,无论是农民、消费者还是农村社区的居民。这就是为什么我很自豪地宣布美国农业部第一个整合人工智能 (AI) 的综合战略,以推进我们确保美国农业健康、安全和繁荣的使命。在拜登总统的领导下,这份文件以及关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令将为美国农业部有意义地增强我们的人工智能能力、基础设施和劳动力奠定基础。我们战略的核心是对透明度、道德和问责的承诺。我们认识到人工智能的变革潜力,但最重要的是,我们也明白负责任地使用它的重要性。因此,我们的 2025-2026 财年人工智能战略反映了一种深思熟虑、负责任、透明和负责任的方法,即利用支持数据知情决策、提高我们的效率和增强我们为美国人民服务的能力的尖端技术。虽然美国农业部负责任地使用人工智能已有一段时间,但将这项工作制度化并规划出我们如何充分利用人工智能的未来道路是美国农业部令人兴奋的新篇章。我相信,我们负责任和有目的地使用人工智能将为子孙后代加强美国农业的未来。”
为了推进我们的清洁能源和增长使命,氢能还在推动英国关键行业从石油和天然气转向清洁的本土燃料来源方面发挥着独特的作用。氢能可以使难以减排的行业(如化学品和重型运输)脱碳,补充我们更广泛的电气化努力并加速我们实现净零排放的进程。利用我们强大的国内专业知识和有利的地质、地理和基础设施,支持英国氢能可以释放巨大的经济机会和未来新的低碳就业岗位。政府制定了一系列雄心勃勃的政策来激励和支持行业投资低碳氢能。最近由氢能技能联盟开展的一项行业主导的研究《氢能技能劳动力评估》估计,到 2030 年,英国氢能经济可以支持 29,000 个直接就业岗位和 64,500 个间接就业岗位。
我们将确定并测试业务运营中哪些领域可以利用人工智能工具来提高效率和改进。这包括探索财务、采购、人力资源和其他公司职能方面的机会,同时确保公平的流程和适当的监督