4 例如,请参阅https://laborcenter.berkeley.edu/wp-content/uploads/2021/11/Data- and-Algorithms-at-Work.pdf、https://cdt.org/insights/report-warning-bossware-may-be-hazardous-to-your-health/和https://equitablegrowth.org/research-paper/workplace-survey-is-becoming-the-new-normal-for-u-s-workers/。
摘要目的——本研究旨在从机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 部署的角度探究组织层面的技术压力现象。作者研究了 ML 和 AI 自动化增强悖论以及社会技术系统作为管理人员应对技术压力的机制的作用。设计/方法/方法——作者采用了探索性定性方法,并根据半结构化访谈问卷进行了深入访谈。数据来自 26 位主题专家。使用主题内容分析对数据记录进行了分析。发现——研究结果表明,由于 ML 和 AI 技术的部署,角色模糊、工作不安全感和技术环境导致了技术压力。复杂性、不确定性、可靠性和实用性是主要的技术环境相关压力。机器学习和人工智能自动化增强相互依赖性与社会技术系统的新集成可有效用于组织层面的技术压力管理。研究限制/含义——由于机器学习和人工智能技术部署的增加,本研究有助于理论探讨组织中的技术压力。本研究确定了主要的技术压力源,并为从机器学习和人工智能部署角度对组织技术压力管理应对机制的理论化提供了重要且新颖的见解。实际意义——机器学习和人工智能技术导致的技术压力现象可能会对组织绩效产生限制性影响。管理人员可以同时部署基于机器学习和人工智能技术的自动化增强策略以及社会技术措施,以
担保和责任限制 担保 欧姆龙的唯一担保是,自欧姆龙销售之日起一年内(或指定的其他期限)产品无材料和工艺缺陷。欧姆龙不就产品的非侵权性、适销性或特定用途适用性提供任何明示或暗示的担保或陈述。任何购买者或用户均承认,仅由购买者或用户确定产品将适合其预期用途的要求。欧姆龙否认所有其他明示或暗示的担保。责任限制 欧姆龙对任何与产品相关的特殊、间接或后果性损害、利润损失或商业损失概不负责,无论此类索赔是基于合同、担保、疏忽或严格责任。在任何情况下,欧姆龙对任何行为的责任均不得超过被主张责任的产品的单独价格。在任何情况下,欧姆龙均不对产品的保修、维修或其他索赔负责,除非欧姆龙的分析确认产品已得到妥善处理、存储、安装和维护,且未受到污染、滥用、误用或不当改装或维修。
这些相互关联的合同链会给用户带来法律问题和业务挑战。较长的合同链可能会产生尚未解决的法律问题(例如,如果合同链中的上游协议是自主执行的,那么违反该协议会对下游协议产生什么影响?)。无论各方对这种情况的协议是什么,都必须反映在建立区块链及其操作软件的协议中。对客户业务施加的监管要求可能会产生其他法律问题。例如,医疗记录和保险环境中的区块链合同系统必须符合患者隐私保护要求;金融交易及其隐私要求也是如此。
摘要:本文探讨了人工智能 (AI) 对自动化和机器人技术的变革性影响,重点关注其对各个行业的影响。本研究旨在分析人工智能融入自动化和机器人技术的多方面影响,包括创新进步、广泛优势、固有挑战以及对企业的整体影响。目标是研究人工智能和机器人技术的进步,确定人工智能在自动化和机器人技术中的优势,讨论与人工智能集成相关的挑战和考虑因素,并评估人工智能对行业的总体影响。研究结果强调了人工智能驱动的自动化在提高效率、生产力和竞争力方面的重要作用,同时也强调了在部署这些技术时需要解决工作流失和道德考虑问题。总体而言,这项研究揭示了人工智能在更精简、更符合道德的技术环境中彻底改变行业和重塑未来工作的潜力。索引词 - 人工智能 (AI)、自动化、机器人技术、生产力、技术、变革性影响、行业、效率、优势和挑战
样本包括 2000-2010 年和 2010-2020 年这二十年间观测到的 722 个关键区域。在每个图中,观测值是关键区域 x 十年对。AI 采用率和 AI 暴露率分别在方程 (12) 和 (14) 中定义。预测 AI 采用率是图 b) 中第一阶段回归中 AI 采用率的拟合值。
尽管零售业对劳动力市场意义重大,但其生产率几乎在所有地方都远低于制造业和其他服务业。随着 ICT、物流和供应链管理技术(由美国沃尔玛等公司率先采用)在各个公司和国家得到普及,零售业的劳动生产率在 1995 年至 2006 年间确实大幅提高。到 2000 年代中期,这些数字和物流革命的“唾手可得的果实”已基本枯竭。2008 年后,由于全球经济危机导致需求下降,零售额出现下滑。从 2013 年开始,经济复苏使雇主越来越多地使用廉价劳动力,而不是继续投资于节省劳动力的技术。因此,由于经济条件不利以及企业不愿进行大规模资本投资,前段时间开发的提高生产率的技术(如自助结账)并未得到充分利用。与此同时,劳动力成本低廉和持续的工资停滞导致自动化导致的人员大规模重新部署到低附加值工作岗位(例如从收银员到接待和迎宾)——拖累了该行业的整体生产率增长。2
先进自动化系统 (FAA):20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。飞机的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器:陀螺仪飞机姿态显示器,也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视:指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制,FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确,该术语的使用正在减少;另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站:一种交互式自动化设施,可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会,航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR):飞行管理系统的高度获取模式,在此模式下,飞机被命令爬升到预先选定的高度并保持水平。辅助动力装置,一种小型涡轮机,提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会,由联邦航空管理局设立,以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司为航空公司和其他用户提供国际和国内数据传输、接收和转发服务。空中交通管制中心(美国):提供空中交通的航路战术管制。飞机系统控制器:控制飞机子系统(麦克唐纳-道格拉斯 MD-11)运行的计算机。飞机状况显示器,美国交通管理的一个信息元素
4D 四维 AAM 先进空中机动 AC 咨询通告 ACM 飞机一致性监视器 ADS 进场和离场调度器 ANSP 空中导航服务提供商 ARMD 航空研究任务理事会 ASTM 美国材料与试验协会 ATC 空中交通管制 BDD 行为驱动开发 CIWS 走廊综合气象系统 CLIN 合同项目编号 CNS 通信、导航和监视 ConOps 作战概念 CSS 网络安全服务 DMS 数据管理系统 DNS 域名系统 DOS 拒绝服务 DoDAF 国防部架构框架 ePIC 电子飞行员指挥 FAA 联邦航空管理局 FOCC 机队作战控制中心 FOD 异物碎片 GUI 图形用户界面 HIS 危险识别服务 HDV 高密度 Vertiplex IASP 综合航空系统计划 NASA 美国国家航空航天局 NC 全国运动 NEXRAD 下一代气象雷达 NIST 美国国家标准与技术研究所 NOTAM 飞行员通告 NUAIR 东北无人机系统空域整合研究联盟 PIC 指挥飞行员 PSU 城市空中交通服务提供商 RAS 风险评估服务 RESTful 表述性状态转移 RM 资源管理器 RMSS 资源管理和调度服务 RPIC 远程指挥飞行员 SDR 系统设计评审 SDSP 补充数据服务提供商 SIC 副指挥 SPD 系统性能仪表板 SQL 结构化查询语言 STS 地面轨迹服务 SvcV-1 服务视点一 SvcV-4 服务视点四 TAF 终端机场预报 TFR 临时飞行限制 TLOF 着陆和升空 UOE 城市空中交通运营环境 UAM 城市空中交通 UML-4 城市空中交通成熟度四级