摘要。自动化、人工智能 (AI) 和信息技术 (IT) 的快速发展正在改变工作世界,导致我们对工作的看法和工作方式发生范式转变。本文探讨了这些技术创新对未来工作的影响,探讨了它们给劳动力市场带来的潜在好处和挑战。通过分析自动化和人工智能的当前趋势,我们讨论了潜在的工作岗位流失、新角色的出现以及重新培训和提升劳动力技能的必要性。本文还强调了 IT 在实现远程工作和促进协作方面的重要性,以及在工作场所使用人工智能的道德考虑。我们为企业、政策制定者和个人提供策略,以适应这种快速变化的形势,确保工作的未来更具包容性和可持续性。
本文所含信息为一般信息,并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息,但无法保证此类信息在收到之日是准确的,或将来仍将准确。任何人都不应在未彻底检查具体情况并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
1 在本文中,我们使用拟人化一词来描述“将拟人化的特征融入产品”或“使用拟人化的词语描述产品”的有意行为。产品的创造者或文本的作者负责拟人化,而拟人化则表示将人类的特性赋予系统时感知者或用户内部的过程 [44]。 2 “人工智能”这一名称定义不明确,并不是指一套连贯的技术。一般来说,我们发现,当我们谈论特定任务的自动化时,对被称为“AI”的技术的讨论会变得更加清晰,从而更有成效。在本研究中,我们向参与者展示的虚构系统在其任务领域各不相同,但它们都被想象为建立在对大数据集的统计分析之上。因此,我们将这些系统统称为“概率自动化”。
本文可能包含前瞻性陈述。前瞻性陈述包括所有非历史事实的陈述,在某些情况下,前瞻性陈述可通过诸如“预期”、“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“或许”、“计划”、“项目”、“将”、“会”、“应该”、“可以”、“预测”、“潜在”、“持续”等术语或这些术语的否定形式以及与我们的期望、战略、计划或意图有关的类似表达来识别。就其性质而言,这些陈述受多种风险和不确定性的影响,包括我们无法控制的因素,这些因素可能导致实际结果、业绩或成就与陈述中预期或暗示的结果存在重大不利差异。尽管我们的管理层认为我们陈述中反映的预期是合理的,但我们无法保证前瞻性陈述中描述的未来结果、活动水平、业绩或事件和情况将会实现或发生。请读者不要过分依赖这些前瞻性陈述,这些陈述仅代表陈述发布之日的观点,不应被视为事实陈述。
1. Jaliaawala MS, Khan RA。人工智能辅助干预技术能治疗自闭症吗?一项综合调查。Artif Intell Rev。2020;53(2):1039-1069。https://doi.org/10.1007/s10462-019-09686-8。2. Porayska-Pomsta K、Frauenberger C、Pain H 等人。开发自闭症技术:一种跨学科方法。Pers Ubiquit Comput。2012;16(2):117-127。https://doi.org/10.1007/s00779-011-0384-2。3. Wulff HR。合理的诊断和治疗。J Med Philos。1986;11(2):123-134。 https://doi.org/10.1093/jmp/11.2.123。4. Robins B、Dautenhahn K、Boekhorst RT、Billard A。机器人助手在自闭症儿童治疗和教育中的应用:小型人形机器人能否帮助培养社交互动技能?Univ Access Inf Soc。2005;4(2):105-120。https://doi.org/10.1007/s10209-005-0116-3。5. Rudovic O、Lee J、Dai M、Schuller B、Picard RW。个性化机器学习用于机器人感知自闭症治疗中的情感和参与。Sci Robot。2018;3(19):eaao6760。https://doi.org/10.1126/scirobotics.aao6760。6. 美国精神病学协会,编辑。精神障碍诊断和统计手册。第 5 版。德克萨斯州阿灵顿:美国精神病学协会;2013 年。7. Matson JL、Nebel-Schwalm M、Matson ML。儿童自闭症谱系障碍鉴别诊断方法论问题综述。自闭症谱系障碍研究。2007 年;1(1):38-54。https://doi.org/10.1016/j.rasd.2006.07.004。8. Norbury CF。从业者评论:社交(实用)沟通障碍概念化、证据和临床意义。儿童心理精神病学杂志。2014 年;55(3):204-216。https://doi.org/10.1111/jcpp.12154。 9. Wing L. 阿斯伯格综合征与 Kanner 自闭症之间的关系。自闭症与阿斯伯格综合征。Frith Uta,马萨诸塞州剑桥:剑桥大学出版社;1991:93-121。https://doi.org/10.1017/ CBO9780511526770.003。
这篇文章是我与 Janine Garner 中校(“美国海军陆战队飞行员保留”,MCG,2019 年 1 月)一起参加飞行员保留 OPT 的经历的回应。正如 Garner 中校在其文章中所描述的那样,虽然 OPT 专注于飞行员保留和人才管理的当务之急,但我一直在想,我们面临着更大的危机。也就是说,如果我们现在正在努力培养和留住飞行员,那么在高强度冲突和重大战斗损失下,我们该如何做到这一点?在申请高级作战学院时,我必须写一份两页的白皮书来回答这个问题“海军陆战队是否为未来高威胁环境中的冲突做好了准备?”这就是我的答案。海军陆战队尚未为未来高威胁环境中的冲突做好准备,因为它尚未完全掌握自动化和人工智能(AI)的含义。海军陆战队要想为今后 10 到 15 年的武装冲突做好准备,并利用以机器速度运行的自动化系统,它必须做的不仅仅是资助和开发技术。海军陆战队必须通过重新确定人力的优先次序和重新配置人力、改变海军陆战队空地特遣部队和支援机构,以及减少过度投资人力的严重脆弱性来拥抱自动化和人工智能,因为人力的培训成本过高,风险成本过高。自动化应该改变海军陆战队的人力模式;海军陆战队的人力是有上限的。
本文介绍了 DLR 目前为支持空中加油自动化研究活动而开展的建模和仿真活动。在空中加油机动过程中,加油机和受油机需要飞得很近,这会导致它们之间产生非常显著的气动相互作用。两架飞机也会影响探头和锥套的运动,这也需要进行建模。本文概述了开发的模型和仿真基础设施、它们的主要功能以及生成支持此建模的数据所需的工作。与许多其他具有类似建模需求的工作不同,RANS CFD 计算比更简单的技术更适合用于对加油机、接收器、软管和锥套之间的气动相互作用进行建模。实时动态模型基于两个完整的飞机动态模型。一整套模拟程序(包括现代客机飞行控制系统的所有复杂性)用于每架飞机。耦合的模拟程序部署在 DLR AVES 模拟器中。为此,需要对 AVES 核心程序及其配置进行许多修改,以将其扩展为能够模拟两架飞机的编队:文中从功能的角度提到了其中一些修改,但没有过多地深入 AVES 特定的实施细节。
Martin Parr 是肯特大学的名誉教授,也是英国政府国防科学技术实验室 (Dstl) 的高级首席顾问。在担任各种政府顾问之前,Martin 曾研究过私营企业智能系统的设计和开发。Martin 为英国政府的年度预算超过 10 亿英镑的项目提供建议,包括国防部的测试和评估项目。Martin 曾担任北约国际研究小组的联合主席,该小组研究了“从系统的角度考虑自治的成本相关影响”。Martin 定期在国防学院和肯特大学的 MBA 课程任教。Martin 是一名特许工程师、工程技术学会会员和运筹学学会会员。
职位:高级工程师 - 设计自动化学校/系:BRCD AMIC参考:24/112337截止日期:2025年1月13日,星期一,薪水:£39,922-£47,631年,每年预期面试日期:2024年1月24日,星期五:3年
IXP系列(IXP50/IXP70/IXP80/IXP90)•1GHz 32BIT RISC嵌入CPU•16,777,216 TFT颜色LCD•128MB•128MB显示数据和1MB备份•Ethernet 1CH,Ethernet 1CH,RS-232C 1CH,RS-232C 1CH,RS RS-42222222222222222/422/422/48 1 CCH•USB-422/48 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•485 1 CCH•48 1 CH-48 1 CH-48 1 CCH•48 1 CH-48 1 CH-48 1 CH-485 1 CCH存储卡接口EXP系列(EXP20/EXP40/EXP60)•4.3英寸,7英寸和10.2英寸宽屏幕尺寸tft Color LCD•以太网1CH,RS-485 1CH,RS-232C 1CH,RS-422/RS-422/RS-485 1CH•RS-485 1CH•大型存储器•大型存储器用于图形(64MB)和设备1CH(US BORTEN)1CH xp (XP90/XP80/XP70/XP50/XP40/XP30)•具有65,536颜色的高且生动的区别•10/100Base-T以太网接口•USB主机用于外围设备:USB驱动器,鼠标,键盘等。•屏幕数据的足够存储器数据:10MB文本类型(XP10)•屏幕:192×64图形STN LCD•RS-232C/RS-485 2CH 2CH 2CH分开使用•各种函数键-ESC ALM SET F1 〜F1 〜F4 ARROW KEYS