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World File Search System脑力劳动
成功应对高强度的脑力劳动和压力
图 3 与心理工作量相关的大脑激活和停用。（a）统计参数图说明了 TNT 中心理工作量的主要影响。彩色条表示激活高度的 t 值（+ 10 至 � 10）。展示了在 2-back 与 0-back 期间激活增加（红色）和减少（蓝色）的皮质区域。为了便于说明，地图的阈值为 p < .001 FWE 校正。激活叠加在受试者的解剖 T1 扫描上，并标准化为标准 MNI 空间。ACC，前扣带皮层；PCC，后扣带皮层；DLPFC，背外侧前额叶皮层；DMPFC，背内侧前额叶皮层；PC，顶叶皮层（顶上回和顶下小叶）；SMA，辅助运动区； VMPFC，腹内侧前额皮质。（b）条形图显示相对于静止条件，0-back 和 2-back 条件下峰值体素处 BOLD 信号增加/减少的百分比。标明了 MNI 坐标。该百分比是针对每个任务难度级别的所有区块（即安全和威胁）计算的。误差线为 SEM。浅灰色 = 0-back，中灰色 = 2-back
自动化和脑力劳动：为什么获得... 很重要
很容易假设将自动化引入任务会减少操作员的心理工作量——毕竟，如果他们做的少，那么任务一定更容易。从直觉上讲，更简单的任务应该更有效地完成。然而，这两个假设都不一定正确。自相矛盾的是，自动化有可能增加或减少心理工作量，具体取决于具体情况。此外，减少工作量实际上会使操作员处于欠载状态，这对性能的影响与超载一样糟糕。我们在航空业和最近的汽车业都学到了这些教训；正如事故报告所显示的那样，随着自动列车运行和其他自动化系统的引入，我们现在开始看到它们对铁路的影响。帮助操作员发挥最佳状态的关键是找到一种优化他们心理工作量的方法——这可能意味着对自动化有不同的看法。
脑力劳动：对...的批判性分析
脑力负荷（CTM）是精神紧张程度的反映，取决于所执行的任务、环境和具体操作条件，以及工人对这些要求做出反应的能力。CTM 分析取决于特定工具或方法的应用，这些工具或方法可能会因应用的具体环境、分析的工人类别、应用国家/地区、资源的可用性和/或工效学家而异。本研究的目的是对用于评估脑力负荷的工具进行批判性分析。为此，我们对电子数据库 ScienceDirect、Scopus 和 Web Of Science 中 2000 年至 2017 年间发表的文章进行了系统的文献综述，其中涉及文献计量分析和所选组合的内容。结果汇编了 85 篇符合研究目标和标准的文章，其中突出显示了作者、期刊、关键词、使用的工具、分析的工作人员以及研究的应用国家。最著名的期刊是“Ergonomics”，发现的主要关键词是“mental load”、“workload”和“NASA-TLX”。在发现的 22 种方法中，最常用的方法是生理测量分析和 NASA-TLX。研究的主要工作人员是卫生部门的工作人员、飞行员和空中交通管制员，其中 35% 的工作是在美国进行的。这22个工具被分为生理测量、表现测量和主观测量，并进一步标记为多维和单维主观测量。生理、表现和一些一维主观测量可以连续、实时测量，跟踪脑力负荷的变化，并且不依赖于参与者的记忆。多维主观测量提供了 CTM 各个维度的诊断，是最常用的工具，在手术后应用，并且不具有侵入性。生理测量的程序更加昂贵和复杂，性能测量可能具有侵入性，单维主观测量仅提供工作量的总体分数，而多维主观测量则具有更长的程序并且依赖于客户的记忆工作者。关键词：精神负荷。Carga cognitiva.绝大多数工具并不局限于国家或适用于工人和工作环境。因此，选择方法的标准取决于工作情况、分析目标和可用资源，建议使用至少两种不同分类的方法，以提高结果的有效性，使分析理想化与三类方法。工作负载。人体工程学。系统审查。