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World File Search System自主的
autoFac：永久机器人机器
摘要 - 目前缺乏完全自主的capabilies，尤其是在任务知识不完整且最佳的机器人解决方案无法预先设计的情况下。进化机器人技术，人工生活和体现的人工智能的交集提出了一种有希望的范式，用于产生适合在未探索，远程和危险环境中长期适应的多任务问题解决器。为了解决不断发展的机器人系统的自动化，我们提出了完全自主的，体现的人工生活工厂和实验室，该工厂和实验室位于各种环境中，作为多任务解决方案。这种综合的工厂和实验室将是自适应的解决方案设计师，并通过加速的人工进化产生了用途的物理机器人，可以尝试不断发现新任务。这样的任务将是在长期（数十年）内（几天）的任务目标实现的垫脚石。而不是纯粹是投机性的，不必要的技术来实现经验证明这些工厂。目前，尽管没有合适的解决方案，但诸如小行星开采，地形形成，太空和深海勘探等应用中，庞大的科学和企业机会正在等待。所提出的体现的人工生活工厂和实验室，称为：AutoFac，使用由人工进化控制器运行的机器人生产设备，以收集和综合环境信息（来自机器人感觉系统）。autoFac是通才的（可在许多环境中部署），但在这种环境中不断生成专家解决方案 - 永久机器人机器。此类信息与当前的需求和任务目标合并，以创建新的机器人实施例和任务定义，这些定义是环境适应的，并与探索平衡了面向任务的行为。
SH-SY5Y神经母细胞在受限空间上的增殖
体内哺乳动物干细胞中的G1/s过渡由细胞大小Shicong Xie 1，Shuyuan Zhang 1，Gustavo de Medeiros 2，Prisca Liberali 2＆Prisca Liberali 2＆Jan M. Skotheim 1,3* 4058巴塞尔，瑞士3 Chan-Zuckerberg倡议，旧金山，CA 94158，美国 *通讯作者（skotheim@stanford.edu）抽象的细胞生长和除法必须协调以保持稳定的细胞大小，但是在多颗粒组织中该协调性如何保持不清楚。在单细胞真核生物中，自主细胞大小控制机制将细胞生长和分裂造成，几乎没有细胞外输入。然而，在多细胞组织中，我们不知道自主细胞大小控制机制是否以相同的方式运行，或者细胞生长和细胞周期进程是否通过细胞超支信号分别控制。在这里，我们通过跟踪成年小鼠中生长的单个表皮干细胞来解决这个问题。我们发现，依赖RB途径的细胞自主尺寸控制机制可以根据单元的电流大小设置S相进入的时间。细胞微环境中的细胞 - 超支变化会影响细胞生长速率，但不会影响这种自主耦合。 我们的工作重新评估了复杂的后生组织内细胞周期调节的长期模型，并鉴定出细胞自主的大小控制是调节体内细胞分裂的关键机制，从而是干细胞异质性的主要贡献者。细胞微环境中的细胞 - 超支变化会影响细胞生长速率，但不会影响这种自主耦合。我们的工作重新评估了复杂的后生组织内细胞周期调节的长期模型，并鉴定出细胞自主的大小控制是调节体内细胞分裂的关键机制，从而是干细胞异质性的主要贡献者。
ETHICA EX MACHINA。探索人工道德主体或可计算伦理的可能性
摘要 自从我们这个技术时代的自动化革命以来，各种各样的机器或机器人逐渐开始重新配置我们的生活。随着这种扩展，这些机器似乎面临着一个新的挑战：涉及生死后果的更自主的决策。本文通过以下问题探讨了人工智能道德主体的哲学可能性：机器能否获得成为道德主体所需的认知能力？在这方面，我打算从规范认知的角度揭示我们可以将人工智能实体识别为真正的道德实体的最低标准。虽然我的建议应该从合理的抽象层面来考虑，但我将批判性地分析和确定人工智能主体如何整合这些认知特征。最后，我打算讨论它们的局限性或可能性。
Curt Robots
自主导航可以根据应用程序进行调整，并专门为粗糙的地形设计，在带有坑洼，水坑和障碍物的路径上。在障碍的情况下，在户外应用中尤其重要，以区分可以穿越的障碍（例如灵活的障碍，例如草）和那些无法的障碍（例如大刚性障碍）。为了确保在不同环境中具有高度的灵活性，Curt具有多功能的定位方法（如有必要）（完全）替换GNSS或车轮探光仪。为了确保使用高度的灵活性，Curt可以在没有GNS的情况下进行本地化。为了实现完全自主的导航，需要几种单个技术的相互作用。这些技术是本地化，路径计划（全球和本地），映射和环境感知。
解剖学院课程 2023 年秋季 *注意
人类的心脏分为四个腔：上部左心房和右心房；下部左心室和右心室。通常将右心房和心室统称为右心，将左侧心房和心室统称为左心。在健康的心脏中，血液由于心脏瓣膜的作用而单向流过心脏，以防止回流。心脏被包裹在一个保护囊即心包中，其中还含有少量液体。心壁由三层组成：心外膜、心肌和心内膜。心壁是一块巨大的肌肉，可以不自主地工作。这意味着我们不必在做其他事情时担心确保心脏在跳动。我们的心跳由大脑的一小部分（脑干和第 X 脑神经）控制，这一部分还控制其他不自主的事情，如呼吸、消化等。
空中和太空作战评论 - 空军大学
全球领先科技公司在人工智能方面取得的进展。聊天机器人、视频和图形形式的生成人工智能的传播是我们国家安全系统必须适应和改变技术和创新所带来的现实的另一个例子。但为了有效和有意义，实施如此快速的变革需要仔细检查现有流程和组织文化，以确定哪些最好保留以及哪些必须发展。如果没有这样的审查，我们就会冒着忽视长期经验教训的风险，开始转型，导致重蹈过去的覆辙。最重要的是，战争技术的进步可能更迫切地要求作战人员，无论是单独作战还是作为技术合作伙伴的人类在环，进一步发展他们的人类能力，例如同理心，并保留战场上人类自主的关键要素。
驾驶创新：物流中无人驾驶卡车的崛起
过去几年中，没有人体车上的紧凑型卡车一直在公共道路上运行，半卡车已经开始效仿。2019年，盖蒂克（Gatik）在阿肯色州（Arkansas）开始部署两辆无人驾驶的小型盒子卡车，在获得州公路委员会获得许可证以在公共道路上有限范围内运营后，交付了沃尔玛产品。然后，在2021年12月，Tusimple完成了从图森（Tucson）到凤凰城（Phoenix）的“世界上第一个”完全自治的半卡车行驶。尤其是，技术初创公司已经相信，完全自主的半决赛将很快在美国高速公路上更常见，而第5级将在各种情况下在任何情况下在任何情况下自动驾驶。
实用人工智能代理
定义 1.2. 理性代理 代理应根据其感知到的内容和可以执行的操作努力做正确的事情。正确的操作是使代理最成功的操作。性能指标是代理行为成功的客观标准。例如，吸尘器代理的性能指标可以是清理的灰尘量、花费的时间、消耗的电量、产生的噪音量等。对于每个可能的感知序列，理性代理应根据感知序列提供的证据以及代理所拥有的任何内置知识，选择预期最大化其性能指标的操作。理性不同于全知。代理有时无法知道所有事情，因此理性仅意味着有限的知识。代理可以执行操作以修改未来的感知，从而获得有用的信息。这就像信息收集或探索。如果代理的行为由其自身经验决定，并且具有学习和适应的能力，则代理是自主的。